Xilinx의 임베디드 비전 세미나 Part 2 : Surveillance

XILINX / 정웅 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

김*현2017-06-08 오전 10:55:18
Matlab IP를 추가 비용 부담 없이 이용 가능한가요?
mathworks12017.06.08
Matlab Toolbox를 통해 설계하신 IP에 대한 추가 비용은 없으나, Toolbox 자체는 구매하셔야 합니다.
신*욱2017-06-08 오전 10:54:20
향후 HLS 관련 웹세미나 계획은 없나요?
xilinx12017.06.08
HLS는 이미 출시된지 오래되서어 별도의 세미나 계획은 없습니다. Xilinx web page에서 UG902를 다운받아보시거나, VHLS를 인스톨하시면 example design 들이 포함되어있으니 이를 참고하시기 바랍니다. 교육이 필요하시면 거래하시는 대리점에 이나 Xilinx 세일즈에 문의 하시기 바랍니다.
김*수2017-06-08 오전 10:53:43
에코시스템 협력업체 제공 기능들을 사용하려면 별도 라이선스를 구매해야 합니까?
xilinx22017.06.08
유로 IP의 경우 별도로 구매하셔야 합니다.
조*우2017-06-08 오전 10:53:24
답변하신 것에 대한 Floating Point를 Integer로 변환하여 Logic을 구현하는 것이 일반적이라는 것은 잘 아는 사실인데 HLS에서 C언어로 정의된 float변수는 어떻게 처리되나요? 말씀하신 대로 FPGA float logic으로 풀어 낸다면 굳이 HLS를 사용하여 Resouce를 많이 사용할 이유가 없을 것 같습니다.
xilinx12017.06.08
HLS를 사용하시더라도 사용하는 logic core는 동일합니다. 리소스 사용량이 더 늘어나지 않습니다. HLS의 기본 개념은 HDL 을 사용하지 않고 C/C++을 사용하더라도 HDL과 동일한 HDL code를 자동으로 생성하는것입니다. HLS c code로 float으로 정의하더라도 구현은 vivado 에서 floating core 와 동일합니다.
무명2017-06-08 오전 10:52:57
[질문] 자일링스의 임베디드 시스템 서브라이언스의 사용범위가 머신 런닝등에 사용 된다고 하셨는데요, IoT플랫폼 등에도 적용 및 응용이 기능한지요?
xilinx12017.06.08
Iot 보다는 IIot(Industrial Iot) 에서 보다 더 많이 사용됩니다. 모든 consumer product에 들어가는 IoT 보다는 이러한 IoT data를 모아서 처리하는 형태에 더 적합니다.
나*호2017-06-08 오전 10:48:53
OpenCV에 대한 성능은 어떤지 정보가 있나요? 혹은 자료가 있나요?
xilinx12017.06.08
Xilinx website에서 revision zone 확인하시기 바랍니다.
정*균2017-06-08 오전 10:48:22
이미 모델링된 inference가 어떤것이 있는지요? 처음 개발하려는 부분에 굉장히 편할것 같습니다.
xilinx12017.06.08
주로 CNN 입니다. GoogleNet, SSD, FCN-Alexnet 등이 있습니다. revision stack을 즉, SDSoC 2017.1 부터는 Caffe로 정의가능한 모든 network 이 구현 가능합니다.
무명2017-06-08 오전 10:48:07
[질문] 요즘 화두인 machine learning 과 AI 의 차이점이 궁금 합니다.
xilinx12017.06.08
machine learning 은 AI의 하위 개념입니다.
김*재2017-06-08 오전 10:47:32
해당 솔루션의 인터페이스별 모든 지원이 가능하다고 하셨는데 라이브러리가 모두 준비되어 있고 검토시 제공되는건가요?
xilinx22017.06.08
다양한 인터페이스에 대한 IP를 유무상으로 제공하고 있습니다. 이러한 IP를 이용하시면 원하시는 인터페이스를 통해 데이터를 받아 처리를 하실 수 있습니다.
김*열2017-06-08 오전 10:46:33
[질문] 머신러닝 적용 위해 Training 기간과 Inference 소요시간을 최소화 하기위한 특별한 방안이 있는지요?
xilinx12017.06.08
Training 에 대해서는 소요시간을 답변드리기가 참 애매합니다. 기본적으로 network model 의 복잡도와 traiing data 및 trainin platform 상의 computation performance 등에 따라 달라집니다. inference 의 소요시간이라면, 개발 기간을 말씀하시는것인지요? 아니면 latency를 말씀하시는지요?