보안 자동화 솔루션 유무 따라 피해액 격차 커
한국, 17개 조사 국가 중 데이터 침해 피해 10위


비즈니스에 보안 자동화 기술을 활용하는 기업과 그렇지 않은 기업 간의 피해액 격차가 계속해서 늘어나는 것으로 나타났다.

IBM은 30일, 포네몬 인스티튜트와 공동으로 전 세계 17개국 524개 기업의 데이터 유출 현황을 조사 분석한 ‘2020 글로벌 기업 데이터 유출 현황’ 보고서를 공개했다. 보고서에는 지난해에 이어 국내 24개 기업이 설문 대상에 포함되어 국내 데이터 유출 피해 현황에 대한 정보를 제공했다.

보고서에 따르면, 전 세계적으로 데이터 유출로 인한 기업당 평균 피해액은 386만 달러로, 지난해(390만 달러) 대비 약 1.5% 감소한 것으로 조사됐다. 평균 피해액이 감소하는데 이바지한 요인으로는 성숙한 보안 자동화 및 침해 사고 대응 프로세스를 갖춘 기업과 업종의 증가, GDPR의 안정화, 사이버 보험 등이 꼽혔다.

다만, 2019년과 2020년에 조사된 16개 동일 국가 또는 지역 중 대한민국을 포함해 총 12곳에서 평균 피해액이 증가한 것으로 나타났다.

전체 데이터 유출 사례를 심층 분석한 결과, 80%가 고객의 개인식별정보(Personally Identifiable Information; PII) 유출 건으로 밝혀졌다. 피해액 규모 측면에서도 고객 개인식별정보 관련 데이터 유출이 기업에 가장 큰 피해를 줬다. IP 유출은 30%로 그 뒤를 이었다.

최근 기업 원격 근무가 증가함에 따라 주요 데이터가 통제가 비교적 덜 엄격한 환경으로 이동하여, 네트워크에 대한 가시성이 저하되어 침해 사고에 더 취약해진 경향을 보였다.

이번 보고서에서 눈여겨볼 사항 중 하나로는 보안 자동화 기술을 활용하는 기업의 평균 피해액이 245만 달러지만, 그렇지 않은 기업 피해액은 603만 달러를 기록해 약 385만 달러의 비용 격차가 발생한 점이다.

AI, 머신러닝 등 보안 자동화 기술을 활용하는 기업은 약 27% 이상 더 빠르게 침해를 탐지하여 통제할 수 있었다. 2018년(151만 달러)과 2019년(251만 달러)의 비용 격차를 살펴보면, 최신 보안기술의 도입 여부에 따른 기업 간 피해액 격차는 지속해서 증가하는 추세다.

◇ 국내 기업 24곳, 데이터 침해 1건당 지출 비용 늘어

국내 기업 24곳을 대상으로 진행된 조사 결과에 따르면, 데이터 유출로 인해 기업별로 전년(35억 5,300만 원) 대비 약 7% 증가한 38억 원의 금전적인 피해를 본 것으로 나타났다. 이는 17개 조사 국가 또는 지역 중 10번째에 해당한다. 또한, 데이터 침해 1건당 전년(16만5,100원) 대비 18.2% 증가한 19만5,200원을 지출한 것으로 조사됐다.

국내 기업의 데이터 침해 발생 원인 중 절반이 악의적인 혹은 범죄를 목적으로 한 공격이었다. 내부 시스템 결함(29%), 임직원 단순 실수(21%)가 그 뒤를 이었다. 평균적으로 데이터 침해 원인을 식별하는데 걸리는 시간은 2019년 216일에서 2020년 223일로 증가했으며, 데이터 침해 해소에 걸리는 시간은 2019년 71일에서 2020년 78일로 증가했다.

IBM은 보고서를 통해 데이터 침해 원인 식별 기간(MTTI)과 데이터 침해 해소 기간(MTTC)에 따른 피해 규모 차이점 또한 밝혔다.

보고서에 따르면, 평균적으로 데이터 침해 원인 식별 기간이 100일 미만일 경우 26억 100만 원의 피해 금액을 기록했지만, 100일 이상일 경우 49억 9,800만 원을 기록하는 등 큰 차이를 보였다. 데이터 침해 해소 기간이 30일 미만일 경우 33억 100만 원의 피해 규모를 기록했으나, 30일 이상일 경우 피해 규모는 42억 9,900만 원 상당으로 급증하는 것으로 나타났다.

한편, 전 세계적으로 데이터 침해를 통해 가장 큰 피해를 본 산업군은 헬스케어 분야이고, 국내에서는 금융업으로 조사됐다. 2위는 서비스 부분으로 조사됐고 지난해 가장 큰 피해를 본 기술산업 분야는 올해 3위를 기록했다.

한국IBM 보안사업부 총괄 김용태 상무는 “최근 국내 보안 관제의 주요 방향성은 AI와 SOAR를 통한 고도화”라며, “보안 자동화는 클라우드 전환 가속화와 더불어 부족한 보안 인력난을 해소하고, 비즈니스 민첩성을 지원하는 핵심 기술로 자리매김할 전망”이라고 강조했다.