2018.10.17by 이수민 기자
최근 컴퓨터의 발전이 한계에 도달했다. 인공지능, 가상현실 등의 발달로 처리할 데이터양은 날로 느는 반면, 더는 소자를 작게 하는 것이 어려워졌기 때문이다. 소자를 원자 하나 이하로 구현하기는 불가능하다. 또한, 원자 단위의 미시세계에서는 예기치 못했던 문제들이 발생하기 때문에 이제 기존 방식으로는 성능을 높일 수 없다. 이에 양자역학의 원리에 따라 작동되는 양자 컴퓨터가 대안으로 떠오르고 있다.
2018.10.15by 이수민 기자
엔비디아가 가상 워크스테이션인 쿼드로 가상 데이터 센터 워크스테이션(Quadro vDWS)을 발표했다. 쿼드로 vDWS는 까다로운 그래픽을 가속화하고 워크플로를 처리하도록 설계됐다. 다중 GPU 성능을 갖춘 쿼드로 vDWS를 통해 전문가들은 모든 디바이스에서 원격으로 작업할 수 있으며, 설계 및 지적재산은 데이터 센터에서 안전하게 보호된다.
2018.09.03by 이수민 기자
엔비디아가 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼 '애저'에 엔비디아 GPU 클라우드를 지원한다고 밝혔다. 애저에서 지원되는 엔비디아 GPU 클라우드의 즉시 실행가능한 컨테이너를 통해 개발자는 소프트웨어 통합 및 테스트의 복잡성을 제거할 수 있다. 필요에 따라 확장가능한 온디맨드 GPU 컴퓨팅에 액세스 할 수 있다.
2018.08.30by 이수민 기자
멘토, 비즈니스 지멘스가 30일, 잠실호텔월드에서 멘토 포럼 2018을 개최했다. 포럼에서는 반도체 산업 디자인 가속화 동향 발표가 있었다. 기존에는 반도체 칩 설계 비용이 만만치 않아 대기업에서만 설계가 가능했다. 그러나 지금은 반도체 업체가 아니라도 칩을 설계할 수 있고 또 설계하고 있다. 반도체 시장은 아직 성숙하지 않았다. 반도체 칩 설계 산업은 적용 분야가 날로 늘어나며 그 시장 규모를 키우고 있다.
2018.08.28by 편집부
[중국 주간 IT 뉴스] 1. 광저우 자동차, 러시아 시장 본격 진출 / 2. 지너지, KS 인증으로 한국 진출 신호탄 / 3. 충칭 SCE 2018에서 발표된 혁신 10가지 / 4. 기아자동차, KX1으로 중국 엔트리 시장 공략 나서 / 5. 컬러풀, 엔비디아 튜링 GPU 2종 발표
2018.08.24by 이수민 기자
엔비디아가 튜링 아키텍처 기반의 첫 지포스 RTX 게이밍 GPU를 공개했다. 배틀필드 V, 쉐도우 오브 툼레이더 등 다양한 블록버스터 게임들이 RTX 플랫폼 기반해 개발이 진행되었고, 실시간 레이 트레이싱과 새로운 AI 기능을 지원한다. 어도비, 오토데스크, 픽사와 같은 전문 렌더링 애플리케이션 개발자들도 엔비디아 RTX 플랫폼에 대한 지지를 표명했다.
2018.08.20by 이수민 기자
엔비디아가 새로운 튜링(Turing) GPU 아키텍처를 선보였다. 튜링은 RT 코어로 가속화된 실시간 레이 트레이싱을 지원하며, 강력한 텐서 코어로 가속화된 AI 경험을 창출한다. 또한 한층 빨라진 시뮬레이션 및 래스터화를 지원한다.
2018.08.16by 이수민 기자
자일링스와 SK텔레콤은 올해 6월부터 자일링스의 '킨텍스 울트라스케일 FPGA'가 SK텔레콤의 음성인식 플랫폼 'NUGU'를 가속화하기 위해 SK텔레콤의 데이터 센터에 배치되어 자동 음성 인식 애플리케이션을 효과적으로 구동하고 있다고 공동발표했다. 이로써 SKT는 한국에서 대규모 데이터 센터를 위해 AI 도메인에서 FPGA 가속기를 상용 채택한 최초의 기업이 되었다.
2018.05.10by 김지혜 기자
삼성SDS가 삼성벤처투자를 통해 GPU 가상화 기술 업체인 미국 비트퓨전(Bitfusion)에 투자했다고 밝혔다. 비트퓨전(Bitfusion)은 △인공지능 서비스 △자율주행차 △빅데이터 분석 등 고성능 연산에 필요한 GPU(Graphic Processing Unit) 자원을 가상화하여 효율적으로 관리해 주는 기술을 보유하고 있다. GPU는 직렬처리 방식인 CPU(Central Processing Unit)대비 AI, 빅데이터 실시간 분석 등 많은 양의 데이터를 신속히 처리할 수 있어 최근 시장 수요가 급증하고 있다.
2018.04.25by 명세환 기자
전통적인 FPGA의 첫 시조라고 봐도 무방한 자일링스의 행보가 심상치 않다. 반도체 ASIC의 에뮬레이터로 시작된 자일링스 FPGA 비즈니스가, 기존 강자들이 점령해 있던 CPU, GPU 시장을 위협하는, 적응형 가속을 강점으로 하는 플랫폼으로 시장에 도전장을 냈다. AI, 머신러닝 및 빅데이터 처리 등과 같이 빠른 처리를 요구하는 애플리케이션들은 빠른 서버 단의 처리와 효율적인 컴퓨팅 자원 활용이 필수적이다 이러한 이유로 FPGA가 데이터 센터에 있는 서버에서 CPU와 GPU의 가속화를 돕는 기능으로 많이 사용되었으며, 인텔의 알테라 인수도 기존 X86 서버의 CPU 가속화를 위한 방향으로 사용되고 있다.
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