기사입력 2017.12.15 10:41
엔비디아가 자사의 GPU를 활용한 시뮬레이션을 통해 다양한 주행환경을 테스트함으로써 자율주행차의 안전성을 강화하고 있다고 발표했다. 자율주행차의 개발 과정에서 시뮬레이션 테스트는 실제 테스트보다 높은 유연성과 융통성으로 위험하거나 일반적이지 않은 주행 조건을 테스트할 때 더욱 효과적일 수 있다. 시뮬레이션에서는 짧은 시간에 다수의 시나리오를 테스트하는 것도 가능하다. 뮌헨에서 열린 GTC 유럽(GTC Europe)의 개막 기조연설에서 엔비디아 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 엔비디아 DGX(NVIDIA DGX) 및 새로운 텐서RT 3(TensorRT 3)를 통한 실시간 시뮬레이션을 통해 엔지니어들이 5시간 동안 30만 마일(약 48만 킬로미터)의 주행 시뮬레이션을 할 수 있다고 발표한 바 있다. 이는 미국 내 모든 도로를 단 이틀 만에 시뮬레이션으로 구현 가능함을 의미한다.
2017-10-31 오후 4:03:30by 김지혜 기자
엔비디아가 데스크톱 GPU를 사용하는 수십만 인공 지능 개발자들을 위해 엔비디아 타이탄(NVIDIA TITAN)에서 엔비디아 GPU 클라우드(NVIDIA GPU Cloud, NGC) 지원을 확장한다고 밝혔다. 또한, 신규 소프트웨어 및 NGC 컨테이너 레지스트리 주요 업데이트 등 추가된 NGC 기능들을 발표했다. 이를 통해 엔비디아는 인공 지능 개발자들에게 인공 지능, 고성능 컴퓨팅(HPC) 연구 및 개발을 향상시킬 수 있는 보다 광범위하고 강력한 도구를 제공할 수 있게 됐다.
2017-12-05 오후 12:39:11by 김지혜 기자
엔비디아가 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing systems, 이하 NIPS) 연계 콘퍼런스에서 최첨단 GPU 아키텍처인 엔비디아 볼타(NVIDIA Volta)기반의 강력한 PC용 GPU인 타이탄 V(TITAN V)를 공개했다. 엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 NIPS 콘퍼런스에서 과학 시뮬레이션을 위한 연산 처리에 특화된 GPU ‘타이탄 V’를 직접 발표했다. 타이탄 V는 211억 개의 트랜지스터를 통해 이전 제품 대비 약 9배 향상된 110 테라플롭(teraflops)의 처리능력을 제공하는 동시에 뛰어난 에너지 효율성을 자랑한다. 젠슨 황 CEO는 “우리는 볼타를 통해 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 분야의 한계를 돌파하는 것을 비전으로 삼고, 신규 프로세서 아키텍처, 처리 방법, 숫자 형식, 메모리 아키텍처 및 프로세서 링크로 새로운 영역을 개척했다”며, “엔비디아는 앞으로 전 세계 연구진 및 과학자들에게 볼타 기반의 ‘타이탄 V’를 제공할 것이며, 그들이 보여줄 획기적인 발견에 대한 기대가 크다”고 말했다.
2017-12-11 오후 3:33:34by 김지혜 기자
[열린보도원칙] 당 매체는 독자와 취재원 등 뉴스이용자의 권리 보장을 위해 반론이나 정정보도, 추후보도를 요청할 수 있는 창구를 열어두고 있음을 알려드립니다.
고충처리인 장은성 070-4699-5321 , news@e4ds.com
