reVISION 세미나 Part 1: Machine Learning with Xilinx

2017-09-26 10:30~11:47

XILINX / 정웅 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

노*수2017-09-26 오전 11:02:30
SDSoC 는 C나 OPenCL로 Programmable logic을 구현 할 수 있는 툴이라고 보는 것이 맞나요~?
xilinx22017.09.26
그건 이분분이고 전체 코드에서. Sw hw를ㄹ 파티션 해주는 통합 툴입니다. 가속하고싶은 기능을 hw선언 해주면 fpga로 구현이 됩니다.
서*준2017-09-26 오전 11:01:32
OPENCV 함수는 모두 RTL로 생성가능한가요?
xilinx32017.09.26
OPENCV를 바로지원하는 것이 아니라 대응되는 함수를 제공 하고 있습니다. 이를 통해 RTL로 변환하여 사용이 됩니다.
정*수2017-09-26 오전 11:01:15
fpga 초보가 다루는게 가능할가요? 주로 범용 mcu 만 다뤄봐서요.
xilinx22017.09.26
요즘 디자인 툴이 많이 지능화되어 코딩 보다는 컨셉을 잘 가지고있으면 충분히 가능하세요
김*호2017-09-26 오전 10:59:46
머신러닝을 구현하기 위해서는 CPU 또는 GPU 관련해서 상당한 코어 파워가 필요할 텐데요. 이런 부분에 지원 위한 특성들이 있을까요?
xilinx32017.09.26
FPGA에서는 DSP block을 이용하여 구현이 가능하며 병렬처리 방식을 통해 Latency를 줄이는 방식으로 접근해야 합니다.
정*균2017-09-26 오전 10:59:40
PS와 PL간의 데이타전송에 어떤것이 사용되는지요?
xilinx12017.09.26
기본적으로는 AXI 버스가 사용됩니다. HW적으로는 register, DMA 가 사용됩니다. 그리고 연결되는 PS의 영역에 따라 AXI_ACP,AXI_GP, AXI_HP 등으로 연결됩니다, 이와 같은 연결은 사용자가 직접 구현하지 않고, SDSoC를 사용하시면 툴이 자동으로 구성해 줍니다. 사용자는 간단한 directive 명령을 통해 어느 포트에 연결할 지만 지정해주 면 됩니다. 지정되지 않으면 디폴트 포트로 지정이 됩니다.
김*수2017-09-26 오전 10:58:47
사용예를 볼 수 있는 페이지나 영상이 있나요?
xilinx12017.09.26
다음 슬라이드에 유튜브 페이지를 보실 수 있습니다,
이*학2017-09-26 오전 10:56:52
Nvidia TX1 이 CUDA를 지원하는 것처럼 지금 설명하시는 칩셋의 경우 OpenCL과 같은 프레임워크를 지원하는 것인지, 독자적인 프레임워크를 제공하는 것인지 궁굼합니다. 또한 Caffe에서는 어떠한 방식으로 병렬처리를 지원하는 것인지 알고 싶습니다.
xilinx22017.09.26
Tx1의 경우는 자체 우분투 위에서 개발이 가능하지만 자이링스는 opencv나 open cl은 sdsoc sd accel등의 디자인 툴에서 변환하여 사용하시면 됩니다.
서*준2017-09-26 오전 10:56:46
BATCH 1이 무슨 의미인가요?
xilinx12017.09.26
한번에 처리하는 이미지의 개수 입니다. https://www.google.com.sg/search?q=batch+size+%EB%9C%BB&oq=batch+si&gs_l=psy-ab.1.1.0l4.480915.482747.0.485177.8.8.0.0.0.0.208.858.0j5j1.6.0....0...1.1.64.psy-ab..2.6.857....0.qAW6_MFCu-w
박*영2017-09-26 오전 10:56:18
가능한 프로그래밍 크기는 어느정도인가요?
xilinx22017.09.26
디바이스 용량은 데이터시트에표기되어있습니다.
김*수2017-09-26 오전 10:55:48
시그모이드함수는 어떤것을 지원한요? 그리고 수학계산식도 잘 변환이 되나요?
xilinx22017.09.26
데이터 형에따라 매트랩과 연동되어 사용이 가능합니다.