개인용 병렬처리 클러스터 구축방법

2019-06-27 08:30~12:00

전기전자 평생교육원 / 정재준 교수

  • 김*식2019-06-27 오전 11:10:46

    개인용 병렬처리 프로세스를 산업분야에 응용이 가능 할지 궁금 합니다.
  • Kernel2019.06.27

    도어락, 근태관리, 방범 시스템등에 활용할 수 있을듯 합니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:10:14

    개인용 병렬처리 클러스터의 장단점은 무엇인지요?
  • Kernel2019.06.27

    일단, 가격이 저렴한 편이고, 소스를 모두 제공하므로 학습 및 연구용으로 아주 좋습니다.
  • 김*준2019-06-27 오전 11:09:58

    실행 속도면에서 비교한 내용이 있습니까? GPU를 사용한 PC 대비 속도가 어떻게 되는지 궁금합니다.
  • Kernel2019.06.27

    GPU를 사용한 PC와 조만간 벤치마킹 테스트 해보도록 하겠습니다. 아직 비교분석한 내용이 없어 죄송합니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:09:50

    병렬처리 클러스터 구성시 보안에 취약점 및 보강책은 없는지요?
  • Kernel2019.06.27

    네트워크 보안이 필요할듯 한데, 내부 네트워크로 구성하면 큰 문제 없을듯 합니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:09:17

    개인용 병영처리 클러스터를 구성하기 위한 백서는 없는지요?
  • Kernel2019.06.27

    아래 링크 확인 바랍니다. https://kernel.bz/blogPost/SmartPi
  • 김*식2019-06-27 오전 11:08:46

    앞에 질문이 오류네요, 오늘 방송하신 병렬처리 클러스터를 업무에 적용한다면 어떤 분야에 맞을런지요?
  • Kernel2019.06.27

    스마트 도어락, 중소규모 회사의 근태관리 시스템, 출입관리 감시 등에 활용할 수 있을듯 합니다.
  • 김*복2019-06-27 오전 11:08:28

    키트는 특정 회사에서 제작하여 시판하는 것인가요? 가격은 어떻게 되나요?
  • Kernel2019.06.27

    커널연구회에서 개발했고, 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. https://kernel.bz/product/smart-tower
  • 김*주2019-06-27 오전 11:08:03

    방대한 학습데이터량이 있어야 보다 정확한 정보를 제공할 수 있겠는데요. 하드웨어 사양도 매우 중요할 것 같네요.
  • Kernel2019.06.27

    네 학습데이터에 비례하여 하드웨어 사양이 올라가지 때문에 적절하게 맞춤형으로 만드는 것이 중요합니다.
  • 정*균2019-06-27 오전 11:07:20

    이미지나 영상처리에 병렬처리 클러스터 이외에 또 어떤 방법이 사용되는지요?
  • Kernel2019.06.27

    대용량 슈퍼컴퓨터도 이와 유사하게 병렬처리 합니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:06:59

    오늘 방송해 주신 개인용 병렬처리 클러스터를 일상업부에 적용한다면
  • Kernel2019.06.27

    일상 업무는 가정용 도어락이나 중소규모 회사의 근태관리 시스템에 활용할 수 있을듯 합니다.
인터넷신문위원회

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