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[기자 수첩] 엔비디아는 어떻게 대표적 AI 기업이 되었나

2017.05.30by 신윤오 기자

게임이나 영상편집 등 멀티미디어 작업에서 단순히 CPU를 보조하기 위해 등장한 GPU가 이처럼 인공지능 분야의 핵심이 될 수 있다는 가능성은 언제 처음 발견했을까요. 마크 해밀턴 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부문 부사장은 11년 전 GPU를 기반으로 컴퓨팅 성능을 향상시키는 병렬 컴퓨팅 아키텍처 CUDA를 맨처음 선적했을 때라고 말합니다. GPU 상에서 단순히 그래픽 코덱만 돌리는 것이 아니라, 범용 프로그램을 동작시킬 수 있다는 사실을 알고 그래픽카드 제조업체에서 벗어나 인공지능 분야로 확대해야겠다고 처음 깨달았다는거죠.
[결정적 IT 장면] “새로운 ‘무어의 법칙’은 GPU 컴퓨팅 파워에서”

2017.05.15by 신윤오 기자

엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)이 현지시간 8일부터 10일까지 미국 캘리포니아 산호세 맥에너리 컨벤션센터에서 진행된 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)의 기조연설에서 이같이 선언했다. ?이날 젠슨 황 CEO는 이전 세대 대비 5배 향상된 성능을 전달하는 새로운 GPU 아키텍처인 볼타(Volta)를 포함해 인공지능의 미래를 선도하는 다양한 기술들을 소개했다.
엔비디아, 인공지능으로 그래픽 작업 속도 높인다

2017.05.12by 김지혜 기자

엔비디아는 레이 트레이싱(Ray Tracing)에 인공지능을 적용해 그래픽 작업 속도를 높인다고 밝혔다. 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)의 기조연설에서 레이 트레이싱에 인공지능을 적용해 어떻게 반복적인 디자인 과정을 발전시켜 최종 렌더링의 정확한 예측을 가능하게 하는지 선보였다. 레이 트레이싱은 복잡한 수학을 이용해 특정 공간에서 조명이 표면과 어떻게 상호작용 하는지를 실제처럼 시뮬레이션하는 기술이다. 레이 트레이싱 과정은 상당히 사실적인 이미지를 생성하지만 연산력이 집중되는 작업이라 이미지 상에 약간의 노이즈가 남을 수 있다. 이러한 노이즈를 제거하면서 세밀한 가장자리 처리와 ..
엔비디아, 고성능 컴퓨팅 선도할 GPU 발표

2017.05.11by 김지혜 기자

엔비디아의 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)의 기조연설에서 인공지능 및 고성능 컴퓨팅의 발전을 선도할 가장 강력한 GPU 컴퓨팅 아키텍처인 볼타(Volta™)를 발표했다. 본 기조연설에서는 볼타 기반의 최초의 프로세서인 엔비디아® 테슬라®(NVIDIA® Tesla®) V100 데이터센터 GPU도 함께 발표됐다. 테슬라 V100 데이터센터 GPU는 인공지능 추론 및 트레이닝에서 요구되는 뛰어난 속도와 확장성을 지원하며, 고성능 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드를 가속화한다. 엔비디아 창업자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 “인공지능은 지능을 자동화하고 산업 혁명 후 유례 없는 새로운 사회적 진보를 가져올 것”이라고 말했다..
엔비디아, 인공지능 도시 구현하는 지능형 동영상 분석 플랫폼 공개

2017.05.10by 김지혜 기자

엔비디아는 현지시간 8일부터 미국 캘리포니아 산호세 맥에너리 컨벤션센터에서 개최되고 있는 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)에서 엔비디아® 메트로폴리스™(NVIDIA® Metropolis™) 지능형 동영상 분석 플랫폼을 공개했다. 이번에 선보인 메트로폴리스는 공공 안전, 교통 관리, 자원 최적화 관련 애플리케이션의 동영상 스트림에 딥 러닝을 적용함으로써, 보다 안전하고 스마트한 도시 환경 조성을 지원하는 플랫폼이다. 현재 50여개 이상의 엔비디아 인공지능(AI) 도시 파트너 사에서 GPU 기반 딥 러닝을 활용하는 다양한 제품 및 애플리케이션을 제공하고 있으며, 엔비디아 GTC 2017에 참가해 대부분의 관련 제품 및 애플리케이션을 선보이고 ..
엔비디아, 딥러닝 및 인공지능 기술 공유하는 딥러닝 데이 2017 개최

