2024.10.29by 권신혁 기자
챗GPT의 AI 혁신이 비즈니스 운영, 고객 서비스, 콘텐츠 제작 등 디지털 업무 다방면에 도움을 주고 있는 반면, 휴머노이드, 공장, 기타 산업 시스템 내 장치 등에서 인공 지능을 구현하는 물리적 AI는 아직 획기적인 전환기에 이르기 못했다는 평가가 많다.
2023.12.13by 권신혁 기자
성장하고 있는 전기차(EV) 시장에서 배터리 주행거리를 ??늘리기 위해서는 처리 효율성이 특히 중요합니다. 외부 및 내부 카메라 기반 인지 기능이 필수적인 가운데 AI 프로세싱에 소요되는 에너지를 저감하고 성능은 높이는 소프트웨어·AI 모듈 풀 스택이 자율주행 시장을 노리고 있다.
2023.12.05by 권신혁 기자
최근 인공지능 기술이 고도화되고 보편화되면서 클라우드 리소스를 사용하지 않는 온디바이스 AI 프로세싱 요구가 빠르게 증가하고 있다.
2023.11.14by 권신혁 기자
[편집자주] 인공지능의 발전을 이끌고 있는 2개의 축이 있다. 현재 시장에서 가장 스포트라이트를 받고 있는 것은 단연 생성형 AI일 것이다. 챗 GPT가 쏘아 올린 작은 공이 스노우볼이 돼 현재 빅테크를 중심으로 초거대언어모델의 개발과 리더십 경쟁이 치열하다. 그리고 남은 1개의 축은 엣지 AI 혹은 온-디바이스 AI이다. 엣지 AI는 앞선 생성형 AI에 비해 상대적으로 대중적의 시선을 받지는 못하고 있지만 산업과 기술단에서의 실제적 활용도가 급격히 확대되고 있는 상황이다.
2023.11.09by 권신혁 기자
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