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엔비디아, 8세대 GPU 아키텍처 '튜링' 공개

2018.08.20by 이수민 기자

엔비디아가 새로운 튜링(Turing) GPU 아키텍처를 선보였다. 튜링은 RT 코어로 가속화된 실시간 레이 트레이싱을 지원하며, 강력한 텐서 코어로 가속화된 AI 경험을 창출한다. 또한 한층 빨라진 시뮬레이션 및 래스터화를 지원한다.

데이터센터, 속도와 전력 효율 및 적응형 가속 기술로 승부 낸다

2018.04.25by 명세환 기자

전통적인 FPGA의 첫 시조라고 봐도 무방한 자일링스의 행보가 심상치 않다. 반도체 ASIC의 에뮬레이터로 시작된 자일링스 FPGA 비즈니스가, 기존 강자들이 점령해 있던 CPU, GPU 시장을 위협하는, 적응형 가속을 강점으로 하는 플랫폼으로 시장에 도전장을 냈다. AI, 머신러닝 및 빅데이터 처리 등과 같이 빠른 처리를 요구하는 애플리케이션들은 빠른 서버 단의 처리와 효율적인 컴퓨팅 자원 활용이 필수적이다 이러한 이유로 FPGA가 데이터 센터에 있는 서버에서 CPU와 GPU의 가속화를 돕는 기능으로 많이 사용되었으며, 인텔의 알테라 인수도 기존 X86 서버의 CPU 가속화를 위한 방향으로 사용되고 있다.

엔비디아, GTC 2018에서 컴퓨팅의 미래 제시

2018.04.04by 김지혜 기자

엔비디아는 지난 3월 26일에서 29일(현지시간) 까지 미국 실리콘밸리 산호세에서 성황리에 개최된 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)를 통해 컴퓨팅의 미래를 제시하는 다양한 기술들을 선보였다. 나흘 간 진행된 GTC 2018에는 전 세계 과학자, 엔지니어, 기업인, 미디어까지 약 8,300명에 이르는 역대 최고 인파가 모였으며, 600여 개 세션과 세미나, 약 150개 전시 부스 등으로 열기를 더했다. 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 현지시간 27일 약 2시간에 걸친 기조연설을 통해 엔비디아의 지속적인 혁신과 가공할 만한 기술력으로 이목을 끌었다. 실시간으로 중계된 기조연설의 시청자는 55만 명에 달해, 컴퓨팅의 미래..

엔비디아, 지포스 게이밍 아카데미 신설

2018.04.02by 김지혜 기자

엔비디아는 엔비디아 GPU 우수 센터(GPU Centers of Excellence)를 확장해 지포스 게이밍 아카데미(GeForce Academy of Gaming)을 포함할 예정이라고 발표했다. 엔비디아는 엔비디아 아카데믹 프로그램(NVIDIA Academic Program)을 통해 전 세계 대학의 교수진 및 연구원들과 협력을 진행하며 지속적으로 이들의 연구를 지원해왔다. 지도 및 학습 경험뿐 아니라 연구 활동까지 향상시키기 위한 새로운 방법을 모색하고, 최첨단 기술 혁신에 영감을 주는 것이 본 프로그램의 목표이다. 엔비디아는 다양한 이니셔티브와 프로그램을 통해 이 목표를 달성해나가고 있다.

버라이존, 엔비디아 메트로폴리스로 더욱 안전하고 스마트한 도시 조성

2018.03.30by 김지혜 기자

엔비디아 는 더욱 안전하고 스마트하며 친환경적인 도시의 조성을 위해, 버라이존(Verizon)이 엔비디아 메트로폴리스(NVIDIA Metropolis)를 이용하는 100여개 기업의 대열에 합류했고 발표했다. 엔비디아 메트로폴리스는 지능형의 빠른 딥 러닝 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 엔비디아의 엣지-투-클라우드(edge-to-cloud) 동영상 플랫폼이다. 버라이존은 미국 내에서 가장 안정적인 네트워크 서비스를 제공하는 선도적인 기술 기업이다. 버라이존의 ‘스마트 커뮤니티(Smart Communities)’ 그룹은 여러 도시들과 협력해 커뮤니티를 연결하고 미래형으로 조성해 나가는 작업을 진행 중에 있으며, 구체적 사례로는 엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson) 기반의 지능형 카메라를 가로등이나 ..

