• 산업 현장에서 에지 인텔리전스 실현하는 mmWave 센서 <2> 자율 로봇이 진화한다

    2019.12.04by 이수민 기자

    인텔리전스를 통해 센서는 로봇의 동작 속도를 느리게 하거나 멈추는 등 실시간 결정을 내리고, 산업용 로봇 애플리케이션에서 로봇의 안정적인 작동을 가능케 한다. 특히 mmWave 센서는 산업용 로봇의 충돌 회피 문제를 해결할 수 있다.

  • 산업 현장에서 에지 인텔리전스 실현하는 mmWave 센서 <1> 자율 공장을 구동하다

    2019.12.04by 이수민 기자

    모든 종류의 로봇은 다량의 광범위한 데이터를 생성하고 처리하는 센서에 의존한다. 이러한 데이터는 자율 로봇이 실시간 결정을 하는 데 사용되며, 그 결과 동적인 실제 환경에서 생산성을 유지하면서 사고 관리를 더 스마트하게 수행할 수 있도록 한다.

  • KIST, 폭발 위험성 개선한 리튬금속전지 기술개발

    2019.11.27by 이수민 기자

    KIST 에너지저장연구단 조원일 박사팀이 리튬금속전지의 물리 화학적 불안정성을 제거할 리튬-알루미늄 합금 기반 음극재를 개발했다고 밝혔다. 또한, 전해질 시스템을 최적화해 기존에 개발된 리튬이온전지 대비 2배 이상 수명을 끌어올리는 데도 성공했다.

  • MRAM, 집중 개발 및 투자 중인 기업 및 국가는?

    2019.11.26by 김동욱 연구원

    MRAM(Magnetic Random Access Memory)은 빠른 속도, 대용량, 고집적화가 가능한 메모리이다. 세계 각국의 기업들은 MRAM 개발에 박차를 가하고 있으며 이미 상용화가 진행 중이다. 그 뿐만 아니라 정부 차원에서의 투자도 적극적으로 추진 중이다.

  • [기술분석] 대만기업 KNOWMAX 사례로 보는, IIoT를 위한 15W급 무선전력 송신 기술

    2019.11.25by 최인영 기자

    무선전력전송 기술은 산업, 의료, 소비자 및 자동차용 애플리케이션 등 다양한 분야에 빠르게 채택되고 있다. TI의 C2000 MCU는 다양한 시장요구에 맞는 시스템을 적용하는데 필요한 유연성은 물론 전력스테이지를 정밀하게 제어할 수 있는 고해상 펄스 폭 변조(PWM)을 제공한다

  • MRAM의 필요 기술과 적용 분야 및 시장 전망

    2019.11.19by 김동욱 연구원

    MRAM은 빠른 속도, 대용량, 고집적화가 가능한 메모리로 다양한 분야에서 기존의 메모리를 대체할 것으로 전망되는 기술이며, 향후 1조 5천억원 이상의 시장 확대가 전망된다.

  • 5G, AI 경쟁 속 반도체 산업의 미래는?

    2019.11.19by 최인영 기자

    5G, AI, IoT, 로봇, 자율주행차량 등의 영역에서 반도체 수요가 급증하고 있다. 화웨이를 위시한 중국이 빠르게 성장하고 있다. 미국이 중국을 전방위적으로 압박하고 있으나 중국의 반도체 산업은 성장을 지속하고 있다. 삼성전자는 2030년까지 비메모리 반도체 1위 기업 도약을 위해 파운드리와 시스템 LSI 시장점유율 확대에 나서고 있다.

  • 무인 자동차에 필요한 기술, 투명 창 디스플레이

    2019.10.30by 최인영 기자

    오늘날 운전자는 깜빡이를 켜거나 손짓을 사용하는 등 다양한 방식으로 다른 운전자와 보행자에게 의사를 전달한다. 하지만 더 이상 운전석에 운전자가 없다면 어떻게 될까? 이번 Automotive 특집에서는 TI의 DLP 오토 디스플레이 부문의 곧 다가올 자율주행차 시대를 위한 혁신적인투명 창 디스플레이 기술을 다뤄본다

  • 여전히 중요한 아날로그 기술력, 어떻게 키울 수 있나

    2019.10.09by 이수민 기자

    아날로그 기술은 과거의 유물이 아니다. 오디오 신호나 온도 같은 모든 물리적 요소는 아날로그값이다. 아날로그값을 측정하거나 다루려면 아날로그 기술이 필요하다. 모든 고속 디지털 신호 전송은 아날로그 현상을 다루어야 하며, 기술 활용을 극대화하려면 아날로그에 대한 이해가 필요하다. 소프트웨어만으로는 모든 문제를 해결할 수 없다. 아날로그 지식이 없다면 전기차나 재생 에너지 같은 신기술을 제어할 수 없다. 이에 ADI가 아날로그 지식과 경험을 쌓을 수 있는 일련의 학습 모듈을 개발했다.

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