Xilinx의 임베디드 비전 세미나 Part 1: Machine Vision

2017-03-28 10:30~12:00

XILINX / 정 웅 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

무명2017-03-28 오전 11:00:44
[질문] 머신비젼 시스템을 구현하는 방법중에 일반 PC기반의 구현방법의 선택시에 처리속도가 늦고 전력소모가 작고 데이타 용량에 문제가 될수 있을것 같은데요, 운용비용이 저렴한 PC기반에서 구현할수 있는 분야에는 어떤 분야들이 적당 한지요?
XILINX52017.03.28
PC기반으로 구현할 경우 머신비전 인터페이스에 따라 Frame Grabber의 가격이 추가적으로 발생합니다. 따라서 GigaE Vision이나 USB Vision을 활용하시면 Frame Grabber의 추가 비용 증가가 없습니다.
김*호2017-03-28 오전 11:00:07
[질문] GPGPU 방법보다 자일링스 SoC 를 사용하는 경우, 소요되는 비용에 대한 비교는 어떤가요?
XILINX12017.03.28
비용 측면은 두가지 있습니다. 1. 제품 자체의 BOM cost - 비교가 되는 device 와 수량에 따라 달라지기 때문에 정량적으로 답변드리기 어렵습니다. 2. 제품 운영 비용 - 운영 비용은 FPGA 기반 솔루션이 performance/ watt 가 좋기 때문에 우수합니다. GPU 기반이냐 FPGA 기반이냐는 application 에 따라 달라집니다. 대부분의 큰 시스템에서는 GPU 카드와 FPGA를 함께 사용합니다. Machine learning 의 경우, traning 은 GPU, inference 는 FPGA가 많이 사용됩니다.
김*석2017-03-28 오전 10:59:06
질문내용에대한 답변이 웹을 끄고 다시켜야만 업데이트 되네요..동영상은 끊기지는 않고요.. 운영하시는분은 참고하세요.
e4ds12017.03.28
네 참고하여 더 나은 시스템으로 운영하도록 하겠습니다. 감사합니다!
이*학2017-03-28 오전 10:58:18
진동 측정 하기위한 솔루션이 있는지요?
XILINX12017.03.28
진동 측정 시스템 구성 요소에 따라 지원 가능한 요소들이 있을 수 있습니다만, 진동 측정으로 통합된 솔루션은 없습니다.
나*호2017-03-28 오전 10:58:12
다중 카메라를 지원할 수 있나요? 즉 2개 이상 카메라 지원
XILINX52017.03.28
xilinx FPGA io를 활용하시면, 2개 이상 카메라 지원도 가능합니다.
XILINX22017.03.28
예, 가능합니다. Automative Stereo Camera가 그 한 예 입니다.
강*학2017-03-28 오전 10:58:11
OpenCV등의 영상용 알고리듬은 CPU Core에서 작동하는것인지 아니면 로직패브릭에서 작동하는것인지요?
XILINX22017.03.28
OpenCV는 CPU에서 SW적으로 처리는 가능하지만, 성능향상을 위해 FPGA에 기능을 구현하여 성능을 극대화 합니다. 이때, Vivado HLS와 SDSoC와 같은 Xilinx Tool을 사용할 수 있습니다.
정*균2017-03-28 오전 10:56:46
image를 병렬로 처리한다는 의미가 무엇인지요?
XILINX42017.03.28
일반적으로 CPU에서 처리하는 경우 Image 전체를 메모리에 담아두고 처리를 합니다. FPGA에서는 예를 들면 라인단위로 처리해야하는 기능을 여러게 만들어 한번에 처리가 가능합니다.
신*욱2017-03-28 오전 10:53:41
xilinx 제품으로 설계된 pci express 기반의 상용 coaxpress frame grabber 가 있나요?
XILINX12017.03.28
frame grabber는 Xilinx 의 제품이 아닙라서, Xilinx 제품을 이용해서 개발한 상용품까지 저희가 다 알기는 어렵습니다. Xilinx device 를 이용하시고 sensor to image 사의 coaxpresss IP를 이용하시면 구현 가능하다..정도의 답변만 가능합니다.
노*환2017-03-28 오전 10:53:38
마침 관련 내용이 나오네요. 지금 나와있는 레퍼런스들과 성능 자료들이 대부분 FHD기준이잖아요. 200만화소에서 2000만 화소로 처리 요구량이 늘어날경우 성능저하가 어느정도일까요? 효율적으로 대처할수 있다는 추상적인 멘트만으로 지나가셔서 다시 여쭤봅니다.
XILINX52017.03.28
FPGA에서는 입력되는 영상을 병렬처리 가능하여 처리요구량이 늘어나더라도, 효율적으로 대처 가능합니다.
장*규2017-03-28 오전 10:53:28
지원하는 카메라 모듈의 제한은 있나요 ?
XILINX42017.03.28
카메라 기준 보다는 Xilinx Device spec 기준으로 가능여부를 판단해야 합니다. 예를 들어 MIPI 2.5Gbps를 지원해야하는 카메라의 경우 연결이 불가능합니다.