2025-04-21
2025-04-14
2025-04-09
2025-04-07
2020-09-25
Analog Devices의 차세대 5G mmW 신호 체인 솔루션이 여기에 있습니다! 완전히 새로운 MxFE AD9082, ADMV1017 마이크로 웨이브 업 / 다운 컨버터 및 ADMV4801, 16 채널 아날로그 빔 포머가 포함 된 완전한 Bits-To-Beams 시스템을 확인하십시오.
2020-09-25
넓은 대역폭, 낮은 전압 잡음 및 낮은 입력 바이어스 전류의 조합으로 ADA4625-1은 특히 위상 고정 루프, 능동 필터 증폭기, 높은 튜닝 전압 제어 발진기 및 전치 증폭기에 적합합니다.
2020-09-25
최대 2MHz의 PWM 주파수에서 GaN 트랜지스터를 구동하는 2 개의 완전 절연 하프 브리지 게이트 드라이버를 사용하는 H 브리지 토폴로지에서 Analog Devices의 DC / DC 최적화 기 전력 스테이지를 참조하여 전력 변환 효율이 가장 높은 초소형 설계를 확인하십시오.
2020-09-25
배터리 관리를 위한 Analog Devices의 완전한 신호 체인 솔루션을 살펴보십시오. 다중 셀 스택 모니터에서 콜롬 카운터에 이르기까지 모든 장치는 격리 된 채널을 통해 통신하여 가장 안전하고 최고의 측정 정확도와 신뢰성을 달성합니다.
2020-09-25
24GHz 레이더는 고급 자동차 및 산업 응용 분야에서 활용되는 검증 된 기술입니다. Analog Devices는 거리 측정 및 물체 감지를 위한 소형 폼 팩터 레이더를 구축하기위한 핵심 칩셋을 제공합니다.
2020-09-25
글: 제임스 웡(James Wong), 카세이 차초풀로스(Kasey Chatzopoulos), 무르타자 타히랄리 (Murtaza Thahirally) / 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.) 아나로그디바이스(ADI)는 한 쌍의 고도로 통합된 마이크로파 업컨버터 및 다운컨버터 칩인 ADMV1013과 ADMV1014를 출시했다. 이들 IC는 24GHz ~ 44GHz에서 50Ω 정합으로 매우 넓은 주파수 범위에서 동작하며 1GHz 이상의 순시 대역폭을 지원할 수 있다. ADMV1013 및 ADMV1014의 성능 특성은 백홀과 프런트홀로 널리 사용되는 28GHz와 39GHz 대역을 포괄하는 소형 5G 밀리미터파(mmW) 플랫폼 및 다른 많은 초광대역폭 송신..
2020-09-25
글: 베르트랑 캄파니(Bertrand Campagnie) / 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.) 통상적으로 유지관리는 제조 비용에서 상당한 비중을 차지한다. 오늘날에는 산업용 IoT(IIoT)를 사용해서 기계 장비 상태를 모니터링함으로써 예측적 유지관리(predictive maintenance)가 가능해졌다. 고장 징후를 미리 감지하고 조치를 취함으로써 가동 비용을 크게 절감할 수 있다. 인더스트리4.0은 산업용 장비의 디지털화와 연결성을 이르는 것으로서, 산업 분야에 근본적인 변화를 일으키고 있다. 제조업체들은 맞춤화된 상품을 융통성 있게 생산할 수 있으며 수익성을 높일 수 있다. 유지관리에도 IIoT의 디지털화와 연결성을 활용할 수 있다. 마모된 부품을..
2020-09-23
글/ 지저스 로잘레스(Jesus Rosales), 아나로그디바이스(Analog Devcies, Inc.) 일상생활의 모든 면으로 전자 통신 분야가 빠르게 확산되고 있다. 데이터의 감지와 송수신은 광센서, RF MEMS, PIN 다이오드, APD, 레이저 다이오드, 고전압 DAC 등 다양한 종류의 디바이스를 필요로 한다. 많은 경우 이러한 디바이스는 동작하는 데 수백 볼트가 필요하며, 따라서 엄격한 효율과 공간, 비용 요구사항을 만족하는 dc-dc 컨버터를 필요로 한다. 아나로그디바이스의 LT8365는 다용도의 모노리식 부스트 컨버터로 150V, 1.5A 스위치를 통합하고 있어 휴대용 기기를 포함한 통신 분야의 고전압 애플리케이션에 이상적이다. 고전압 출력은 2.8V와 같이 낮거나 60V와 ..
2020-09-23
글: 크리스 제이콥스(Chris Jacobs) 자율 교통 및 자동차 안전 사업부 부사장 / 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.) 우리는 지금 지난 세기에 이룩한 달착륙과 같은 일대 전환기를 맞고 있다. 센서에서부터 인공 지능(AI)에 이르기까지 전자 업계 전반에 걸쳐서 자율주행차를 안전하게 만들기 위한 협력망이 구축되고 있다. 운전자, 탑승자, 보행자를 안전하게 보호하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 개발 측면에서 해결해야 할 많은 과제들이 있다. 이를 위해 중요한 역할을 하는 것이 머신 러닝과 AI이다. 머신 러닝과 AI가 효과적으로 활용될 수 있으려면 데이터 품질이 중요하다. 고성능의 충실도 높은 센서 신호 체인을 바탕으로 하지 않고서는 어떤 자율주행차도 안전하다고 할 수..
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