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실제 산업 현장에서 피지컬 AI를 적용하기 전 고려해야 할 사항에 대해 조언합니다.

피지컬 AI가 확산되며 에너지 효율과 지속가능성이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 발표는 엣지 AI와 반도체 혁신을 통해 자율적·실시간·고효율 AI 시스템을 구현하는 방안을 다룰 예정입니다.

피지컬 AI 시장의 주요 플레이어들과 피지컬 AI 도입시 주요 경제적 포인트가 무엇인지 살펴봅니다.

ChatGPT를 넘어 인류 최초의 '경' 단위 시장, 피지컬 AI 시대가 열립니다. 본 강의는 산업 생태계를 관통하는 세 가지 렌즈를 통해 기술의 수평적 확산과 수직적 가치사슬을 입체적으로 분석합니다. 글로벌 패권 경쟁 속에서 제조 강국 대한민국의 강점을 극대화해 '피지컬 AI 1등 국가'로 도약하기 위한 실전 전략과 미래 청사진을 제시합니다.

사람과 로봇이 공존하는 시대의 핵심인 ‘안전’을 데이터로 검증하고, Physical AI로 협업의 미래를 확장하는 Human-Robot Collaboration의 Next Standard를 제시합니다.

협동로봇과 피지컬 AI 시대를 맞아 중소기업 자동화 경쟁력을 높이는 실전 전략과 미래 로봇 트렌드를 소개합니다.

Physical AI는 아직 연구소에 머물러 있다. 본 세미나에서는 카본식스의 SigmaKit이 이를 어떻게 제조 현장의 혁신으로 바꾸고 있는지 살펴본다.

이 세션에서는 클라우드 기반이었던 AI가 엣지 AI를 거쳐 피지컬 AI로 발전하는 과정을 살펴보면서 자동차 및 로보틱스 분야에서 안전하고 효율적인 실시간 AI 처리를 위한 TI의 기술적 접근 방식을 다룰 예정입니다.

피지컬 AI에서 중요하게 언급되는 VLM, VLA, WFM 등 AI 기술을 개발하기 위한 동역학 시뮬레이션 기반 강화학습 사례, VLM 등 개발된 AI를 온디바이스 플랫폼을 선정하고 실행한 사족로봇 사례를 살펴보고, 피지컬 AI의 국내외 수준과 미래 발전 방향에 대해 발표함

Physical AI가 제대로 동작하기 위해서는 시스템 요구 사항에 맞게 안정적으로 개발하고 검증하는 환경이 중요합니다.

본 발표에서는 Physical AI시스템을 개발할 때 문제가 발생하기 쉬운 지점을 미리 파악하고, 오류와 리스크를 줄이기 위한 현실적인 개발 및 검증 접근 방법을 소개합니다.

엣지 AI 시대를 맞아 모델 경량화·최적화는 더 이상 선택이 아닌 필수 조건이 되었습니다. 본 발표에서는 VLM을 엣지에 적용해 산업 혁신을 이끈 실제 사례를 소개합니다.

제조·로봇·물류 등 실세계 AI가 실시간으로 반응하기 위해 필요한 초고속 데이터 전송의 역할 AI를 위해 고속 인터페이스가 갖춰야 할 요소, 대역폭, 저지연, 신뢰성 (ISO26262와 AEC-Q100) 주목해야 할 인터페이스 종류. UCIe, PCIe, MiPi 퀄리타스의 UCIe-Standard 5nm, PCIe Gen6 개발 완료 성과 소개