키사이트테크놀로지스가 AI 기반으로 사용자의 기본 어플리케이션 관련 실제 상호 작용 평가를 가속화할 수 있도록 지원한다.
 
모바일 앱의 사용이 증가하는 추세에 따라 키사이트는 AI, 머신 러닝(ML), 자동화를 활용하고, 시뮬레이션된 데이터 트래픽이 아닌 기본 모바일 앱에서 캡처한 데이터를 사용해 새로운 디바이스 앱 테스트 방법을 개발했다.
 
키사이트는 이를 통해 동일한 모바일 앱에 대한 최종 사용자의 상호작용을 보다 정확하게 평가할 수 있다고 말했다.
 
무선 서비스 제공업체들은 새로운 어플리케이션 자동 테스트 방법을 통해 5G 네트워크 성능을 빠르게 최적화하고 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 OTT 서비스, 어플리케이션 등에 대해 더 우수한 체감 품질(QoE)을 제공할 수 있다.
 
키사이트 NEMO 무선 솔루션 책임자 매티 파소자(Metti Passoja)는 “서비스 제공업체와 모바일 앱 개발자는 셀룰러 네트워크에 연결되어 있는 스마트폰에서 OTT(Over-The-Top) 어플리케이션에 액세스하는 것과 관련해 신뢰할 수 있는 실제 최종 사용자 경험 검증 방식을 필요로 한다”며, “키사이트는 고유한 소프트웨어 및 하드웨어 기술 플랫폼들을 결합하여 실제 어플리케이션을 사용해 가장 복잡하고 역동적인 상황에서도 네트워크 성능에 대해 더욱 정확한 통찰력을 제공하는 자동화된 앱 테스트 방법을 개발했다”고 덧붙였다.
 
새로운 자동 앱 테스트 방법은 키사이트의 Nemo 디바이스 어플리케이션 테스트 제품군에서 제공하는 상호 보완적 테스트 방법 중 하나다.
 
모바일 어플리케이션의 유형과 핵심 성과 지표(KPI)에 따라 특정한 테스트 방법을 보조 Nemo 현장 테스트 솔루션과 함께 사용한다. Nemo 테스트 제품군 사용자는 유연하게 5G 네트워크 성능 검증 및 최종 사용자 QoE 평가를 진행할 수 있다.
 
한편 키사이트의 Nemo 테스트 도구는 실시간 또는 사후 분석을 위해 현장에서 실제 측정 데이터를 캡처한다. 테스트 도구에는 Nemo Outdoor 5G NR 드라이브 테스트 솔루션, Nemo Backpack Pro 5G 건물 내부 벤치마킹 솔루션, Nemo 네트워크 벤치마킹 솔루션이 포함된다.