Part2. ARM Cortex-M0 마이크로 콘트롤러의 이해 - 실습강의

임*식 : ARM사에서 만들고 있는 컴파일러와 GCC 컨파일러를 모두 호환되게 사영가능한게 맞는거지요??

Mouser_1 : 기본적으로 이번 강의해서 사용한 C 코드는 ARM keil이든 Gcc이던 상관업습니다. 다만, tool이 달라지면 설정 방법에 차이가 발생합니다.

IoT 무선통신 개발 및 테스트 도전과제

임*식 : LPWAN는 무슨 약자인지요?

Keysight2 : 저전력 광역 무선통신(Low-Power Wide Area Network)의 약자입니다.

김*훈 : 질문 ) 헤이로우의 장점은 무엇인가요.?

Keysight2 : 802.11ah은 900MHz 대역의 저전력 와이파이 표준이라는 점이 특징입니다. 아울러, 낮은 주파수이기 때문에 더 멀리까지 데이터 전송이 가능합니다.

IoT 디바이스 배터리 수명 극대화

재* : 아주 디테일한 분석도구이군요. SW개발자입장에서 예를 들어, 리얼환경 IoT 장치가 1000mA배터리를 사용할 때 얼마 동안 동작가능한지도 측정이 가능한가요?

keysight3 : 실제 사용환경에서 발생 가능한 이벤트를 외부 영향 없이(i.e. chamber)얼마나 정확하게 측정하고, 주기를 설정하느냐에 따라 보다 정밀한 측정이 가능하세요

임*식 : iot 디바이스의 배터리 수명을 측정할때요 실제 물리적인 배터리 수명을 측정후에 모니터를 통해 보여줄때 keysight장비와의 연결로 인해 추가로 배터리가 수명되는 비용은 없나요?

keysight3 : X8712A에서 사용되는 장비는 N6705 + N6781 SMU 모듈입니다. 전원을 공급하면서 동시에 측정이 가능한 장비이기에 기존 프로브 등 Loss가 발생 가능한 솔루션들 대비 정밀한 측정이 가능하세요.

ADS를 이용한 High Speed 채널 시뮬레이션 방법

유*호 : 설계된 PCB 파일 pads 같은 파일을 가져와서 신호별 무결성 분석이 가능할까요?

Keysight2 : 가능합니다. odb++같은 형식으로 import하여 해석 가능합니다.

박*영 : SD카드 클럭노이즈가 외부로 방사되는 RE 예측은 ADS로는 불가능하겠죠?

keysight1 : EMC/EMI 와 관련하여 Radiation관점에서 노이즈에 대한 부분을 확인 가능하며 conduction관점에서도 mixed-mode s-parameter분석을 통해 분석 가능합니다.

인텔 FPGA 를 사용한 대용량 대역폭 메모리 솔루션

김*태 : Stratix 10 mx의 특징을 보았을때 활용분야는 AI나 자율주행외에 어떤분야가 있을까요?

intel2 : 기본적으로 고속의 많은 메모리가 필요한 application에 적용 가능합니다. 말씀 하신 application외 memory tester 나 data center등 에도 유용할 것으로 보입니다.

임*식 : Parameters를 조절하는 소프트웨어가 오직 윈도우용만 릴리즈 하고 있는지요? 사용중인 우분투에서도 사용가능한지요?

intel2 : linux version의 Quartus pro도 출시되고 있습니다.

R&D 분야에서의 열화상카메라 활용 (기본 이론, 특징, 활용 사례)

윤*진 : 훌룡한 강의 감사드립니다. 강의에서 MATLAB이나 LABVIEW의 호환에 대해 강조하셨는데 어떤 방식으로 호환이 되는지 궁금합니다. 예를 들어 시리얼 통신을 통해 실시간으로 LABVIEW로 출력할 수 있는지?

fluke_1 : 이더넷으로 인식하여, 온도데이터를 뿌려줍니다.

무* : 표면 온도 측정 시 금속도 측정이 가능한가요? 반사율이 고려 되어야 한다고 하셔서

fluke_1 : 금속등 반짝거리는 제품은 적외선 반사가 많습니다. 온도분포에 집중하셔야 합니다.

드론 탐지의 중요성과 키사이트 탐지 솔루션

김*식 : 콤비네이션 아날나이져와 스펙트럼 아날나이저의 차이점은 무엇인지요?

