기존 영화에서만 보던 인공지능 기술들
연구분야에서 일상생활까지 확대 중

CES2016에서 IBM 회장 버지니아 로메티(Virgini Rometty)는 인간처럼 사고하고 판단하는 기술 A.I.(artificial intelligence)가 IT 산업의 미래를 이끌 것이라고 전망했다. “단순 디지털만으로는 거대한 사물인터넷 시장에서 차별화된 가치를 만들어 낼 수 없다”고 설명하며 “비지니스의 통찰을 가져온 데이터 분석을 위해 데이터를 이해하고 추론하는 인공지능 기술이 필요하다.” 고 피력했다. 인공지능은 이제까지 많은 영화에서 보듯 항상 관심의 중심에 있었다. 새삼스런 이야기가 아니란 얘기다. 그런데 올해 유독 회자되는 이유는 무엇일까?

광운대학교 컴퓨터소프트웨어 공학과 박병준 교수는 이에 “인공지능의 역사를 보면 부침이 심했던 분야중 하나다.” 라고 지적하며 “주로 연구 개발 위주였지만 현재 그 연구 성과들이 일상생활에 쓰일 수 있는 정도까지 발전하면서 관심이 높아지고 있다.”고 설명했다.

영화 '아이언 맨(IRON MAN)'의 인공지능 '자비스(JAVIS}'

인공지능을 생각할 때 대부분 동시에 떠올리는 것은 ‘로봇’일 것이다. 1927년 영화 <메트로폴리스>의 여자로봇 ‘마리아’가 최초 등장한 후 막강한 로봇 ‘터미네이터’부터 스티븐 스필버그의 작품  A.I.의 로봇은 사람들에게 신선함과 충격을 동시에 안겨주는 영화들이었다. 

최근 SF 영화에선 로봇이 아닌 OS(운영체제)가 자주 등장하는데 영화 ‘her’의 ‘사만다(Samantha)’와 아이언맨의 ’자비스(Javis)’의 인기를 보면 짐작할 수 있다. 이 운영체제는 인간보다 훨씬 똑똑하여 정보, 지식뿐만 아니라 인간의 감정을 알아내는 둘도 없는 친구로 등장한다. 

‘약 인공지능’인 전문가 시스템은 이미 활발하게 사용

인공지능의 역사는 1955년부터 시작한다. 신경학 전문가인 마빈 민스키 외에 10여 명이 컴퓨터에 인간의 지적활동을 가르치는 연구 계획서에 인공지능이란 용어를 처음 사용하면서 알려지게 되었다. 

그 후, 이미 1970년대에는 전문가 시스템(Expert System)이 나와 고도의 지식을 바탕으로 분석하고 판단할 수 있게 되었는데 감염내과 전문가들의 지식을 모아 응용하는 ‘MYCIN’과 광산개발 지형에서 금 찾기에 특화되어 있는 ‘POSPECTOR’ 등 시간이 오래 걸리는 일들을 정확하고 빠르게 처리했다. 현재도 많이 쓰이고 있는 이 인공지능들은 ‘약 인공지능’이라고 부르며 우리 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 기술이다. 

이때 많은 과학자들은 고도의 전문적인 일들을 해나가는 것을 보고 빠른 시간 안에 일반인과 비슷하게 사고하고 행동할 수 있는 시스템을 만들 수 있을 것이라고 생각했다. 하지만 생각처럼 쉽지 않았다. 전문가 시스템은 ‘하향식 주입’으로 로봇에게 필요한 모든 정보를 사전에 입력시켜 주는 것을 말한다. 앞서 언급한 특정 분야에 대한 정보들을 넣을 수 있지만 가변성이 많은 일상생활에서의 정보들을 모두 넣는 것은 불가능하다. 

이에 정보입력 방법을 다시 모색했는데 그것은 바로 ‘상향식 명령’ 방법인 ‘딥러닝(Deep learning)' 기술이었다. 

사실 딥러닝 기술 자체는 최근에 발표된 것이 아니다. 이미 1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공 신경망(Artificial Neural Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계층(Input Layer)과 출력 계층(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계층(Hidden Layer)이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이라 할 수 있다. 인간이 긴 생활 동안의 교육과 경험으로 어른이 되는 것처럼 빅데이터를 통해 입력하지 않는 명령 이외에도 스스로 학습하여 판단할 수 있는 기능을 부여하고자 했다.    

의료, 금융 산업까지 적용되고 있는 인공지능                       

의료 산업 내 딥러닝은 최근 스타트업 사이에서도 주목받고 있는 하이테크 기술 중 하나다. LG 연구소는 'Deep Genomics'가 유전학 관점에서 패턴 분석을 통해 변종/특이 유전자를 판별하고 이에 맞는 맞춤형 질병 치료법을 제안하는 것을 사업 목적으로 한다고 설명하며 효과적인 신약 개발과 맞춤형 의료를 가능하게 하겠다는 비전을 가지고 출발했다고 전했다. 

 
 영화 ‘트랜센더스(Transcendence)’의 주인공은 컴퓨터 속의 인공지능화 된다. 

또한 영화 트랜센던스(Transcendence)에는 주인공의 뇌가 컴퓨터에 업로드되어 인공지능으로 진화한 후 엄청난 투자 수익을 거두는 장면이 나온다. 이는 영화 속 이야기만은 아니다. 이미 금융 서비스에서도 인공지능은 적용되고 있다. 

LG 연구소에 의하면 최근 싱가포르 개발은행(DBS)은 자산관리 업무에 IBM의 왓슨을 이용하여 우수고객에게 맞춤형 투자 자문과 자산관리 서비스를 제공하고 있다고 전했다. 또한 호주뉴질랜드은행(ANZ)은 IBM과 4.5억 달러의 계약을 맺어 투자자문 서비스의 품질을 높였고 남아공의 네드뱅크(Ned Bank)는 소셜미디어 모니터링 같은 분야에 왓슨을 활용하려는 시도를 진행 중이다.

인류의 기원을 엔지니어라고 표현한 영화 ‘프로메테우스’

영화 '프로메테우스'는 인간의 기원을 찾는 동시에 자신과 ‘비슷한 것’을 만들고 싶어하는 욕망을 보여주는 영화이다. 극중 영화에서 인류의 조상을 ‘엔지니어’라고 명명하는데 이는 인간이 인공지능에 기반한 로봇을 만들고 싶어하는 과학자, 기술자 즉 엔지니어와 동일시하게 된다. 우리는 왜 인간이 아닌 인간과 같은 인공지능과 로봇을 만들고 싶어하는 것일까?

인간과 같은 인공지능은 ‘강 인공지능’에 해당한다. 극중 안드로이드 로봇인 데이빗의 대사 중에 “저는 인간에게 거부감이 들지 않도록 프로그래밍되어있습니다.”라고 말하는데 강 인공지능의 쟁점 중의 하나가 인공지능과 대화했을 때 인공지능을 인지하지 못하도록 하는 것이다. 

거부감이 들지 않게 하는 특징 중 하나는 자연언어 구사에 관한 부분인데 이에 박병준 교수는 “인공지능 분야 중에서도 더딘 분야가 자연언어를 이해하고 말하는 것”이라고 하면서 그 분야를 실제로 연구하시는 분들의 이야기를 들어보면 회의적”이라고 견해를 밝혔다.