미국자동차협회에 따르면, 운전자의 73%는 완전 자율주행 자동차에 탑승하는 것을 두려워하며, 성인의 63%는 자율주행 자동차와 나란히 도로에 있는 것이 불안하다고 느끼는 것으로 나타났다. 인간이 ADAS와 자율주행 기술을 받아들이려면 이들 기술이 안전하다는 확신이 들어야 한다. 자동차 제조사들은 고객들에게 신뢰할 수 있는 자율주행 경험을 제공하기 위해 혁신과 안전 사이에 올바른 균형을 이루어야 한다. 또한, 도입 가능하며 확장 가능하고 양산 준비가 된 솔루션을 마련해야 한다. 이에 Arm은 Cortex-A65AE 제품을 발표했다.
Cortex-A65AE, 차세대 차량 센서 데이터
다중 스트림 보다 효율적으로 처리
Arm은 20일, 안전한 자율주행 자동차 사용 확대를 위해 Arm Cortex-A65AE 제품을 발표했다. 이 제품은 Arm의 차량용 IP 포트폴리오에 추가된 최신 제품으로 통합 안전을 갖춘 Arm 최초의 멀티스레드 프로세서다.
Arm Cortex-A65AE
미국자동차협회(AAA)에 따르면, 미국인 운전자의 73%는 완전 자율주행 자동차에 탑승하는 것을 매우 두려워하며, 미국 성인의 63%는 도보 중이나 자전거 이용 중에 자율주행 자동차와 나란히 도로에 있는 것이 다소 불안하다고 느끼는 것으로 나타났다. 인간이 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 점점 그 완성도를 높여가는 자율주행 기술을 받아들이려면, 이들 기술이 사용하기 안전하다는 확신이 들어야 한다.
즉, 소비자의 신뢰를 얻는 것이 중요하다. 자동차 제조사들이 신뢰할 수 있는 경험을 제공하려면 혁신과 안전 사이에 올바른 균형을 이루고, 도입 가능하며 확장 가능하고 양산 준비가 된 솔루션을 마련해야 한다.
Arm은 주요 OEM 및 티어 1 업체들과 정기적으로 의견을 나눠본 결과 2가지 사실을 알 수 있었다. 첫 번째는 미래 차량의 요구사항을 충족하기 위해서는 광범위한 컴퓨팅 성능이 필요하다는 것, 두 번째는 자율주행차량을 뒷받침 할 컴퓨팅 성능에 있어서는 어디에나 들어맞는 만능 솔루션이란 없다는 것이었다.
Arm 세이프티 레디
올해 초 Arm은 세이프티 레디(Safety Ready) 프로그램과 자율주행 애플리케이션에 필요한 성능과 통합 안전을 제공하는 Cortex-A76AE를 포함한 차량용 IP를 선보였다. OEM 및 티어 1 업체를 위해 안전한 완전 자율주행 자동차 도입을 가속화 하겠다는 의지를 보여준 것이다. 그 연장선상에서 Arm은 차량용 고급 IP 포트폴리오를 확장하는 차원에서 기존 제품 로드맵에서 헬리오스-AE(Helios-AE)로 소개됐던 제품을 Arm Cortex-A65AE로 새로 출시했다.
Arm Cortex-A65AE는 차세대 차량에서 생성되는 센서 데이터의 다중 스트림을 보다 효율적으로 처리하고, 혁신적이며 새로운 운전자 경험을 안전하게 구현할 수 있도록 설계되었다.
더욱 높은 수준의 자율 기능을 구현하려면 카메라와 라이다(LiDAR), 레이더 등 차량 주변을 모니터링하는 센서를 더 많이 설치해야 한다. 이에 따라 생성된 데이터를 안전하게 처리하기 위한 처리량과 컴퓨팅 요구사항이 대폭 증가한다. 다중 센서 입력은 차량이 주변 환경을 탐색하고 상황을 인식하며, 주행 가능한 경로를 계획하고 결정된 경로의 액추에이터에 명령을 제공할 수 있도록 한다.
차량의 여러 지점에서 수집된 수많은 데이터가 있고, ADAS와 자율주행 애플리케이션을 구현하는데 필요한 여러 이기종 시스템이 한데 모여 있는 상황에서는 높은 데이터 처리량 기능이 핵심적 역할을 한다.
Cortex-A65AE는 센서 데이터를 수집하기 위한 높은 처리량 요구사항을 관리할 수 있는 최적의 제품이다. 데이터를 효과적으로 처리하는데 도움이 되는 머신 러닝이나 컴퓨터 비전 등 가속기에 연결된 락스텝 모드에서 사용할 수 있다. 그리고 이 모든 작업을 높은 수준의 안전 기능으로 수행한다.
센서 수가 많아지고, 자율성과 운전자 지원 기능이 한층 강화되면서 인간의 자동차 경험은 획기적으로 바뀔 전망이다.
예를 들어 차량 내에 더 많은 스크린이 장착되어 운전자 경험을 향상시키는 경우를 들 수 있다. 운전자는 증강 현실 기반 헤드업 디스플레이와 경고, 최신 지도를 통해 안내를 받게 된다. 탑승자는 차에 장착된 여러 스크린으로 제공되는 풍부한 비디오 엔터테인먼트를 통해 몰입 경험을 누리게 되겠지만, 이와 같은 새로운 경험을 받아들이기 위해서는 신뢰와 안정성, 안전이 중요하다.
자동차 제조사들은 자율주행 경험을 고객에게 제공하기 위해 높은 신뢰성을 구축해야 한다
센서는 외부 상황만이 아니라 내부 상황도 감지해 운전자를 모니터링 한다. 피로도로를 감지하기 위한 눈꺼풀 움직임, 체온, 활력 징후, 행동 패턴 등을 모니터링 해 운전자에 특화된 차량 내 경험을 제공할 수 있다. 이러한 기능을 구현하려면 높은 데이터 처리량과 머신 러닝 프로세싱, 대량의 이기종 컴퓨팅이 필요하다.
풍부한 차량 내 몰입 경험을 제공하기 위해서는 이기종 컴퓨팅 클러스터가 필요하다. Cortex-65AE는 스플릿록을 갖춘 Arm 최초의 처리량 중심 애플리케이션 클래스 코어다. Cortex-A76AE와 더불어 이들 코어는 높은 성능과 전력 효율을 갖춘 최고 수준의 안전 무결성을 실현한다.
Arm은 멀티스레드 Cortex-A65AE 프로세서를 Arm 차량용 플랫폼에 추가해 차량 분야의 입지를 공고히 한다. Arm 세이프티 레디 개발자 도구와 이미 업스트리밍 된 리눅스 패치 지원을 갖춘 Arm 소프트웨어 생태계는 Cortex-65A를 사용할 준비가 되어 있다.
매년 Arm 프로세서에 기반한 차량 및 경량 차량의 주행 거리는 5조 3천억 마일에 달한다. Arm은 2019년에 7nm에 최적화된 Hercules-AE를 Arm 차량용 로드맵에 추가할 것이며, Cortex-R 솔루션 신규 버전도 출시할 예정이다. Arm 전체 플랫폼은 Arm 세이프티 레디 프로그램으로 지원되며, OEM과 티어 1 자동차 업체, 실리콘 파트너들이 보다 신속히 더욱 안전한 차량용 솔루션을 제공할 수 있도록 돕는다.