Keysight1 : 장비 기본 기능을 무엇을 가지고 있는지의 차이 입니다. 콤비네이션 장비는 CAT가 기본, 스펙트럼 장비는 스펙트럼 애널라이저가 기본입니다. 하지만 콤비네이션 애널라이저의 경우 사용자의 요구에 따라 스펙트럼애널라이저 기능을 옵션으로 추가하실 수 있습니다.

최*식 : 이 주파수 대역에 드론 말고 다른 기기들도 참 많이 운용되고 있을건대 드론식별을 어케하는지? 이동속도? 고도?

Keysight1 : 해당 주파수 대역은 아주 여러 가지 기기들이 사용하는 주파수 대역입니다. 그 중 드론 신호를 구별해내고 분석하기 위한 방법으로 여러개의 주파수 대역을 지정해서 보는 방법, Threshold를 설정하는 방법, Shape detecting 기능 등을 제공합니다.

ADI의 IoMT를 위한 고성능 관성센서

최*호 : 관성으로 가속도, 속도를 유추할 수 있나요? 가속도, 속도, 방향(X,Y/ X,Y,Z)으로 시작위치에서 최종 위치를 알수 있을까요?

ADI1 : 예 초도 위치 설정 및 data를 읽어 냄으로 유추가 가능합니다.

오*익 : GPS가 없는 곳에서의 위치 추적시 해당 센서의 값을 가지고 이동한 거리와 위치를 추적할 수 있는 알고리즘도 혹시 제공해주시나요?

ADI1 : Tim.Cheong@analog.com으로 메일 보내 주시면 자세한 답변 드릴 수 있도록 하겠습니다.

차량용 레이더 기술발전에 따른 도전과제 및 솔루션

강*완 : 두번째 질문에 보완 사항입니다. 본 필자는,가시광선,적외선,자외선 영역까지, 혼합해, 사각 영역을 완변히 제거하는 것은 물론이고, 간섭 가능성도 완벽히 제거하는 기술을 실증실험완료했습니다.질문작성 중 답변 올리셨네요.광학카메라 관련 solution은 제공 진행준비 중인 것으로 인지했습니다.대단히 감사합니다.

신*승 : 차량용 레이다에서의 challenge 중에서 Phase noise와 관련된 문제를 보통 어떤 방식으로 해결하고 있나요?

keysight3 : phase noise의 경우 신호 소스원의 퀄리티와 관련된 부분으로 특성이 좋은 소스가 사용되야 합니다. 설계단계에서 해당 성능을 향상시키기위한 설계가 진행되야 하고요

AI 통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화

강*석 : 그러면 xilinx platform을 사용할 때의 장점은 추론에 특화된 제품을 이용함으로 빠르게 추론할 수 있다는 것인가요? 결국 새로운 데이터로 계속적으로 네트워크를 구성하는 서버에서 사용하기보다 임베디드 부분에 특화된 부분인가요?

xilinx3 : 오늘 소개드리는 내용은 Server + Xilinx Accel. Card 구성에 대한 내용 입니다. Embedded 지원 Solution도 향후 지원 계획이 있습니다.

김*로 : 발표자료는 VCU1525보드를 통해 구현하셧는데, ZCU106 보드를 통해서 구현하는데 문제가 될 부분이 있는지요.

xilinx1 : 네 문제가 됩니다. 사실 cloud 쪽에서는 훨씬 큰 전력소모와 훨씬 높은 성능을 요구하기 때문에 사용되는 보드 또한 다릅니다. ML suite는 굉장 큰 디바이스가 올라간 보드르 사용합니다. ZCU106 에서는 revision stack 을 이용해서 ML application 의 구현이 가능합니다. ML suite나 revision stack의 ML 구성이나 기본적인 구성(processing engine구조,xfDNN lib) 은 동일합니다. 다만 application 의 특성에 따라 logic size, 동작속도 등이 다릅니다.

측정 결과(Pass/Fail) 판정에 관련된 위험을 통제하는 방법과 장비의 주요 고장 원인 및 예방법

조*구 : 회사에서 34401A 디지털멀티미터를 사용하고있는데요. 절연트랜스 사용 유무에 상관없이 계측기 입력전원케이블 근처에 있던 타 3상 교류 전원케이블에 대한 영향을 받더라고요. 이 부분을 없앨 좋은 방법이 없을까요?

keysight1 : 구체적인 configuration에 따라 다르지만, 전원의 접지는 전자적 잡음이 pass 하는 통로 입니다. 따라서 3 Phase의 영향을 적게 받으려면, 전원의 배전반 단계에세 분리하여 사용하는 것도 하나의 방법 입니다.

인터넷신문위원회

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