2020.02.27by 이수민 기자
매스웍스는 매트랩과 시뮬링크의 릴리스 2019b에 포함된 비전 HDL 툴박스를 통해 FPGA 상에서의 HFR 및 고해상도 영상 처리를 위한 네이티브 다중 픽셀 스트리밍을 지원한다고 발표했다. 비전 HDL 툴박스는 영상, 이미지 처리 및 FPGA 설계 엔지니어가 4K나 8K 영상, 초당 240프레임 이상의 고해상도 영상 처리 시 시스템 동작 및 구현 간의 트레이드 오프를 탐색하거나 시뮬레이션하는 작업을 가속한다.
2020.01.15by 이수민 기자
HDL 베리파이어는 FPGA 및 ASIC의 설계를 개발하는 설계 검증 담당 엔지니어가 시뮬링크를 통해 직접 범용 검증 방법론(UVM) 컴포넌트 및 테스트 벤치를 생성하고, 시놉시스, 케이던스, 멘토 그래픽스 등과 같이 UVM을 지원하는 시뮬레이터에서 사용할 수 있도록 지원한다.
2019.04.23by 이수민 기자
올해로 12회 차를 맞는 매트랩 엑스포는 엔지니어, 과학자 및 연구원들이 참석해 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 업데이트뿐 아니라, 최신 기술 진보 및 업계 트렌드에 대해 서로의 연구 성과와 인사이트를 공유하고 교류할 수 있는 장이다. 매스웍스 코리아 이종민 대표이사의 환영사로 시작한 이번 매트랩 엑스포 2019는 매스웍스의 크리스 헤이허스트 컨설팅서비스 이사와 현대기아자동차 ICT본부장인 서정식 전무가 기조연설을 진행했다. 헤이허스트 이사는 ‘AI의 인텔리전스를 넘어서’를 주제로, 엔지니어 및 과학자들이 매트랩 및 시뮬링크를 이용하여 차세대 스마트 커넥티드 시스템에 인공지능을 성공적으로 설계하고 통합하는 방법에 대해 이야기 했다. 서 전무는 ‘자동차 연결의 초월성과 빅데이터’를 주제로 다뤘다.
2018.12.17by 이수민 기자
매스웍스가 릴리즈 2018b에서 사용할 수 있는 센서 퓨전 및 추적 툴박스를 발표했다. 항공 우주 및 방위, 자동차, 가전제품 및 기타 산업 분야의 자율 시스템 담당 엔지니어는 새로운 툴박스를 사용하여 위치, 방향 및 상황 인식을 유지하기 위한 알고리즘과 툴을 준비할 수 있다. 또한, 자율 시스템을 위한 정확한 인식 알고리즘을 개발하기 위해 매트랩 기반 워크플로를 확장할 수 있다.
2018.11.30by 이수민 기자
내쇼날 인스트루먼트가 새로운 랩뷰 NXG를 선보였다. 랩뷰 NXG는 자동화 테스트와 자동화 측정 애플리케이션에서 가장 시간이 소요되는 시스템 설정, 구성, 테스트 및 측정 코드 개발, 웹 기반 애플리케이션 개발 등 일련의 과정을 단순화할 수 있게 한다. 이를 통해 엔지니어들은 까다로운 시장 출시 요건을 보다 쉽게 충족할 수 있게 되었다.
2018.09.23by 이수민 기자
매스웍스는 매트랩, 시뮬링크에 새로운 기능이 추가된 릴리스 2018b를 발표했다. 이번 릴리스에는 제품군 전체에 걸쳐 딥러닝에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함됐다. 뉴럴 네트워크 툴박스를 대체하는 신규 딥러닝 툴박스는 딥뉴럴 네트워크를 설계하고 구현하기 위한 프레임워크를 제공한다. 영상 처리, 컴퓨터 비전, 신호 처리 및 시스템 관련 엔지니어는 매트랩을 사용하여 복잡한 네트워크 아키텍처를 보다 쉽게 설계하고 딥러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
2018.08.07by 이수민 기자
한국항공우주연구원(KARI)이 매스웍스의 모델 기반 설계 솔루션을 도입해 항공 소프트웨어 국제표준 DO-178C에 부합하는 헬리콥터의 자동비행제어장치(AFCS) 소프트웨어를 개발했다.
2018.07.25by 이수민 기자
그 어떤 엔지니어와 과학자라도 문제 파악 능력이 있고, 문제 해결 방안을 떠올릴 수 있다면 매트랩의 도움을 받아 AI를 실무에 적용할 수 있다.
2018.03.30by 김지혜 기자
매스웍스는 GPU 코더(GPU Coder)를 통해 매트랩(MATLAB)과 엔비디아(NVIDIA) 텐서RT(TensorRT)를 통합한다고 발표했다. 양사의 협력으로 엔지니어 및 과학자들은 데이터 센터, 임베디드 및 자동차 응용 프로그램 분야의 점차 증가하는 수요를 충족시키기 위해 매트랩에서 보다 높은 성능 및 효율성을 갖춘 새로운 인공지능(AI) 및 딥러닝 모델을 개발할 수 있게 됐다.
2017.09.26by 김자영 기자
매스웍스는 오늘 릴리스 2017b(이하 R2017b)를 발표했다. R2017b에는 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 새로운 기능, 신제품 6개 및 기타 86개 제품에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함된다. 또한, 이번 R2017b에는 엔지니어, 연구원 및 기타 도메인 전문가가 모델을 설계, 교육 및 배포하는 방식을 간소화하는 새로운 딥러닝 주요 기능이 추가됐다. 딥러닝 지원 R2017b에 포함된 세부적인 딥러닝 기능 및 제품은 다음과 같다.
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