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클라우드 서버용 AI 반도체는 칩의 스케일이 커지는 한편, 다양한 산업 수요에 맞춘 경량화 모델과 전용 칩 개발의 방향으로 개발 진행 중에 있다. 한편에서는 HBM-PIM 및 뉴로모픽 칩과 같은 낮은 전력과 빠른 연산을 지원하는 AI반도체도 등장하고 있어, 최근 관련 동향과 방향성을 살펴본다.

피지컬 AI가 만드는 자율 제조에 대해 발표합니다.

ChatGPT를 넘어 인류 최초의 '경' 단위 시장, 피지컬 AI 시대가 열립니다. 본 강의는 산업 생태계를 관통하는 세 가지 렌즈를 통해 기술의 수평적 확산과 수직적 가치사슬을 입체적으로 분석합니다. 글로벌 패권 경쟁 속에서 제조 강국 대한민국의 강점을 극대화해 '피지컬 AI 1등 국가'로 도약하기 위한 실전 전략과 미래 청사진을 제시합니다.

사람과 로봇이 공존하는 시대의 핵심인 ‘안전’을 데이터로 검증하고, Physical AI로 협업의 미래를 확장하는 Human-Robot Collaboration의 Next Standard를 제시합니다.

제조업 자동화의 새로운 패러다임 : 협동로봇 × 피지컬 AI 에 대해 발표합니다.

Physical AI는 아직 연구소에 머물러 있다. 본 세미나에서는 카본식스의 SigmaKit이 이를 어떻게 제조 현장의 혁신으로 바꾸고 있는지 살펴본다.

피지컬 AI에서 중요하게 언급되는 VLM, VLA, WFM 등 AI 기술을 개발하기 위한 동역학 시뮬레이션 기반 강화학습 사례, VLM 등 개발된 AI를 온디바이스 플랫폼을 선정하고 실행한 사족로봇 사례를 살펴보고, 피지컬 AI의 국내외 수준과 미래 발전 방향에 대해 발표함

Physical AI가 제대로 동작하기 위해서는 시스템 요구 사항에 맞게 안정적으로 개발하고 검증하는 환경이 중요합니다.

본 발표에서는 Physical AI시스템을 개발할 때 문제가 발생하기 쉬운 지점을 미리 파악하고, 오류와 리스크를 줄이기 위한 현실적인 개발 및 검증 접근 방법을 소개합니다.

온디바이스 AI 개발, 막대한 비용과 복잡한 환경 구축이 먼저 떠오르시나요? 고가의 솔루션, 어려운 설정, 긴 환경 셋업 시간은 더 이상 필수가 아닙니다. 이번 세션에서는 개발 환경 구축에 드는 비용과 시간을 획기적으로 줄이면서도, 강력한 성능과 작은 코드 사이즈를 모두 갖춘 온디바이스 AI 솔루션을 소개합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 AI 모델을 손쉽게 설계하고, 고성능 컴파일러를 활용해 리소스 제약 환경에서도 빠르게 실행되는 코드를 만들어내는 전체 개발 흐름을 소개합니다. 복잡하지 않지만 강력한, 새로운 온디바이스 AI 개발의 길을 제시합니다.

제조·로봇·물류 등 실세계 AI가 실시간으로 반응하기 위해 필요한 초고속 데이터 전송의 역할 AI를 위해 고속 인터페이스가 갖춰야 할 요소, 대역폭, 저지연, 신뢰성 (ISO26262와 AEC-Q100) 주목해야 할 인터페이스 종류. UCIe, PCIe, MiPi 퀄리타스의 UCIe-Standard 5nm, PCIe Gen6 개발 완료 성과 소개