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최신 Intel Agilex FPGA 디바이스 집중 탐구

Intel / 나희석 부장

  • 홍*석2022-06-14 오전 10:57:19

    수고하셨습니다
  • e4ds2022.06.14

    참석해주셔서 감사합니다
  • 이*승2022-06-14 오전 10:57:15

    재방까지 한번 더 들어야겠네요 ㅎㅎ 감사합니다.
  • e4ds2022.06.14

    유익한 정보 많이 얻어가시길 바랍니다^^
  • 최*완2022-06-14 오전 10:57:11

    잘 봤습니다. 감사합니다.
  • e4ds2022.06.14

    참석해주셔서 감사합니다! *실시간 퀴즈 이벤트 선물은 스타벅스 기프티콘 10명이며, 웨비나 기술질문 및 설문 참여 시에는 웨비나 종료 후, 추첨을 통해 "웨비나 경품"을 드립니다. 많은 참여 부탁드립니다.
  • 박*희2022-06-14 오전 10:57:06

    감사합니다~
  • e4ds2022.06.14

    참석해주셔서 감사합니다~
  • 신*영2022-06-14 오전 10:56:39

    감사합니다. 수고하셨습니다..
  • e4ds2022.06.14

    인텔 웨비나와 함께 유익한시간 되셨기를 바랍니다!
  • 이*진2022-06-14 오전 10:56:37

    감사합니다. 수고하셨습니다.
  • e4ds2022.06.14

    잠시후 재방송이 시작됩니다^^ 웨비나에 참석해주셔서 감사합니다
  • Sang***2022-06-14 오전 10:56:12

    [질문]인텔에 따르면 애질렉스는 최대 40TFOLPS DSP 연산 능력을 지니고 있으며 AI 연산도 수행할 수 있다고 들었는데 현재 주류는 GPU 기반의 AI 가속기 아닌가요? 특정 연산에 최적화된 수많은 코어를 품고 있는 GPU의 기본 구조가 인공신경망을 구현하는데 유리하기 때문에 GPU 기반의 AI 가속기는 인공지능 훈련(학습)과 추론(실행)을 모두 수행할 수 있어, 현재 거의 대부분의 인공지능은 GPU 기반의 AI 가속기로 만들어져서 실행되고 있다고 해도 과언이 아닌데 인텔 애질렉스의 포지션과 역할이 궁금합니다
  • Intel32022.06.14

    Intel에서는 FPGA의 DL 분야에서 주된 용처로써 inference 를 생각하고 있습니다. GPGPU와는 달리 FPGA에서는 Batching size를 1을 사용하고 I/O to Kernel 기법등을 사용하여 latency를 GPGPU대비 1/10 혹은 더 이상으로 줄일수 있습니다. 따라서, Time critical한 application등에서 좋은 성능을 기대할 수 있습니다.
  • 김*주2022-06-14 오전 10:54:54

    [질문]M시리즈는 I시리즈에 비해 적용분야 및 비용은 어떻게 되는지요?
  • Intel42022.06.14

    I 씨리즈와 M 씨리즈의 가장큰 차이는 HBM 지원 유무라고 보시면 됩니다. 수십개 이상의 DDR5가 필요한 경우 FPGA I/O 개수 제한으로 불가능했던 경우 HBM이 있는 제품을 고려하시면 됩니다.
  • 정*태2022-06-14 오전 10:54:04

    보안 솔루션은 어떤게 포함되어 있나요?
  • Intel42022.06.14

    Configuration Image에 대한 보안이 강조되고 있습니다. 이에 하용자가 사용하는 Key에 Image에 Encryption 알고리즘을 2중으로 사용하여 장비에 의도하지 않은 접근을 막는 기술이 포함되어 있습니다. 해킹 방지 목적이라고 보시면 됩니다.
  • 권*안2022-06-14 오전 10:53:27

    NVIDIA NVlink와 비교하면 우월한 인터페이스를 지원한다고 보면 되는지요?
  • Intel32022.06.14

    Agilex에서 지원되는 CXL은 NVLInk와는 조금 다른 목적을 두고 있습니다. CXL은 CPU와의 연동에서 Cache coherence를 통해 성능을 극대화 하는데 목적이 크며, NVLink의 경우 device to device 간의 data전송시 cpu 간섭을 배제하여 성능을 향상시키는데 주된 목적이 있다고 할 수 있겠습니다.
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