D-3ESS 설계 시 고려해야 할 주요 과제와 기술 포인트
D-26미래 자동차를 밝히는 지능형 LED 실내조명 솔루션
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D-38다양한 입력소스 기반 전력 시스템의 신뢰성을 높이는 ADI Power protection solution
D-40Power & Boot Sequence 실전 측정: 첫 신호가 시스템의 운명을 결정한다
D-68LTspice, 설치만 해두고 못 쓰고 있다면, 지금 이 90분으로 바뀝니다- 박민현 : 고장 진단과 PID 튜닝 기능은 같은 보드에서 시스템 어플리케이션만 다른건가요?
- : 고장 진단과 PID 튜닝은 알고리즘일 뿐 보드에 제약을 받지 않습니다. NanoEdgeAI에서 지원하는 ST MCU를 사용하시면 사용이 가능합니다.
- 로봇 핸드부터 휴머노이드까지 듀얼 서보 FOC로 구현하는 정밀 모션 제어 -
- 이라보 : 사람 형태의 로봇 관절 기준으로 최대 출력과 최대 토크는 어느 정도까지 지원 가능한지 궁금합니다.
- : 솔루션 자체에 상한과 하한 성능은 없습니다. 저희는 reference를 제공해 드릴 뿐, 사양에 맞게 customize가 가능합니다.
- 로봇 핸드부터 휴머노이드까지 듀얼 서보 FOC로 구현하는 정밀 모션 제어 -
- 박선희 : 1. 이 보드의 하이브리드 구조를 최대한 활용하기 위해선 MPU와 MCU에 각각 어떤 작업을 할당해야 하나요? 그리고 MPU, MCU 두 프로세서 중 하나에서 오류가 발생했을 때 각각 별도로 로그를 확인해야 하나요? 아니면 통합된 디버깅 환경이 제공되나요? 2. YOLO나 얼굴 인식 모델을 구동할 때, 발열이나 성능저하 없이 지속적으로 운용 가능한 최대 시간은 어느 정도인가요?
- : 아주 좋은 질문 주셔서 감사합니다.
- 아두이노의 새로운 장: Arduino UNO Q로 시작하는 Edge AI 개발 -


























