• 소재기술 국산화 닻 올렸다 '9개 산학연 연구단' 가동

    2020.05.18by 이수민 기자

    과기정통부가 소재혁신선도프로젝트 수행과제와 기관을 확정했다. 선정된 9개 산학연 융합 연구단은 일본의 대한국 수출규제 조치 이후 정부 차원의 기술 확보가 시급한 100대 핵심품목에 공통으로 필요한 기술을 개발한다. 사업에는 5년간 총 2,066억 원이 투입된다.

  • 한국 스마트시티 시장, 코로나19 팬데믹에 도전과 기회에 동시 직면하다

    2020.05.15by 이수민 기자

    코로나19로 인한 각 국가의 대응이 화두가 되면서 방역 체계 구축뿐 아니라 사회 전반의 생활 환경 및 양식의 변화에 대응하는 포스트 코로나 방안 구축이 스마트시티 산업의 새로운 도전과제로 부상하고 있다. 코로나19의 확산을 막기 위한 조직간 데이터 공유는 사일로를 완화하면서 한 단계 발전된 스마트시티 서비스를 생성시키는 반면, 사생활 침해라는 사회적 안건을 부각하고 있다.

  • "코로나19에도 5G 가입자 꾸준히 늘었다" 국내 통신 3사, 2020년 1분기 실적 발표

    2020.05.15by 이수민 기자

    국내 통신 3사의 2020년 1분기 성적표가 모두 발표됐다. KT는 2020년 1분기 매출 5조 8,317억 원, 영업이익 3,831억 원을 기록했다. 이어 SK텔레콤은 매출 4조 4,504억 원, 영업이익 3,020억 원을 기록했고 LG유플러스는 매출 3조 2,866억 원, 영업이익 2,198억 원을 기록했다.

  • 데이터 활용 및 공유 신뢰성, 기업 성과 가른다

    2020.05.11by 이수민 기자

    고객 데이터를 활용할 때 신뢰성을 최우선으로 고려하는 기업들이 시장에서 성공을 거둘 가능성이 큰 것으로 나타났다. IBM에 따르면, 데이터로부터 가치를 창출하여 경쟁력으로 만들어가는데 가장 앞선 혁신 그룹은 투명성, 호혜성, 책임이 데이터 활용과 처리에 있어 신뢰 구축의 핵심 요소임을 이해하고 있었다.

  • 기존 소재로도 잘 접히는 유연 기판 만들 수 있다

    2020.05.07by 이수민 기자

    유연 디스플레이 글로벌 시장 규모가 2019년 79.1억 달러에서 25.9%의 연평균 성장을 지속하여 2025년에는 315억 달러에 이를 전망인 가운데, 포스텍 정윤영 교수 연구팀이 부드러운 물질을 기판 내부에 삽입하여 응력 감쇄 효과를 일으키는 차세대 폴더블 전자소자 구현 기술개발에 성공했다.

  • 공기산업용 스마트센서 국산화, 어떻게 달성할 수 있을까?

    2020.04.27by 이수민 기자

    환경 센서 시장은 전체 센서 시장의 약 15%를 차지하고 있다. 특히 대기오염물질 측정용 가스 센서 시장규모는 2027년에는 300억 달러를 넘어설 것으로 추정된다. 국내기업이 이 시장에서 확고한 영역을 구축하기 위해선 기존 공기산업용 센서들의 문제점을 보완할 수 있는 쪽으로 개발 방향을 잡아야 한다.

  • 국산 AI 반도체 개발 위한 4개 컨소시엄 본격 시동

    2020.04.24by 이수민 기자

    AI 반도체 기술력 확보를 위해 과기정통부가 2020년 차세대 지능형 반도체 기술개발 사업 AI 반도체 설계 분야 신규과제 수행기관 28곳을 선정했다. SK텔레콤, 텔레칩스, 넥스트칩은 각각 서버, 모바일, 에지 분야 컨소시엄 총괄기관으로 참여하여 분야별 개발 결과물을 통합한 SoC 제작 및 실증 등의 역할을 할 예정이다.

  • 韓 팹리스 10개사에 Arm IP 무상활용 권한 부여된다

    2020.04.22by 이수민 기자

    중기부와 Arm이 국내 반도체 스타트업 및 벤처기업의 성장을 지원하기 위해 자상한 기업 업무협약을 체결했다. 협약에 따라 앞으로 3년간 Arm은 중기부에 Arm 플렉서블 액세스를 제공하고, 중기부는 매년 10개의 스타트업 및 벤처기업을 선정해 1년간 Arm의 IP를 활용할 수 있도록 지원한다.

  • "예측하고 판단하는" 스마트 IoT 센서, 제조업 고도화의 핵심

    2020.04.21by 이수민 기자

    스마트팩토리는 스마트 센서로 생산 현장에서 발생하는 현상과 문제의 상관관계를 파악하고 설비 장애와 품질 불량 등을 해결할 수 있다. 다양한 센서와 기기가 무선 통합되어 스스로 정보를 취합하고, 취합한 정보를 분석하고 활용하는 AI 기반 생산시스템으로 진화한다면, 기업은 시장과 고객 요구의 변화에 실시간으로 대응할 수 있는 유연한 생산체계를 구축할 수 있다.

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