2026 Physical AI Conference
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엣지 AI 기반 자율제조 프레임워크
davinci 생성일2025. 12. 29 조회129 좋아요3 스크랩0 댓글0
 
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엣지 AI 기반 자율제조 프레임워크- 중간 공유

2026. 2. 15 (일) 23:49 최종수정 2026. 2. 15 (일) 23:53 davinci 조회 54 좋아요 0 스크랩 0 댓글 0

 

 

1. 프로젝트 개요

목표

6축 로봇팔 + Edge AI + Agent를 결합하여 USB 삽입 → PC 포맷 → OS 설치를 자율로 수행하는 산업용 엣지 AI 시스템.

핵심 기술

기술 요소 설명
Visual Servoing 카메라 피드백 기반 로봇 위치 보정 (Eye-to-Hand)
Agent-in-Loop Claude API 기반 자율 판단 + Human-in-the-Loop 개입
이상징후 탐지 전류 센서(INA219) 기반 실시간 모니터링
실시간 대시보드 Flask + Socket.IO 기반 웹 모니터링

2. 부품 구매 및 하드웨어 현황

2.1 DigiKey 구매 (인보이스 Quest 3 제출)

품목 DigiKey 주문 가격 상태
Raspberry Pi 5 8GB SC1431 ~100,000원 ($95 USD) 수령 완료

DigiKey 구매 인보이스는 Quest 3에서 제출합니다.

2.2 추가 구매 (국내)

부품 용도 상태
PCA9685 (16채널 I2C PWM 보드) 6축 서보 제어 배송 대기 (02.16)

PCA9685는 RPI4에서 I2C로 6축 서보를 직접 제어하기 위한 필수 부품입니다. 기존 ESP32-S3로도 제어 가능하나, I2C 방식이 펌웨어 개발 없이 Python 라이브러리로 즉시 제어 가능하여 PCA9685를 선택했습니다. 배송 수령 후 즉시 하드웨어 통합에 착수합니다.

2.3 보유 장비 활용

장비 원래 계획(v1) 실제 활용(v2) 상태
6축 로봇팔 (MG996R x6) 4DOF SG90 x4 6DOF MG996R x6으로 업그레이드 조립 완료
Raspberry Pi 5 메인 컨트롤 허브 DigiKey 주문 예정 주문 예정
Raspberry Pi 4 백업/테스트 개발 중 메인 허브로 활용 (Flask 서버) 보유
Jetson Xavier NX + NX215AG AI 허브 (미정) AI 허브 확정 (YOLO, Agent, HDMI 캡처) 셋업 완료
Raspberry Pi Pico - USB HID 에뮬레이션 (키보드/마우스) 보유
ESP32-S3 x2 서보 PWM 직접 제어 예비 (확장/백업용) 보유
Arduino Leonardo USB HID 메인 HID 백업 보유
USB 웹캠 Visual Servoing 탑뷰 카메라 (변경 없음) 보유
5V 5A PSU 6V 10A 별도 구매 예정 보유 5V PSU로 대체 (MG996R 동작범위 4.8~7.2V) 보유

3. 설계 변경 사항 (v1 → v2)

Quest 1 제출 시점의 초기 설계(v1)와 실제 하드웨어 확보 후 변경된 현재 설계(v2)의 차이:

항목 v1 (초기 설계) v2 (현재) 변경 이유
로봇 4DOF, SG90 x4 6DOF, MG996R x6 6축 로봇팔 확보로 자유도 증가
서보 제어 ESP32-S3 PWM 직접 제어 PCA9685 I2C 보드 펌웨어 불필요, Python 직접 제어
메인 허브 Raspberry Pi 5 (주문 예정) Raspberry Pi 4 (개발용) 보유 RPI4로 즉시 개발 착수
AI 허브 Jetson Xavier (미확정) Jetson Xavier NX + NX215AG 캐리어보드 포함 확보 완료
USB HID Arduino Leonardo (전용) RPi Pico (CircuitPython) 보유, adafruit_hid로 간편 구현
전원 6V 10A 별도 PSU 보유 5V 5A PSU MG996R 4.8~7.2V 호환, 추가 구매 불필요
ESP32-C3 OTA/WiFi 관리 제거 MVP에 불필요, 복잡도 감소
통신 MQTT + Serial REST/WebSocket + Serial MQTT 브로커 제거로 간소화
DB InfluxDB + SQLite SQLite 단일 MVP에서 시계열 DB 불필요

