AI와 신경망은 물체 분류, 목표물 추적, 경로 계획 같은 자율주행 애플리케이션을 위한 필수 구성 요소다. 또 다양한 자동차 애플리케이션을 최적화하여 ECU 시스템 비용은 낮추면서 성능은 높이고 개발 시간을 단축한다. 인피니언 테크놀로지스는 차세대 차량용 MCU로 AI 기반 솔루션을 지원하기 위해 시놉시스와 협력한다고 밝혔다. 차세대 인피니언 AURIX MCU는 시놉시스의 디자인웨어 ARC EV 프로세서 IP를 채택한 고성능 AI 가속기 PPU와 통합된다.
| AI와 신경망, 자율주행 애플리케이션 필수요소
| 인피니언, AURIX MCU에 시놉시스 PPU 통합
| PPU, AI 알고리즘 RNN·MLP·CNN·RBF 가속
안전하고 스마트한 친환경적 자동차 개발에 있어서 AI와 신경망이 갈수록 중요해지고 있다.
인피니언 테크놀로지스는 차세대 차량용 MCU로 AI 기반 솔루션을 지원하기 위해 시놉시스(Synopsys)와 협력한다고 밝혔다.
▲인피니언 오토모티브 MCU 사업부 책임자
피터 쉐퍼 (사진=인피니언)
차세대 인피니언 AURIX MCU는 시놉시스의 디자인웨어(DesignWare) ARC EV 프로세서 IP를 채택한 고성능 AI 가속기 PPU(Parallel Processing Unit)와 통합된다.
AI와 신경망은 물체 분류, 목표물 추적, 경로 계획 같은 자율주행 애플리케이션을 위한 필수 구성 요소다. 또 다양한 자동차 애플리케이션을 최적화하여 ECU 시스템 비용은 낮추면서 성능은 높이고 개발 시간을 단축한다.
예를 들어 시스템에서 발생하는 물리적 반응에 대한 정확한 수학적 모델을 생성하여 최적화된 엔진 자동 보정을 가능하게 하고 센서 수를 줄인다. 대신 AI는 표준 알고리즘보다 훨씬 더 높은 컴퓨팅 성능을 필요로 한다.
AURIX는 이미 특정한 신경망을 지원하지만, PPU의 성능이 지금의 가속기보다 높아 현재로서는 실시간 처리에 제한이 있는 센서 데이터를 실시간으로 처리할 수 있게 될 것이다.
PPU는 순환 신경망(Recurrent Neural Network; RNN), 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron; MLP), 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network; CNN), 방사 기저 함수(Radial Basis Function; RBF) 같은 AI 알고리즘을 가속할 것이다.
새로운 EV 프로세서를 위해 시놉시스의 ‘안전을 위한 메타웨어(MetaWare) EV 개발 툴킷’이 제공된다. 이 툴킷을 사용하면 자동차용 안전 요건을 충족하는 애플리케이션 소프트웨어를 빠르게 개발할 수 있다.
AURIX 툴 체인은 모델 기반 설계를 지원하므로, 최신 소프트웨어 설계 기법을 활용할 수 있으며 갈수록 압박이 심해지는 자동차 개발 일정을 단축할 수 있다.
또한 PPU는 CNN을 지원하므로 포괄적인 보안 시스템으로 나아가는 데 도움이 된다. 심층 패킷 분석이나 시스템 엔트로피 모니터링 같은 침입 감지 및 방어 시스템을 지원하므로 레이어드 보안을 가능하게 할 것이다.
시놉시스의 솔루션 그룹 총괄 책임 요아킨 쿤켈(Joachim Kunkel)은 “많은 AI 기반 애플리케이션에서 무엇보다도 중요한 것이 안전성”이라며 “우리의 ARC EV 프로세서의 프로세싱 성능 및 안전성 기능과 AURIX의 검증된 아키텍처를 결합함으로써 최고 수준의 기능안전 요건을 충족하는 자동차 시스템을 개발할 수 있을 것”이라고 말했다.
인피니언 오토모티브 MCU 사업부 책임 피터 쉐퍼(Peter Schäfer)는 “시놉시스와 함께 PPU를 개발하여 인피니언의 차세대 MCU는 갈수록 높아지는 AI 계산 요구 사항을 충족하는 안전 기능, 쓰루풋, 전력 효율을 제공할 것”이라며 “우리는 미래의 게이트웨이, 도메인 컨트롤러, 엔진 관리, e-모빌리티, ADAS 같은 데이터 소모적인 자동차 애플리케이션을 위한 AURIX를 준비하고 있다”고 밝혔다.