구글 클라우드가 인털리전트 기능을 갖춘 다중 모델 데이터베이스 ‘스패너 그래프’ 출시를 통해 생성현 AI 앱 개발을 더욱 쉽게 지원하고, 고객들의 워크플로우 간소화에 나선다.

구글 클라우드는 8일 구글 클라우드의 데이터베이스 제품인 스패너(Spanner)에 특수 목적에 맞게 설계된 그래프 데이터베이스 기능을 결합한 혁신 솔루션인 ‘스패너 그래프(Spanner Graph)’를 출시했다고 밝혔다.

현재 프리뷰 버전으로 제공되는 스패너 그래프는 고객에게 업계 최고 수준의 가용성과 일관성을 제공하면서, 수조 개 이상의 에지(edge)로 확장할 수 있는 기능을 지원한다.

스패너 그래프는 비즈니스 운영에 가장 핵심적인 그래프 애플리케이션을 위한 솔루션이다.

스패너의 투명한 샤딩(sharding) 기능을 통해 거대한 데이터 세트로 탄력적으로 확장할 수 있으며, 이용자의 개입 없이도 쿼리의 대규모 병렬 처리(MPP)가 가능하다.

또한 구글 클라우드의 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼인 버텍스 AI(Vertex AI)와 긴밀하게 통합됐다.

고객은 스패너 그래프의 스키마(schema)와 쿼리를 통해 버텍스 AI의 광범위한 예측 모델 및 생성형 모델 제품군에 직접 접근해 워크플로를 간소화할 수 있다.

스패너 그래프는 고객이 다양한 가능성의 영역을 실현할 수 있도록 지원한다.

우선 이용자, 제품, 선호도 간의 복합적인 관계를 모델링해 컨텍스트가 풍부한 지식 그래프(knowledge graph)를 구축하고, 빠른 그래프 탐색(graph traversal)과 전체 텍스트 검색 기능을 결합해 이용자 쿼리, 구매 내역, 선호도, 다른 이용자와의 유사성을 기반으로 제품을 추천할 수 있다.

또한 계좌, 거래, 개인 등의 금융 개체를 시각적으로 표현해 의심스러운 거래를 쉽게 식별할 수 있도록 돕는다.

대규모 소셜 네트워크에서도 개인, 그룹, 관심사, 교류 등을 직관적으로 모델링해 공통 지인, 관심사 또는 중복되는 그룹 멤버십과 같은 패턴을 효율적으로 찾아내 개인화된 추천을 제공할 수 있다.

게임에서도 경로 탐색, 아이템 관리, 플레이어 상호작용과 같은 게임 메커니즘에 필수적인 연결의 효율적 탐색이 가능하다.

네트워크 보안과 관련해서는 공격의 출처를 추적하고, 보안 침해의 영향을 평가하며, 이러한 결과를 시간적 추이와 연계해 선제적으로 위협을 탐지하고 영향을 완화할 수 있다.

이외에도 기반 모델을 지식 그래프(knowledge graph)에 그라운딩해 검색 증강 생성(RAG)을 한 단계 더 발전시킨다. 또한 스패너 그래프는 그래프와 표 형식 데이터의 융합을 지원해, 두 데이터 형식 중 하나만으로는 표현할 수 없는 컨텍스트 정보로 AI 애플리케이션을 더욱 강화시킨다. 탁월한 확장성을 통해 대규모 지식 그래프까지 처리할 수 있으며, 내장된 벡터 검색과 버텍스 AI를 통합해 생성형 AI 워크플로를 간소화한다.

구글 클라우드는 스탠더드, 엔터프라이즈, 엔터프라이즈 플러스 에디션으로 제공되는 스패너 에디션(Spanner editions)을 출시해 각 기업의 필요와 예산에 가장 적합한 스패너 기능을 선택할 수 있도록 지원한다. 새로운 요금 모델은 서버당 과금 모델로 변경되고 컴퓨팅 및 네트워크 복제 비용을 구분해 비용의 투명성을 개선할 예정이다.