변경의 핵심 원칙

"보유 장비를 최대한 활용하고, 추가 구매는 최소화하여 빠르게 동작하는 프로토타입을 완성한다."

  • PCA9685 1개만 추가 배송되면 전체 하드웨어 구성이 완료됨
  • 소프트웨어는 시뮬레이션 모드로 하드웨어 도착 전에 전체 로직을 구현 완료

4. 소프트웨어 개발 현황

4.1 구현 완료 항목 (40개 파일, ~317KB)

전체 소프트웨어는 시뮬레이션 모드(SIMULATE_HARDWARE=True)로 하드웨어 없이 개발 및 테스트가 가능하도록 설계했습니다. PCA9685 수령 후 SIMULATE_HARDWARE=False로 전환하면 실제 하드웨어와 즉시 연동됩니다.

Backend (Flask + Socket.IO) - 21 파일

모듈 파일 설명 상태
Core app/__init__.py Flask 앱 팩토리, CORS, Socket.IO 완료
Core app/config.py 개발/프로덕션/테스트 설정 완료
Core run.py 서버 엔트리포인트 (CLI) 완료
API api/robot.py 6축 로봇 제어 REST API 완료
API api/job.py 작업 관리 API 완료
API api/hil.py Human-in-Loop API 완료
API api/anomaly.py 이상징후 관리 API 완료
API api/system.py 시스템 상태 API 완료
API api/socket_events.py WebSocket 이벤트 핸들러 완료
Hardware hardware/pca9685_driver.py PCA9685 6축 서보 드라이버 완료
Hardware hardware/sensor_reader.py INA219 전류/전압 센서 완료
Hardware hardware/serial_manager.py UART 시리얼 통신 완료
Service services/robot_service.py 로봇 제어 비즈니스 로직 완료
Service services/job_service.py 작업 스케줄링 + Phase 관리 완료
Service services/hil_service.py Agent ↔ Human 의사결정 완료
Service services/anomaly_service.py 이상징후 탐지 + 자동 비상정지 완료
Service services/jetson_client.py Jetson AI 서버 HTTP 클라이언트 완료
Model models/database.py SQLite ORM (jobs, anomalies, HIL) 완료

Dashboard (Web UI) - 4 파일

파일 설명 상태
templates/index.html 대시보드 메인 (6축 표시, 차트, HIL) 완료
static/css/main.css 다크/라이트 테마, 반응형 완료
static/js/app.js Socket.IO 실시간 업데이트, 데모 모드 완료
app.py 대시보드 Flask 앱 완료

Jetson AI Server (FastAPI) - 7 파일

파일 설명 상태
main.py FastAPI 서버 (/detect/agent/decide/screen) 완료
vision/yolo_detector.py YOLO v8 객체 탐지 (USB 포트, 그리퍼 등) 완료
agent/claude_agent.py Claude API Agent (자율 의사결정) 완료
servoing/visual_servo.py Visual Servoing PID 제어 완료

Firmware - 5 파일

파일 설명 상태
firmware/pico/code.py RPi Pico CircuitPython USB HID 완료
firmware/esp32_s3/main/main.c ESP32-S3 FreeRTOS (예비) 완료
firmware/arduino_leonardo/amfx_hid.ino Arduino HID (백업) 완료

