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센서

센서(sensor)는 자연계에 존재하는 물리량을 전기신호로 변환하는 전자부품이다.

에머슨-트레드링스, 실시간 화물모니터링 강화 MOU

2020.02.11by 이수민 기자

안정적인 화물 운송 관리가 사업 지속성과 기업 경쟁력에서 필수 요소가 되면서 수출입 물류 시장에서 주요 대기업을 중심으로 화물모니터링 시스템의 도입이 증가하고 있다. 에머슨은 수출입 물류 플랫폼인 트레드링스와 실시간 화물모니터링 서비스 강화를 위한 MOU를 체결했다고 밝혔다.
한화시스템 역대 최대 실적냈다 "PAV 개발에 박차"

2020.02.11by 이수민 기자

한화시스템은 실적 잠정 공시를 통해 지난해 매출액이 1조5460억 원, 영업이익 858억 원을 달성하여 역대 최대 실적을 기록했다고 밝혔다. 한화시스템은 AI, 무인화, 사이버, 항공전자 등을 집중적으로 육성할 계획이다. PAV 개발도 본격화한다. 미연방항공청의 형식 인증 승인을 목표로 오버에어와 함께 글로벌 민수시장에 진출할 계획이다.
2020 스마트제조혁신 지원사업에 5,000억 원 투입

2020.02.01by 이수민 기자

스마트제조혁신 지원사업에 총 4,925억 원이 투입된다. 중소벤처기업부는 2020년 스마트제조혁신 지원사업 지원계획을 통합공고하며 이같이 밝혔다. 중기부는 올해 4,150억 원을 투입해 5,600개의 스마트공장을 보급할 계획이다.
2019년 LG이노텍, 2018년보다 영업이익 2배 늘어

2020.01.31by 이수민 기자

LG이노텍의 2019년 연간 매출이 8조3,021억 원, 영업이익은 4,031억 원으로 나타났다. 전년 대비 매출은 4%, 영업이익은 53% 늘었다. 카메라 모듈 등을 생산하는 광학솔루션사업과 반도체 기판 등을 생산하는 기판소재사업이 실적 증가를 이끌었다.
하니웰, 스테인리스 스틸 하우징 압력 센서 출시

2020.01.22by 이수민 기자

하니웰 센싱 & IoT 사업부가 스테인리스 스틸 하우징을 적용한 고정밀 압력 센서인 MIP 시리즈를 출시했다. 업계 표준 기반의 플랫폼 제품인 MIP 시리즈는 TEB 정확도가 -40~125°C 기준 최대 ±0.75%FSS로 시스템 운영비용, 업타임, 효율성을 개선한다.
상황 인지 IoT 개발 가속하는 CEVA '센슬링Q' 플랫폼, 올 2분기 출시 예정

2020.01.15by 이수민 기자

상황 인지 기술이 스마트폰, 노트북, AR/VR 헤드셋, 로봇, 히어러블 및 웨어러블 등의 디바이스의 필수 기능으로 자리매김하고 있다. CEVA는 IoT 기기가 상황을 인지할 수 있도록 지원하는 센슬링Q 통합형 하드웨어 IP 및 소프트웨어 플랫폼을 올 2분기 출시한다고 밝혔다.
클라우드로 설비관리하는 SKT 메타트론 그랜드뷰 출시

2019.12.10by 이수민 기자

SK텔레콤이 비스텔과 함께 클라우드 기반 설비관리 솔루션인 메타트론 그랜드뷰를 출시했다. 메타트론 그랜드뷰는 SK텔레콤의 메타트론을 기반으로 구축된 솔루션이다. 공장 내 주요 설비에 부착된 센서를 통해 회전수, 진동 및 전류 등 다양한 데이터를 수집, 이를 통해 설비의 현 상태와 유지보수가 필요한 시점을 실시간으로 예측해 화면에 표시해준다.
에지 AI 위한 저전력 FPGA 플랫폼, 래티스 넥서스 공개

2019.12.11by 이수민 기자

래티스 반도체가 새로운 저전력 FPGA 플랫폼인 넥서스와 이를 기반으로 제작된 첫 디바이스인 크로스링크-NX를 발표했다. 래티스 넥서스 플랫폼은 에지에서 AI 애플리케이션을 구현하려는 임베디드 개발자를 위해 설계됐으며, 삼성전자 28nm FD-SOI 공정 기술로 개발됐다.
산업 현장에서 에지 인텔리전스 실현하는 mmWave 센서 <2> 자율 로봇이 진화한다

2019.12.04by 이수민 기자

인텔리전스를 통해 센서는 로봇의 동작 속도를 느리게 하거나 멈추는 등 실시간 결정을 내리고, 산업용 로봇 애플리케이션에서 로봇의 안정적인 작동을 가능케 한다. 특히 mmWave 센서는 산업용 로봇의 충돌 회피 문제를 해결할 수 있다.
산업 현장에서 에지 인텔리전스 실현하는 mmWave 센서 <1> 자율 공장을 구동하다

2019.12.04by 이수민 기자

모든 종류의 로봇은 다량의 광범위한 데이터를 생성하고 처리하는 센서에 의존한다. 이러한 데이터는 자율 로봇이 실시간 결정을 하는 데 사용되며, 그 결과 동적인 실제 환경에서 생산성을 유지하면서 사고 관리를 더 스마트하게 수행할 수 있도록 한다.

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