매스웍스, 인공지능 모델 개발 위해 매트랩과 엔비디아 텐서RT의 통합

2018.03.30by 김지혜 기자

매스웍스는 GPU 코더(GPU Coder)를 통해 매트랩(MATLAB)과 엔비디아(NVIDIA) 텐서RT(TensorRT)를 통합한다고 발표했다. 양사의 협력으로 엔지니어 및 과학자들은 데이터 센터, 임베디드 및 자동차 응용 프로그램 분야의 점차 증가하는 수요를 충족시키기 위해 매트랩에서 보다 높은 성능 및 효율성을 갖춘 새로운 인공지능(AI) 및 딥러닝 모델을 개발할 수 있게 됐다.

엔비디아, 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼의 성능 6개월 만에 10배 향상

2018.03.29by 김학준 기자

엔비디아는 GTC 2018에서 자사의 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼에 대한 성능 개선 사항을 연이어 공개하며 딥 러닝 워크로드 면에서 6개월 만에 이전 세대 대비 10배의 성능 개선을 이뤄냈다고 발표했다. 엔비디아 플랫폼의 핵심 개선 사항은 데이터센터 GPU인 엔비디아 테슬라 V100의 메모리 2배 확충과 획기적인 GPU 인터커넥트 패브릭인 엔비디아 NV스위치를 포함하며 NV스위치를 활용해 최대 16개의 테슬라 V100 GPU가 초당 2.4테라바이트라는 기록적인 속도에서 동시에 커뮤니케이션 할 수 있다. 이외에도 소프트웨어 스택의 업데이트 및 최적화 소식을 함께 발표했다. 엔비디아는 엔비디아 DGX-2출시로 딥 러닝 컴퓨팅 분야에 2페타플롭의 연산 능력을 제공할 수 있는 첫 단일 서버를 선보였다. D..

테라데이타, 딥 러닝 및 AI 성과 가속화 한다

2018.03.29by 김학준 기자

테라데이타는 ‘씽크빅 애널리틱스 컨설팅 그룹’이 엔비디아 서비스 딜리버리 파트너 프로그램에 합류했다고 밝혔다. 프로그램 ‘씽크빅 애널리틱스’는 엔비디아와 협력하여 기업용 딥 러닝을 최적화하고 시장 진출 전략을 조율함으로써 고객들이 AI 전략을 보다 효과적으로 확장할 수 있도록 지원한다. 엔비디아는 AI컴퓨팅 기술 분야의 선두 주자이자 미국 나스닥에 상장된 그래픽반도체칩 제조사로 엔비디아 GPU는 딥 러닝, 인공지능, 가속 분석 애플리케이션에 사용되고 있다. 테라데이타가 글로벌 시장조사기관 밴슨 본과 글로벌 대기업 260곳을 대상으로 조사한 2017년 서베이에 의하면 엔터프라이즈 환경에서 AI를 구현하는데 가장 큰 걸림돌은 AI 전문 IT 인프라와 전문 인력이 부족하다는 점이었다. 이번 파트너십..

엔비디아, 자율로봇의 개발을 가속화 할 아이작 SDK 공개

2018.03.29by 김지혜 기자

엔비디아는 로봇 애플리케이션의 구축을 위한 아이작(Isaac) 플랫폼의 확대를 발표하며, 다양한 산업 분야에서 로봇의 개발 및 배치를 가속화해 나가고자 하는 움직임에 박차를 가할 전망이다. 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)에서 라이브러리, 드라이버, API 및 기타 다양한 도구들을 하나로 집약시킨 아이작 소프트웨어 개발 키트를 공개했다. 이번에 공개된 SDK를 통해 제조업체 및 연구진, 스타트업과 개발자들은 감지, 탐색 및 조종을 위한 차세대 로봇에 보다 편리하게 AI를 적용하게 되며, 수백 시간을 절약할 수 있게 된다. 해당 SDK에서는 로봇 아키텍처 내부에서 통신을 관리하고 데이터를 전달하도..

엔비디아, IoT 디바이스에 딥 러닝 적용 위해 Arm과 협력

2018.03.29by 김지혜 기자

엔비디아는 Arm과 글로벌 시장을 겨냥한 수십억 대의 모바일, 가전제품, 사물인터넷(IoT) 디바이스에 딥 러닝 추론 기능을 적용하기 위한 파트너십을 체결한다고 발표했다. 엔비디아와 Arm은 파트너십을 통해 오픈소스 엔비디아 딥 러닝 가속기(NVIDIA Deep Learning Accelerator, 이하 NVDLA) 아키텍처를 Arm의 머신 러닝을 위한 프로젝트 트릴리움(Project Trillium)플랫폼에 통합시킬 것이라고 밝혔다. 이번 협력으로 IoT 칩 기업들은 보다 쉽게 설계에 인공지능을 적용하고 합리적인 가격의 지능형 제품을 전세계 수십억 명의 소비자들에게 제공할 수 있게 된다.

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