MapR이 글로벌 시장조사기관 ESG(Enterprise Strategy Group)가 작성한 MapR-DB의 기술 리뷰(Technical Review) 결과를 발표했다.
ESG는 클라우드 환경에서 MapR-DB의 성능 및 확장성을 평가하기 위해 두 개의 오픈소스 NoSQL 데이터베이스와 비교 분석을 진행했다. ESG는 동일한 환경에 있는 MapR-DB, 아파치 카산드라(Apache Cassandra), 아파치 HBase (Apache HBase)의 성능을 평가하기 위해 분석 및 검증했다. 평가의 목적은 공통의 하드웨어 구성을 만들고, 각 데이터베이스를 동일하게 일정한 수준으로 설정해 공정한 비교를 하는 것이다.
ESG의 수석 검증 애널리스트 마이크 레오네(Mike Leone)는 “운영 분석 워크로드의 성능에 대한 높은 요구사항을 충족시키기 위해 NoSQL 데이터베이스를 활용하는 경우 기업들은 빠른 속도뿐 아니라 일관성도 확보하고자 한다. 이는 고객 경험을 예측 가능하게 하고 실시간 응답시간이 핵심 요소인 역동적인 비즈니스의 요구사항을 충족시킨다”며, “ESG는 AWS 클라우드 환경에서 HBase 및 카산드라의 오픈소스 오퍼링에 비해 MapR-DB는 더욱 빠르고 일정한 수준의 성능을 제공한다는 것을 확인했다”고 전했다.
아파치 카산드라, 아파치 HBase 성능 분석, 일정한 수준의 성능 제공해
MapR이 글로벌 시장조사기관 ESG(Enterprise Strategy Group)가 작성한 MapR-DB의 기술 리뷰(Technical Review) 결과를 발표했다.
ESG는 클라우드 환경에서 MapR-DB의 성능 및 확장성을 평가하기 위해 두 개의 오픈소스 NoSQL 데이터베이스와 비교 분석을 진행했다. ESG는 동일한 환경에 있는 MapR-DB, 아파치 카산드라(Apache Cassandra), 아파치 HBase (Apache HBase)의 성능을 평가하기 위해 분석 및 검증했다. 평가의 목적은 공통의 하드웨어 구성을 만들고, 각 데이터베이스를 동일하게 일정한 수준으로 설정해 공정한 비교를 하는 것이다.
ESG의 수석 검증 애널리스트 마이크 레오네(Mike Leone)는 “운영 분석 워크로드의 성능에 대한 높은 요구사항을 충족시키기 위해 NoSQL 데이터베이스를 활용하는 경우 기업들은 빠른 속도뿐 아니라 일관성도 확보하고자 한다. 이는 고객 경험을 예측 가능하게 하고 실시간 응답시간이 핵심 요소인 역동적인 비즈니스의 요구사항을 충족시킨다”며, “ESG는 AWS 클라우드 환경에서 HBase 및 카산드라의 오픈소스 오퍼링에 비해 MapR-DB는 더욱 빠르고 일정한 수준의 성능을 제공한다는 것을 확인했다”고 전했다.
ESG 평가는 야후 클라우드 서빙 벤치마크(Yahoo Cloud Serving Benchmark, YCSB) 0.12 버전으로 진행했다. YCSB는 핵심 요소의 성능과 클라우드 기반 데이터 저장소를 평가하는 업계 표준 프레임워크 오픈소스다. 평가는 Amazon EC2에서 최근 발표한 인핸스드 네트워킹 어댑터(Enhanced Networking Adapter, ENA)를 통해 수행했으며, 애플리케이션의 성능을 높여주는 MapR-DB의 추가적인 클라우드 자원 활용 역량이 강조됐다.
MapR 단일 데이터 플랫폼의 한 부분인 MapR-DB는 기술적으로 진보된 엔터프라이즈급 NoSQL 데이터베이스로 빅데이터 분석 워크로드를 위해 고성능, 안정성, 확장성을 제공한다. 이는 전통적인 데이터베이스 아키텍처로 인한 추가적인 비용과 복잡성을 발생시키지 않을 뿐만 아니라 실시간 데이터 분석을 제공할 수 있는 대규모의 확장성을 제공한다. MapR-DB를 통해 기업들은 JSON 및 오픈-API 기능을 지원하는 멀티 모드(multi-modal) 기술을 탑재한 실시간 빅데이터 분석 플랫폼을 확보할 수 있게 됐다.
아눕 다와(Anoop Dawar) MapR 제품 마케팅 및 제품 관리 부문 부사장은 “MapR-DB는 데이터 집약적인 애플리케이션을 위해 개발됐다. MapR 엔지니어링 팀은 전통적인 데이터베이스 아키텍처로 인한 추가적인 비용과 복잡성을 발생시키지 않는 실시간 데이터 분석를 제공하기 위해 일정한 낮은 지연 속도를 제공하고 대규모 확장성을 보장하는 데이터 구조를 설계했다”며, “ESG의 평가를 통해 검증된 좋은 결과는 기업들이 데이터 집약적인 애플리케이션을 개발할 때 직면해 왔던 대부분의 도전과제들을 MapR이 해결하고 있다는 것을 입증한다”고 말했다.