MEMS 마이크로폰의 기본 원리 및 AI 트렌드에 맞는 고성능 마이크로폰 선정 방법

Infineon / 김성태 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

이*수2024-02-20 오전 11:48:23
인피니언의 고성능 MEMS 마이크로폰 솔루션중에서 인공지능에 가장 효과적인 솔루션은 무엇인가요?
문*웅2024-02-20 오전 11:47:35
시스템을 구성하는 동안 마이크로폰을 최적으로 선정하려는 경우 우선적으로 고려해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
이*수2024-02-20 오전 11:46:30
고사양 마이크로폰에 애플리케이션능 적용할 때 안전성 관련하여 주의할 점에 대해서 문의드려요
문*웅2024-02-20 오전 11:45:46
엔드유저가 MEMS 마이크로폰을 동작하는 동안 효율성 관련하여 중점적으로 검토하고 유의해야 할 사항들에 대해서 궁금합니다
이*수2024-02-20 오전 11:44:19
MEMS 마이크로폰의 기본 구성 요소중 올 해 업데이트 예정인 요소들은 무엇인가요?
류*완2024-02-20 오전 11:38:17
아참.. 노이즈 환경 테스트에서 거리가 멀어 질 수록 노이즈가 점점 줄어들던데.. 노이즈는 거리에 상관 없이 동일 해야 되는 것이 아닌지요?
Infineon_12024.02.20
공유드린 테스트의 결과는 특정 환경에서 SNR 특성에 따른 음성 인식률의 차이를 확인하기 위한 테스트입니다. 실험의 설계상 음원의 화자와 노이즈가 같은 환경에 있어서 signal 과 Noise가 일정한 delta를 갖고 있는것으로 테스트를 진행하였습니다. 참고 부탁드립니다.
류*완2024-02-20 오전 11:35:53
아 재방에서 확인 했습니다.
Infineon_52024.02.20
웨비나 내용을 통해 답변을 찾으셨다니 다행입니다~ ^^
류*완2024-02-20 오전 11:32:41
시연 장면에서 SN비가 높은 제품이 타 제품에 비해 노이즈 환경에서 높은 인식율을 보이는 것을 보여주었습니다. 그런데 거리가 멀어지만 어느 순간 신호(단어)가 주변음(노이즈) 레벨 보다 작아 지는 순간이 생길것 같은데 어떻게 인식율을 유지할 수 있는지요? 주변음이 매우 작았던 것은 아닌지요? 노이즈 환경이 어떻게 되었나요?
신*희2024-02-20 오전 11:31:43
좋은 세미나 감사합니다.
Infineon_52024.02.20
좋은 말씀 감사합니다 ^^ 오늘 유익한 시간 되셨기를 바랍니다.
이*준2024-02-20 오전 11:30:17
예. 심리스스위칭에대한 것이었습니다. 자동으로 adaptive 한 적용도 물론 기본으로 가능한거죠
Infineon_22024.02.20
동작중에 특정 Level이상의 signal input이 감지되면 AP, MCU 등을 통해 control pin의 설정으로 모드를 변경하시면서 사용하실 수 있습니다.