기존에 설계한 베어링 이상탐지에서 모터 이상 탐지로 분야를 변경하였으며, 이로인해 음향센서 대신 전류 센서로 교체하였습니다.

Word 파일에는 전체적인 프로그램의 설계동작에 대한 설명이 적혀있으며, 사용된 부품과 프로젝트의 전체적인 구성 이미지를 포함하였습니다.

모터 이상 탐지 시스템 시뮬레이션 동작 영상입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=DQhQNu-Pzdk
MPU6050 진동 데이터를 실시간으로 수집하여, 온디바이스 AI 모델이 정상/이상 상태를 판단하는 과정을 확인할 수 있습니다.
모터의 부하 변화 또는 의도적인 이상 조건을 발생시켜 AI가 이상 상태를 탐지하는 전체 흐름을 보여줍니다.

* 현재 전류 센서가 배송 되지않아, 추가할 예정입니다.

모터 이상 탐지를 위한 모니터링 및 데이터 수집 시스템 동작 영상입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=NIHkL6JqS5E
전류 및 진동 데이터를 지속적으로 기록하여 이상 탐지 로그를 생성하고, AI 모델 학습에 사용할 학습 데이터셋(CSV)을 구축하는 과정을 보여줍니다.

현재 프로젝트 개발이 진행 중인 GitHub Repository입니다.

https://github.com/Hyuk1785/Industrial-Edge-AI-Solution-Challenge-2026.git