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자일링스 단일칩 SoC, 산업용 인증 시간 단축할 수 있어

2017.11.24by 김지혜 기자

자일링스는 단일칩 징크(Zynq)-7000 올프로그래머블 SoC 기능 안전 솔루션을 통해 IIoT 에지 컨트롤러, 모터 드라이브, 지능형 IO, 스마트 센서, 게이트웨이, 산업용 운송수단, 전력망과 같은 다양한 산업용 애플리케이션의 IEC 61508 적합성 및 인증에 필요한 시간이 단축될 것이라고 발표했다. 이 솔루션은 단일칩 SIL 3 및 HFT=1 아키텍처 기반의 하드웨어 디자인과 모든 관련 문서, 평가 보고서, IP 및 소프트웨어 툴이 포함된다. 이러한 리소스를 활용함으로써, 고객은 리스크를 크게 줄이고 인증 및 개발 시간을 최대 24개월까지 단축할 수 있다. 또한 이전에는 IEC 61508에 기재된 신뢰성 및 중복성 요구들을 달성하기 위해 두 개 이상의 디바이스가 필요한 반면에 자일링스의 단일..

자일링스의 징크 울트라스케일+ RFSoC, 첨단 기술 베스트로 인정

2017.10.31by 김지혜 기자

자일링스는 징크(Zynq) 울트라스케일(UltraScale)+ RFSoC 제품군이 ‘2017 Arm TechCon 이노베이션 어워드’에서 첨단 기술 베스트 유즈 부문에 선정되었다고 발표했다. 징크 울트라스케일+ RFSoC는 다이렉트 RF 데이터 컨버터와 FPGA 로직 및 멀티코어, 멀티프로세싱 Arm 서브시스템을 결합하여 무선, 케이블 액세스, 테스트 및 측정, 레이다, 그리고 기타 고성능 RF 애플리케이션을 위한 종합적인 RF 신호 체인을 제공한다. 이산형 구성 요소를 기반으로 한 기존의 구현은 기능, 비용 및 전력 소모 간 절충이 필요하다. 이러한 제약 조건은 첨단 기술을 이용해 아날로그 및 디지털 기능을 동일한 실리콘에 통합하기 때문에, 징크 울트라스케일+ RFSoC에 더 이상 적용되지 ..

낮은 레이턴시 보여주는 징크 SoC로 머신 러닝 구현해 보세요

2017.10.17by 김지혜 기자

1950년부터 시작돼 70여년에 가까운 역사 속에서 정체되어 있던 머신러닝 기술이 최근 2~3년 사이에 크게 늘어났다. 번역, ADAS, 자율주행차, 영상 분류, 로보틱스, 보청기 등 다양한 애플리케이션에 사용되고 있다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 데이터의 생성량과 주기, 형식 등 방대한 빅데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 딥러닝, 신경망, 자연어 처리 등의 기술 결합으로 물리적 디바이스뿐만 아니라 지능형 앱, 메시 디바이스 등 다양한 분야에 융합될 것으로 기대되고 있다. 사용되는 애플리케이션마다 비용, 전력소모, 성능, 효율성 등 요구하는 수준이 다르다. 예를 들어 ADAS에서는 높은 정확도와 저전력이 필요하고 보청기에서는 파워와 대기시간이 중요해 작은 네트워크가 사용된다.

알리바바 클라우드, 퍼블릭 클라우드의 FPGA 가속화 위해 자일링스 채택

2017.10.16by 김지혜 기자

자일링스는 중국에서 개최된 컴퓨팅 컨퍼런스(Computing Conference)에서 알리바바 그룹의 클라우드 컴퓨팅 사업부인 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 퍼블릭 클라우드의 차세대 FPGA 가속화를 위해 자일링스를 채택했다고 발표했다. 중국 최대의 클라우드 공급업체인 알리바바 클라우드는 2백만 이상의 고객에게 고성능의 유연한 컴퓨팅 파워를 제공하고 있다. 자일링스 FPGA 기반의 새로운 "F2" 인스턴스는 알리바바 클라우드 고객에게 데이터 분석과 유전체학, 비디오 프로세싱 및 머신 러닝 작업을 위한 가속화에 접근할 수 있는 권한을 부여한다.

자일링스, 5G 무선통신용 SoC에 RF 신호 체인 통합

2017.10.10by 김지혜 기자

자일링스는 5G 무선, 케이블 원격-PHY, 레이더용 SoC에 RF 신호 체인을 통합한 혁신적인 아키텍처인 징크(Zynq®) 울트라스케일+(UltraScale+™) RFSoC 제품군을 출시했다고 발표했다. 16나노 울트라스케일+ MPSoC 아키텍처 기반의 올 프로그래머블 RFSoC는 최대 50-75%까지 시스템 전력 및 크기를 줄일 수 있는 RF 데이터 컨버터를 통합하고 있으며, 5G 및 DOCSIS 3.1 표준을 충족하는 SD-FEC(soft-decision Forward Error Correction)도 일체형으로 통합한다. 현재 다양한 고객에게 실리콘 샘플을 제공하고 있으며, 징크 울트라스케일+ RFSoC 제품군을 위한 초기 접근 프로그램(Early access program)도 이용 가능하다...