4.2 시스템 아키텍처

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    AMFX System Architecture v2                    │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                   │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │              Jetson Xavier NX (AI Hub)                       │ │
│  │              AverMedia NX215AG Carrier                      │ │
│  │                                                              │ │
│  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────┐│ │
│  │  │ USB Camera │ │HDMI Capture│ │  YOLO v8   │ │Claude API││ │
│  │  │ (Top View) │ │ (NX215AG)  │ │ Detector   │ │  Agent   ││ │
│  │  └──────┬─────┘ └──────┬─────┘ └──────┬─────┘ └────┬─────┘│ │
│  │         │               │              │             │      │ │
│  │  ┌──────┴───────────────┴──────────────┴─────────────┴────┐│ │
│  │  │              FastAPI AI Server (:8000)                   ││ │
│  │  └────────────────────────┬────────────────────────────────┘│ │
│  └───────────────────────────┼──────────────────────────────────┘ │
│                              │ HTTP/REST                          │
│  ┌───────────────────────────┼──────────────────────────────────┐ │
│  │              Raspberry Pi 4 (Control Hub)                    │ │
│  │                                                              │ │
│  │  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐   │ │
│  │  │          Flask + Socket.IO Server (:5000)             │   │ │
│  │  └─────────────────────────┬──────────────────────────────┘   │ │
│  │                            │                                   │ │
│  │    ┌───────────┐   ┌──────┴──────┐   ┌─────────────┐        │ │
│  │    │  PCA9685  │   │   INA219    │   │  RPi Pico   │        │ │
│  │    │  I2C PWM  │   │  I2C 센서   │   │  USB HID    │        │ │
│  │    └─────┬─────┘   └─────────────┘   └──────┬──────┘        │ │
│  │    ┌─────┴─────┐                        ┌────┴─────┐        │ │
│  │    │ MG996R x6 │                        │ Target PC│        │ │
│  │    │ 6축 로봇팔 │                        │ (포맷대상)│        │ │
│  │    └───────────┘                        └──────────┘        │ │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                   │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │         Web Dashboard (Socket.IO 실시간 모니터링)              │ │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

5. 구현 순서 및 일정

5.1 완료된 작업 (Quest 2 기간: 01.17~02.15)

주차 기간 작업 내용 산출물 상태
W1 01.17-01.24 아이디에이션, 시스템 설계 system_architecture.mdideation_log.md 완료
W2 01.25-01.31 대시보드 설계, 프론트엔드 리서치 dashboard_design.md, Dashboard HTML/CSS/JS 완료
W3 02.01-02.07 Backend API 구현 (Flask + Socket.IO) REST API 8개 엔드포인트, WebSocket 6개 이벤트 완료
W4 02.08-02.14 하드웨어 드라이버, AI 서버, 서비스 레이어 PCA9685 드라이버, Jetson AI 서버, 전체 서비스 완료
W4 02.15 v2 아키텍처 확정, 로봇 조립, 코드 통합 system_architecture_v2.md, 40개 파일 통합 완료

5.2 남은 작업 및 개발 계획 (Quest 3 기간: 02.16~03.01)

Phase A: 하드웨어 통합 (02.16~02.20, 5일)

일자 작업 상세 완료 기준
02.16 PCA9685 구매 국내 온라인 주문 주문 완료
02.17-18 PCA9685 수령 + I2C 연결 RPI4 ↔ PCA9685 배선, I2C 주소 확인 i2cdetect로 0x40 감지
02.18-19 서보 개별 테스트 6축 각 관절 PWM 범위 캘리브레이션 6축 모두 정상 회전
02.19-20 INA219 센서 연결 전류/전압 모니터링 검증 실시간 전류값 대시보드 표시

현재 전체 소프트웨어가 시뮬레이션 모드(SIMULATE_HARDWARE=True)로 동작 중이므로, PCA9685 수령 즉시 False로 전환하여 실제 하드웨어 연동이 가능합니다.