2017.04.17by 김지혜 기자

엔비디아가 5월 25일 서울을 시작으로 30일 대전, 6월 1일 부산에서 최신 딥러닝 및 인공지능 트렌드와 기술을 공유하는 ‘엔비디아 딥러닝 데이 2017(NVIDIA DEEP LEARNING DAY 2017)’을 개최한다. 딥러닝 및 인공지능에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 적용 분야가 점차 확대됨에 따라, 딥러닝의 저변 확대를 위해 엔비디아는 작년에 이어 올해 2년 차로 ‘엔비디아 딥러닝 데이’를 개최하고 있다. 엔비디아 딥러닝 데이를 통해, GPU 기반 딥러닝 기술을 이끌고 있는 엔비디아 전문가들은 관련 종사자 및 교수, 학생들과 함께 4차 산업혁명의 중심에 있는 딥러닝 및 인공지능의 최신 기술과 정보를 공유하고, 실질적인 트레이닝랩을 제공한다.
엔비디아, 페이스북 AI 서버 ‘Big Basin’에 ‘테슬라P100’ 활용

2017.03.17by 김지혜 기자

엔비디아의 파스칼(Pascal) 아키텍처 기반 엔비디아 테슬라 P100(Tesla P100)가 페이스북의 차세대 AI 서버 ‘Big Basin’에 활용된다. 본 서버에 탑재된 8개의 테슬라 P100 GPU는 향상된 성능으로 페이스북 내 게재된 이미지의 사물 또는 사람의 얼굴을 인식하거나, 실시간 텍스트 번역, 사진 및 동영상 콘텐츠의 내용을 보다 정확히 이해할 수 있도록 지원한다.
엔비디아, 마이크로소프트와 AI 컴퓨팅 구동하는 GPU 가속기 출시

2017.03.10by 김지혜 기자

엔비디아가 마이크로소프트와 함께 인공지능(AI) 클라우드 컴퓨팅을 구동하는 하이퍼스케일 GPU 가속기인 HGX-1을 공개했다. HGX-1 하이퍼스케일 GPU 가속기는 마이크로소프트의 프로젝트 올림푸스(Project Olympus)를 따라 오픈소스 디자인으로 공개되었으며, 하이퍼스케일 데이터센터에 빠르고 유연한 AI 경로를 제공한다.
레노버, MWC 2017에서 컨버터블 노트북 ‘요가’ 신제품 2종 공개

2017.03.02by 김지혜 기자

레노버가 MWC 2017에서 컨버터블 요가(YOGA) 시리즈 신제품인 요가 720와 520을 발표했다. 요가 720(13형, 15형)과 요가 520(14형)은 360도로 회전되는 디스플레이로 노트북, 스탠드, 텐트, 태블릿 등 4가지 모드로 전환이 가능해 문서작성, 프레젠테이션, 영화감상, 인터넷 서핑 등의 다양한 활동에 맞게 선택해서 사용할 수 있다. 또, ‘윈도우 잉크(Windows Ink)’를 지원하는 스타일러스펜인 ‘액티브 펜(Active Pen)’을 옵션으로 지원해 필기나 스케치도 가능하다.
한국레노버, 게이밍 위한 노트북 국내 출시

2017.02.22by 김지혜 기자

한국레노버가 레노버 ‘리전(Legion)’ 브랜드를 출시하고, 이베이를 통해 새로운 게이밍 노트북 ‘리전 Y520’의 판매를 시작했다. 리전은 전세계 게이머들의 피드백과 사용자 경험을 바탕으로, 완벽한 게이밍 환경을 제공하기 위해 만든 게이밍 전용 브랜드다.

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