라즈베리파이 카메라를 활용한 영상처리 실무

2019-12-19 10:30~12:00

전기전자 평생교육원 / 정재준 교수

웨비나정보 웨비나Q&A

조*우2019-12-19 오전 10:54:28
저는 Network을 통해 들어오는 stream을 stdin으로 변환하여 OpenCV imshow함수를 써서 실시간으로 영상을 전체화면에 뿌려 주고 있습니다. 그런데, 같은 방식으로 mplayer를 사용하는 것 보다도 200ms 더 늦은 응답속도를 보이고 있습니다. OpenCV imshow를 사용하면서 속도를 높일 수 있는 방법이 있으면 아이디어 만이라도 알려 주실 수 있나요?
Kernel2019.12.19
OpenCV imshows는 라이브러리 함수라서 이것을 개선하기 위해서는 소스를 좀 분석해봐야 하는데, 사실 OpenCV 소스가 방대합니다. 제가 볼때는 네트워크 스트림쪽에서 속도가 제일 많이 걸릴듯 한데요...
김*민2019-12-19 오전 10:54:22
강사님이 구현한 코드를 받을수도 있나요?
Kernel2019.12.19
소스가 좀 많고 아직 안정화하고 있는 단계라서 버전 1.0 정도로 안정화되면 커널연구회(www.kernel.bz) 웹사이트에 공개할 예정입니다.
임*식2019-12-19 오전 10:52:15
> CNN알고리즘은 C언어로 코딩했습니다. C언어로 코딩을 했을떄 Layer를 몇개를 만들었때의 실행결과인지요? CNN 작성 모델 구성 정보도 궁금합니다.
Kernel2019.12.19
레이어를 6단계 정도로 했습니다.
지*호2019-12-19 오전 10:51:40
[질문]영상처리 속도에 가장 영향을 주는 것은 1.프로그램 2.카메라 영상 처리 용량 3.영상 출력 단말기(핸드폰,모니터 등) 중 어느 것인지 궁금합니다.
Kernel2019.12.19
2번에 가장 영향이 많습니다.
임*식2019-12-19 오전 10:50:36
라즈베리파이에서 CNN를 데모할때, CPU VS USB NN stick (예: Movidius, Google Cora등)의 차이가 대략 몇배정도의 성능차이를 보이는지에 대한 결과도 있을지요.
Kernel2019.12.19
USB쪽에 카메라를 연결해서 테스트는 없어 죄송합니다.
허*현2019-12-19 오전 10:50:25
매번 느끼는 것인데..웨비나 UI가 아쉽네요. 타사의 웨비나를 벤치마크해 주시면 좋겠네요. 개인적으로는 토크아이티 형태가 좋네요.
e4ds2019.12.19
건의 감사합니다. 검토를 통해 더 나은 웨비나 진행하도록 하겠습니다. 감사합니다.
전*규2019-12-19 오전 10:50:03
라즈베리 파이4대비 영상처리 성능 비교데이터가 있으신지요? 이번에 파이3버전을 사용한 특별한 이유가 있으신지요?
Kernel2019.12.19
라즈베리파이4가 3에 비해서 25%정도 속도는 빠르나 발열이 너무 많고 좀 불안정해서 라즈베리파이3을 선택했습니다.
임*식2019-12-19 오전 10:49:23
라즈베리파이보드에서 사용하시는 카메라가 빌트인 Noir카메라를 사용중인 데모인지요? 아니면 일반 USB 카메마를 붙여 보여주시는 데모인지요.
Kernel2019.12.19
첫번째 말씀하신 것입니다.
백*옥2019-12-19 오전 10:49:20
기본적인 알고리즘에 의해서 얼굴인식 기능을 이용하는 경우, 추가적인 조건 작업을 위해서는 어떻게 해야 하는지 궁금합니다. (남성/여성 구분, 성인/유아 구분 등)
Kernel2019.12.19
일단, 얼굴부분만 검출해야 하고 이것을 CNN 모델에 입력하는 방식으로 처리하면 되겠습니다.
임*식2019-12-19 오전 10:48:32
지금 얼굴 이미지를 인식할때요. FPS가 어느정도 나오고 있는 지요?
Kernel2019.12.19
FPS보다는 연상을 캡쳐한후 그것을 쓰레드로 빠르게 병렬처리하여 분석하는 알고리즘이 중요합니다. FPS는 영상분석을 실시간으로 처리하는 알고리즘에 영향을 많이 받습니다.