자일링스,아마존웹서비스 데이터 센터 가속화하는 환경 제공

2017.09.18by 김지혜 기자

자일링스의 소프트웨어 정의 개발 환경인 SDAccel이 아마존 EC2(Amazon Elastic Compute Cloud) F1 인스턴스와 함께 아마존웹서비스(AWS)에서 이용 가능하다. 아마존 EC2 F1 인스턴스는 16나노 버텍스 울트라스케일+(Virtex UltraScale+) FPGA와 재구성 가능한 맞춤형 하드웨어 가속화를 제공하므로, 고객은 데이터 분석, 비디오 프로세싱 및 머신 러닝과 같은 컴퓨팅 집약적인 작업량의 요구를 충족할 수 있다.

화웨이, FPGA 가속화 클라우드 서버로 자일링스 선택

2017.09.12by 김지혜 기자

?자일링스는 ‘화웨이 커넥트 2017(HUAWEI CONNECT 2017)’에서 화웨이가 새로운 가속화 클라우드 서비스의 일부로 첫 번째 FP1 인스턴스를 구동하기 위해 고성능 버텍스 울트라스케일+(Virtex UltraScale+) FPGA를 채택했다고 발표했다. 화웨이의 FPGA 가속화 클라우드 서버(FACS, FPGA Accelerated Cloud Server)는 사용자가 화웨이의 퍼블릭 클라우드에서 새로운 FPGA 기반 서비스와 애플리케이션을 개발, 배포 및 게시할 수 있는 플랫폼이다. 화웨이는 FPGA 전문가로 구성된 팀을 갖추고 있으며, 텔레콤 및 데이터 센터 시장을 위한 FPGA 시스템 개발 분야에서 15년 이상의 경험을 가진 글로벌 센터이다. 화웨이 캐나다 연구 센터 및 센트럴..

자일링스, 플래시 메모리 서밋에서 확장 가능한 스토리지 솔루션 공개

2017.08.09by 김지혜 기자

자일링스는 8월 8일부터 10일(현지시간)까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 개최중인 ‘플래시 메모리 서밋 2017(Flash Memory Summit 2017)’에서 재구성가능한 스토리지 가속 솔루션을 선보인다. 자일링스와 에코시스템 협력사들은 프레젠테이션과 데모를 통해 현재 및 차세대 엔터프라이즈와 데이터센터 애플리케이션에 활용 가능한 고성능 스토리지 솔루션을 집중 조명한다. 이번 서밋에서 소개된 자일링스 NVMe-over-Fabrics 레퍼런스 디자인은 설계자들에게 확장 가능한 스토리지 솔루션을 구현하고 맞춤화형 가속 기능을 해당 스토리지 어레이에 통합할 수 있는 유용한 플랫폼을 제공한다. 이 레퍼런스 디자인은 전용 x86 프로세서나 외부 NIC가 필요 없기 때문에 고도로 집적되었고 안..

[오토모티브 영상취재]자일링스, 머신러닝 개발에 필요한 것 '하나로'

2017.07.07by 김자영 기자

자일링스가 지난 5일 열린 오토모티브 이노베이션 데이 2017에 참가해 자일링스의 오토모티브 솔루션을 소개했다. 자일링스는 시스템 반응 속도가 즉각적이고 알고리즘 및 센서를 신속하게 배치하는 시장에 적합한 reVISION을 선보였다. reVISION 스택은 머신러닝, 컴퓨터 비전, 센서 융합 등 인텔리전트 비전 기반 시스템을 개발을 돕는다. 가장 많이 쓰이는 AlexNet, GoogLeNet, SqueezeNet, SSD 및 FCN같은 신경망을 지원한다.

자일링스, 머신 러닝 전문 업체 디파이테크에 투자

2017.07.06by 김지혜 기자

자일링스는 딥 컴프레션(deep compression), 컴파일링 툴체인(compiling toolchain), 시스템 레벨 최적화를 전문으로 하는 머신러닝 분야의 선두 주자, ‘디파이테크(DeePhi Tech)’에 투자한다고 발표했다. 디파이는 머신 러닝에서 자일링스® 디바이스의 구조적인 이점을 활용해, 에지에서 클라우드까지 업계의 차세대 AI 제품 및 서비스를 위한 추론 플랫폼을 제공한다. 디파이테크는 머신 러닝 연구 분야에서 선도적인 칭화 대학(Tsinghua University)과 스탠포드 대학(Stanford University)의 연구원에 의해 설립되었으며, 전 세계 최고의 AI 컨퍼런스에서 수많은 논문을 발표했다. 최근 디파이테크의 구성원들은 CPU 대비 와트 당 43배 성능과 40..

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