경쟁력 유지를 위한 HLS 플로우 전환 및 RTL의 기능적 구조적 커버리지 도달

가장 빠른 사양 변경 방법은 HLS 플로우 전환이 답!

오늘날처럼 경쟁이 치열한 최첨단 이미지 처리, 고대역 통신 및 컴퓨터 비전과 뉴럴 컴퓨팅 시장에서는 차원이 다른 추상화가 필요합니다. 출시 일정을 맞추면서 마지막 순간에 사양을 급히 변경 할 수도 있어야 합니다. 이러한 사항을 극복 할 수 있는 방법은 C++ 및 SystemC를 사용하여 HLS 플로우로 전환하는 것뿐입니다

검증 시간과 디버깅 비용 절감

고준위 (High Level) 설명을 RTL에 합성하면 생산성이 놀랄 만큼 향상됩니다. 검증 생산성 향상은 C++/SystemC 수준에서의 시뮬레이션 시간이, RTL 시뮬레이션에 비해 50배 ~ 1,000배나 빠른데, 이는 정해진 일정 내에서 품질을 보장하기 위해 많은 횟수로 테스트를 실행해도…

자유로운 실험 제공

HLS를 통하면 소스 코드를 변함없이 유지하면서 유연하게 제약 조건 적용이 가능하다. 이러한 제약조건 변경을 통해 설계에 미치는 효과를 분석이 가능하여, 자유롭게 아이디어를 모색하고 그 미치는 영향에 대한 분석을 바탕으로 DPRAM, SPRAM과 같은 메모리 구현과 레이스터에서의 구현을 시험….

HLS 맥락에서의 커버리지 정의

C++ 과 RTL 커버리지 사이의 차이를 유발하는 보편적인 소스들을 차근차근 살펴보고 이를 해결하기 위한 방법을 알아봅니다. C++코드에서 커버리지를 달성하면 버그를 잡아내는데 얼마나 도움이 되며 커버리지 차이 중 무시해도 안전한 것이 무엇인지 알아내려면 심층적인…..