Phase B: 디바이스 연동 (02.21~02.24, 4일)

일자 작업 상세 완료 기준
02.21 RPi Pico HID 연동 CircuitPython 펌웨어 업로드, UART 통신 타겟 PC에 키 입력 성공
02.22 Jetson 카메라 연동 USB 웹캠 + HDMI 캡처 테스트 카메라 피드 정상 수신
02.23 YOLO 모델 학습 USB 포트 커스텀 데이터셋 학습 mAP@50 > 85%
02.24 Visual Servoing 테스트 카메라 → 로봇 보정 루프 검증 타겟 ±5mm 정밀도

Phase C: End-to-End 통합 (02.25~03.01, 5일)

일자 작업 상세 완료 기준
02.25-26 전체 데모 시나리오 테스트 USB 삽입 → BIOS → OS 설치 연속 동작 1회 이상 성공
02.27 Agent HIL 통합 Claude Vision 화면 분석 + 자율 판단 3개 시나리오 대응
02.28 이상징후 시나리오 테스트 과전류, 스톨, 전압 이상 시 자동 비상정지 비상정지 정상 동작
03.01 최종 정리 버그 수정, 문서화, Quest 3 제출 준비 제출 완료

5.3 개발 방식

항목 방식
개발 전략 시뮬레이션 모드로 로직 먼저 완성 → 하드웨어 도착 후 즉시 통합
형상 관리 Git (GitHub private repository)
AI 도구 Claude Code (Opus 4.6) 활용 AI-Native 개발
테스트 pytest 단위 테스트 + 시뮬레이션 통합 테스트
리스크 관리 ESP32-S3, Arduino Leonardo를 백업으로 보유

6. 데모 시나리오

[Phase 1] USB 삽입
  로봇 Home → USB 파지 → Visual Servoing으로 USB 포트 탐지 → 정밀 삽입

[Phase 2] OS 설치
  Pico HID로 타겟 PC 키보드 제어 → BIOS 진입 (F2/DEL)
  → 부팅 순서 변경 → USB 부팅 → Windows 설치 자동 진행

[Phase 3] Agent 자율 판단
  HDMI 화면 캡처 → Claude Vision 분석 → 다음 행동 결정
  → 예상치 못한 상황 발생 시 Agent HIL로 운영자 개입 요청

[Phase 4] 완료
  설치 완료 확인 → USB 제거 → 로봇 Home 복귀
  → 대시보드에 전체 작업 리포트 표시

7. 로봇팔 조립 사진

[사진 첨부 예정] 6축 로봇팔 (MG996R x6) 조립 완료 상태


8. 대시보드 스크린샷

대시보드는 시뮬레이션 모드에서 동작 확인 완료:

  • 6축 관절 각도 실시간 표시 (Base, Shoulder, Elbow, W.Pitch, W.Roll, Gripper)
  • 서보 전류 / 전압 게이지
  • 작업 진행률 (Phase 단위)
  • Agent HIL 패널 (AI 질문 → 운영자 응답)
  • Cycle Time 트렌드 차트
  • Anomaly Log (이상징후 실시간 로그)
  • 시스템 상태 바 (RPI4, PCA9685, Jetson NX, Pico HID, INA219)

9. 기술 스택 요약

레이어 기술 버전
Backend Flask + Socket.IO 3.0 / 5.3
Frontend Jinja2 + Chart.js + Socket.IO Client 4.7.5
AI Server FastAPI + YOLO v8 + Claude API -
MCU CircuitPython (Pico) + ESP-IDF (ESP32) -
DB SQLite 3.x
통신 REST / WebSocket / UART (115200bps) -
전원 5V 5A PSU → PCA9685 → MG996R x6 -

10. 구매 인보이스

DigiKey 구매 (Quest 1)

품목 DigiKey Part 가격 상태
Raspberry Pi 5 8GB SC1431 $95 USD (~100,000원) 주문 예정

DigiKey 구매 인보이스는 Quest 3에서 별도 제출합니다.