2024.11.19by 권신혁 기자
생성형 AI가 촉발한 AI 서버, 데이터센터 인프라 확충으로 인해 SK하이닉스의 HBM이 업계 큰 주목을 받고 있다. 이러한 상황에서 AI 연산에 활용되는 CPU·GPU 성능 발전을 메모리가 따라가지 못하면서 병목현상을 일으키고 있다는 평가가 나오면서 차세대 메모리로의 패러다임 전환 압박이 심화되고 있다.
2024.11.18by 권신혁 기자
미국과 일본 등 글로벌 반도체 산업이 표준화 활동에 선도적인 모습을 보이는 가운데 기술 선도와 종속의 갈림길에서 국내 반도체 산업의 생존을 위해 산학연이 힘을 합쳐 표준화 동향과 전망을 공유하는 자리가 마련됐다.
CXL 팹리스 스타트업 파네시아가 800억원 이상 규모의 시리즈A 투자 유치에 성공했다고 19 일 밝혔다.
2024.11.12by 권신혁 기자
AI 발전 추세는 데이터의 대역폭과 전송속도 등 데이터 이동 및 액세스에서 효율성을 제고하는 데 초점이 맞춰져 있다. 특히 최근 DDR5의 지배적인 시장 점유 증가와 CXL 메모리라는 새로운 타입의 D램에서 212% 고성장율이 전망됨에 따라 데이터 집약적인 애플리케이션에서 성능을 만족하는 칩 솔루션 활용이 두드러지고 있다.
2024.10.25by 권신혁 기자
“AI 시대 중요 키워드는 대용량의 데이터 처리이다. 차세대 HBM4부터 하이브리드 본딩을 통한 변화를 준비 중이다” AI 시대 격변하는 반도체 시장 속에서 메모리 성능의 발전 곡선은 AI 모델 크기와 요구 성능의 발전 곡선과 그 격차가 점점 더 벌어지고 있다. 이강욱 SK하이닉스 부사장은 이러한 시대적 챌린지에 맞서 차세대 HBM 리더십을 공고히 하기 위한 비전들을 언급했다.
2024.10.18by 권신혁 기자
AI 상용화가 널리 확대되며 AI 서비스의 정확도가 기업의 매출에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 빅테크 기업들은 최근 더 많은 양의 데이터와 더 큰 모델을 활용해 AI 서비스의 정확도를 높이는 과정에 메모리 채택이 폭발적으로 증가하고, 이로 인해 부가적인 서버와 부품 구매 비용 등이 추가되며 과도한 지출이 발생하고 있다.
2024.09.27by 권신혁 기자
AI 서비스에서 기업간 경쟁이 치열해지며, 최근에는 AI 모델의 크기를 늘리거나 더 많은 데이터를 활용함으로써 높은 정확도를 달성하고자 하는 시도가 반복되고 있다. 이로 인해 기업들의 메모리 수요가 늘고 있으며, 메모리 용량을 늘리기 위해 서버를 추가하다보면 기업들의 지출 부담도 동시에 증가하고 있는 추세이다.
2024.09.26by 배종인 기자
SK하이닉스가 현존 HBM 최대 용량인 36GB(기가바이트)를 구현한 HBM3E 12단 신제품을 세계 최초로 양산하며, HBM 분야에서 압도적인 기술력으로 시장을 적극 선도한다.
2024.09.24by 권신혁 기자
반도체 산업이 AI 시대 패권을 차지하기 위한 핵심 국가 경쟁력으로 떠오른 가운데, 11월 미국 대선 향방에 반도체 업계가 예의주시하고 있다. 향후 대선 결과에 따른 전개 시나리오를 예상하고 대비책을 논의하는 자리가 마련돼 업계 관계자들이 한자리에 모였다.
2024.09.11by 권신혁 기자
AI 서비스의 확장과 클라우드 영역의 확장을 비롯한 데이터의 증가와 고용량화는 필연적으로 데이터센터의 메모리 솔루션의 다수 채택으로 이어지고 있다. 이에 SK하이닉스가 차세대 고성능 SSD 출시를 통해 처리 속도와 전력 효율 강점을 내세워 시장 공략을 준비했다.
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