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전체기사 1,657건

  • KAIST, AI 이용한 '유전자 전사인자 예측 시스템' 개발

    KAIST 이상엽 특훈교수와 UCSD 버나드 팔슨 교수 공동연구팀이 AI를 이용해 유전자의 유전 정보 복사 과정를 조절하는 전사인자를 예측하는 딥티팩터 시스템을 개발했다. 딥티팩터는 단백질 서열로부터 전사인자를 예측하기 위해 세 개의 병렬적인 CNN을 이용한다. 연구팀..

    2021.01.01by 이수민 기자

  • NIA, AI 학습용 데이터 구축 사업 분야별 추진안 공개

    한국지능정보사회진흥원(NIA)이 과학기술정보통신부가 추진 중인 AI 학습용 데이터 구축 사업의 △주요 분야별 중장기 로드맵 추진 경과와 △주요 분야를 대국민에 공개했다. AI 학습용 데이터 구축 사업은 AI 기술 개발 과정에서 필요한 대규모 학습용 데이터를 구축하고 개..

    2020.12.31by 강정규 기자

  • 팬데믹이 던져준 교훈, '조직의 운영 복원력' 확보해야

    코로나19 팬데믹으로 인한 재택/원격근무 활성화와 디지털화 가속으로 ICT 업계는 때아닌 호황과 기회를 맞이했다. 올해뿐만 아니라 내년에도 현재와 같은 국면이 이어질 것으로 전망되는 가운데 가트너가 조직의 운영 복원력에 중점을 둔 유망 전략기술들을 선정했다. 행동 인터..

    2020.12.28by 이수민 기자

  • SK텔레콤-삼성전자-카카오, AI 동맹 맺고 코로나 대응

    SK텔레콤, 삼성전자, 카카오가 AI 동맹을 맺고 관련 기술 개발에 협력하기로 했다. 3사는 이번 동맹으로 각 사가 가진 핵심 역량을 모아 미래 AI 기술 개발, 사회적 난제 해결을 위한 AI 활용 방안 연구, AI 기술 저변 확대를 공동 추진한다.

    2020.12.23by 이수민 기자

  • "데이터 처리, 어디서 해야 효율적?" 에지 컴퓨팅이 떠오른다

    클라우드 컴퓨팅은 실시간 처리가 필요한 각종 IoT 서비스를 수용하는 데 한계가 있다. 갈수록 커져가는 데이터 볼륨과 네트워크 트래픽에 따른 서버의 과부하 문제, 모든 정보를 클라우드 서버로 전송하기 때문에 발생하는 개인정보 침해 문제 등도 고민이다. 이러한 문제들을 ..

    2020.12.21by 이수민 기자

  • 韓 식품 검사 분야에 최적화된 AI 머신비전 개발된다

    코그넥스코리아와 CJ올리브네트웍스가 식품 검사용 AI 머신비전 사업협력을 위한 업무협약을 체결했다. 양사는 식품 제조 공장에 설치된 비전 시스템에서 이미지를 수집하고 데이터를 분석해, 불량검사, 제품식별, 제조 일자 확인 등 기존에 사람이 맨눈으로 하던 검사 작업을 대..

    2020.12.21by 이수민 기자

  • 임베디드 시스템에 최적화된 AI 모델 개발하려면?

    거의 모든 산업에서 디지털화가 가속하며 많은 기업이 AI 도입에 박차를 가하고 있다. 하지만 이를 진행할 각 산업계 전문가의 AI 지식과 경험은 여전히 부족한 상황이다. 매스웍스는 딥러닝 프레임워크와의 연동성을 높인 매트랩 등으로 AI 모델 개발에 드는 엔지니어의 시간..

    2020.12.20by 이수민 기자

  • 5G AI 응급의료 시스템, 응급환자 골든타임 확보한다

    5G 기반 AI 응급의료시스템 개발 사업의 R&D 성과보고회가 열렸다. 응급환자 발생부터 치료까지, 일관된 관리체계를 마련하기 위해 과기정통부, 보건복지부, 소방청이 추진하는 이번 사업은 국내 4대 중증 응급환자의 맞춤형 응급처치 및 신속한 응급실 이송을 통해 골든타임..

    2020.12.18by 이수민 기자

  • AI 제조 온라인시장 'KAMP' 포털, 이달부터 본격 가동

    중기부가 대전 카이스트에서 한국형 AI 제조 플랫폼, KAMP 서비스 포털의 개소식을 개최하고, 실제 스마트팩토리 데이터를 AI로 분석하는 과정을 시연했다. KAMP를 활용하면 전문지식이 없는 사람도 마우스 조작만으로 AI 모델을 쉽고 빠르게 생성할 수 있

    2020.12.16by 이수민 기자

인터넷신문위원회

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