IoT 시대로 접어들면서 환경 또는 구조 모니터링을 위해 센서 사용이 많습니다. 센서를 조건에 맞는 신호 컨디셔닝 과정을 수행하면, 데이터 수집 장치가 신호를 더욱 효율적이며 정확하게 측정할 수 있습니다. NI의 '신호 컨디셔닝 가이드' 백서는 이러한 신호 컨디셔닝에 대한 기본 설명뿐만 아니라 측정 시스템을 개발하고 유지하기 위한 고려 사항과 NI의 솔루션을 해결하는 방법을 자세히 알려드립니다. 신호 컨디셔닝에 대한 더 자세한 정보가 필요하시거나 솔루션을 구축하는데 어려움이 있다면 백서를 다운받으셔서 시스템 설계에 대한 해결 방법을 확인하시길 바랍니다.
신호 컨디셔닝이란 센서의 신호를 데이터 수집 규격을 맞도록 구성하는 것으로, 증폭, 감쇠, 필터링, 절연, 구동, 선형화, 냉접정 보상, 브리지 완성, 샘플링 방식 등 여러 기본 사항을 준비해야 합니다.
온도를 측정할 때 사용하는 열전쌍, RTD 및 써미스터는 0 V에 가까운 낮은 출력 전압을 생성합니다. 그렇기 때문에 증폭을 사용하여 출력 신호 크기를 늘려 ADC 범위에 들어가야 합니다. 또한 측정 장치의 오프셋 에러는 영향을 주기 때문에 측정 장치의 자동 영점 조정 기능을 사용하여 오프셋 에러를 교정합니다
신호 컨디셔닝 시스템을 설계할 때는, 요소 뿐만 아니라 시스템 실행, 통합 및 유지 보수도 고려해야 합니다.
NI의 데이터 수집 시스템은 CompactDAQ과 PXI 플랫폼은 신호 컨디셔닝 요구에 상관없이 폭넓은 신호 컨디셔닝 기능을 제공합니다. 컨디셔닝 회로를 고분해능 ADC 및 통신 버스와 결합하게 되면 개별 요소를 사용할 때 발생하는 에러를 줄일 수 있고 맞춤 회로 구축시와 비교하여 하드웨어 설계 비용을 대폭 줄일 수 있습니다.
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처음 접하는 신호 컨디셔닝에 대한 가이드가 있으면 도움이 많이 되겠네요~^^
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센서 컨디션을 평가하는 시스템 구현인가요?
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적외선 카메라로 온도를 측정하는 경우에도 신호컨디셔닝이 필요한 것인지 궁금합니다.
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센서 제품 양산 과정에 랩뷰 적용을 고려 중인데 마땅한 인재를 찾기가 어렵네요. 좋은 자료 감사합니다. 그리고 TI 무료 시뮬레이션 프로그램을 쓰고 있는데... 혹시 멀티심은 무료로 안 푸시겠죠? 얼마 전에 블루던가 설치는 해봤는데 기한이 정해져 있어서 쓰기가 꺼려지더군요.
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