Microchip - Apr 26 (e4ds)
모델 경량화
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노타, 엔비디아 ‘네모트론 해커톤’ 종합 1위… 데이터 중심 AI 최적화 가능성 제시

합성 데이터 기반 MoE 양자화로 종합 1위 노타가 엔비디아가 주최한 ‘네모트론 해커톤’에서 합성 데이터 기반 MoE 양자화 기술로 종합 1위를 차지했다.   24일 노타에 따르면 이번 대회에서 자사는 MoE(Mix..

2026.04.27by 배종인 기자

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“피지컬 AI의 성패 가른 핵심, ‘시뮬레이션과 온디바이스’”

▲한국전자통신연구원(ETRI) 정영준 본부장   반복 실험 비용·안전 문제 동반, 시뮬레이션 선택 아닌 필수 로봇·이동형 기기 통신 지연·안정성 치명적, 온디바이스 최적 “피지컬 AI 개..

2026.03.24by 배종인 기자

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노타, 업스테이지 ‘솔라 오픈 100B’ 양자화 모델 공개…가중치 메모리 191.2GB→51.9GB

대형 LLM 경량화 경쟁 속 ‘MoE 특화’ 양자화 결과 공개 대형언어모델(LLM)을 현장 디바이스나 제한된 GPU 환경에서 돌리려는 수요가 늘면서, 모델 정확도를 크게 훼손하지 않으면서도 메모리 사용량을 낮추는 ‘양..

2026.03.05by 배종인 기자

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