엔비디아, 페이스북과 협력해 AI 딥 러닝 프레임워크 Caffe2 역량 강화 엔비디아는 페이스북이 오픈소스로 공개한 인공지능(AI) 딥 러닝 프레임워크인 카페2(Caffe2)와 함께 인공지능 발전을 위한 양사 협력의 결과를 발표했다. 페이스북은 넘쳐나는 데이터 관리를 돕는 인공지능 시스템을 개발하고 있다. AI 시스템으로 효율적인 커뮤니케이션을 돕는다. 개발자 및 연구원은 Caffe2를 활용해 대규모 분산 트레이닝 시나리오를 구성하고 사용자 디바이스용 머신러닝 애플리케이션을 개발할 수 있다. 모바일 상에서 인공지능 기반 서비스를 제공하기 위해서는 복잡한 데이터 처리 작업이 순식간에 진행되어야 한다. 이처럼 빠른 인공지능 서비스 처리는GPU 가속화 컴퓨팅과 가속화된 하드웨어의 전체 성능을 활용할 수 있는 딥 러닝 소프트웨어가 필요하다. ? 엔비디아와 페이스북은 Caffe2 딥 러닝 프레임워크 상에서의 공동 작업을 통해 인공지능 가속화를 제공하고 있다. 공동 엔지니어링을 통해 시작부터 끝까지 조정함으로써, 엔비디아 GPU 딥 러닝 플랫폼의 장점을 최대한 활용할 수 있도록 구성했다. Caffe2는 최신 엔비디아 딥 러닝 SDK 라이브러리인 cuDNN, cuBLAS, NCCL을 활용하여 고성능의 멀티 GPU 가속 트레이닝 및 추론을 제공한다. 이에 따라 사용자들은 Caffe2가 엔비디아 GPU 시스템에서 최적의 성능을 제공한다는 사실을 인지하고, 인공지능 기반 애플리케이션 개발에 집중할 수 있다. 본 협업의 일환으로 엔비디아 DGX-1 AI 슈퍼컴퓨터는 딥 러닝에 최적화된 소프트웨어 스택에 Caffe2를 제공하는 최초의 인공지능 시스템이 될 전망이다. DGX-1과 Caffe2 모두 높은 성능 및 빠른 트레이닝을 제공한다. 향후 고객들은 엔비디아 DGX-1 컨테이너 레지스트리(DGX-1 Container Registry)를 통해 DGX-1용 Caffe2를 이용할 수 있다. 그 동안 엔비디아는 엔비디아 딥 러닝 인스티튜트를 통해 전 세계 1만 여 명 이상의 개발자들이 프레임워크를 활용하여 다양한 지능형 애플리케이션 및 서비스용 뉴럴 네트워크 기반 머신러닝을 설계, 훈련, 구축할 수 있도록 지원해왔다. Caffe2 트레이닝은 현지시간 5월 8일부터 11일까지 미국 샌프란시스코 산호세에서 개최되는 GPU 테크놀로지 컨퍼런스에서 제공하는 엔비디아 딥 러닝 인스티튜트를 통해 만나볼 수 있다.