산업 솔루션이 시장에 배포되는 시간을 단축시키는 AI 참조 키트가 오픈소스 형태로 인텔의 개발자 커뮤니티에 지속 업데이트되며 그 개수를 늘려나가고 있다.
▲인텔이 인공 지능(AI)을 더 빠르고 쉽게 배포할 수 있도록 하는 최근까지 총 34개의 오픈 소스 AI 참조 키트 세트를 제공한다. 각 키트에는 모델 코드, 학습 데이터, 기계 학습 파이프라인 지침, 라이브러리, AI를 최적화하며, 또한 다중 아키텍처 온프레미스, 클라우드, 에지 환경의 조직에서 액세스할 수 있는 oneAPI 구성 요소가 포함되어 있다(자료:인텔)
최적화된 AI 참조 키트, 솔루션 배포시간 단축
산업 솔루션이 시장에 배포되는 시간을 단축시키는 AI 참조 키트가 오픈소스 형태로 인텔의 개발자 커뮤니티에 지속 업데이트되며 그 개수를 늘려나가고 있다.
인텔은 개발자와 데이터 전문가가 인공지능(AI)을 더 빠르고 쉽게 배포할 수 있도록 액센츄어(Accenture)와 수년 간 협력하며 AI 참조 키트를 제공하고 있다. 최근까지 총 34개의 오픈 소스 AI 참조 키트 세트가 커뮤니티에 공개되며 인텔은 AI 모델 개발 가속화를 지원했다.
oneAPI 상에서 개방형·표준 기반·이기종 프로그래밍 모델을 비롯해 인텔 AI 애널리스틱스 툴킷(Intel AI Analytics Toolkit), 인텔 오픈비노 디스트리뷰션(Intel OpenVINO Toolkit)과 같은 인텔 앤드 투 앤드 AI 소프트웨어 포트폴리오 제품들을 기반으로 구축된 이러한 참조 키트를 통해 AI 개발자는 AI를 애플리케이션에 도입하는 프로세스를 간소화할 수 있다.
인텔은 기존 지능형 솔루션을 개선하고 배포를 가속화해 기존 모델 개발 워크플로우 대비 생산성 높은 성능 향상을 이루었다고 자신했다.
엔터프라이즈 대화형 AI 챗봇과의 상호 작용을 설정하도록 설계된 AI 참조 키트를 사용하면, oneAPI 최적화를 통해 배치 모드에서 최대 45% 더 빠르게 추론할 수 있다.
또한 생명과학을 위한 비전 품질 관리 검사에서 이를 자동화하도록 설계된 AI 참조 키트는 oneAPI 최적화를 거쳐 비전 결함 감지를 위해 최대 20% 더 빠른 학습과 55% 더 빠른 추론을 달성했다고 밝혔다.
개발자가 유틸리티 자산 상태를 예측하고 더 높은 서비스 안정성 제공을 위해 예측 정확도 면에선 최대 25% 향상시키는 AI 참조 키트도 있다.
인텔은 이렇듯 사전 구성된 키트는 △소비자 제품 △에너지 △유틸리티 △금융 서비스 △헬스케어 △생명과학 △제조 △소매 △통신 등 산업 전반에 걸쳐 AI 개발을 단순화할 수 있다고 강조했다.
AI 참조 키트는 솔루션 완성에 걸리는 시간을 몇 주에서 며칠로 단축한다. 이는 데이터 전문가와 개발자가 독점 환경의 한계를 극복해 모델을 더 빠르고 저렴한 비용으로 학습할 수 있도록 지원한다. OneAPI로 구동되는 AI 도구 및 최적화는 개방형 가속 컴퓨팅 애플리케이션의 이식성을 극대화한다.
존 지우빌레오(John Giubileo) 액센츄어 매니징 디렉터는 “오픈 소스 커뮤니티를 위한 AI 참조 키트 구축에 인텔과 협력해 고객을 위한 보다 생산적인 AI 워크로드를 만들었다”며 “oneAPI 기반 키트는 AI 프로젝트를 수행하는 개발자에게 경량화되고 효율적인 솔루션을 제공할 것이며, 프로젝트 복잡성과 배포 시간을 줄여줄 것이다”라고 말했다.
웨이 리 인텔 부사장 겸 AI 및 분석 총괄 디렉터는 “인텔은 AI 가속 프로세서 및 시스템 포트폴리오뿐 아니라 개방형 AI 소프트웨어 생태계에 기여하며, 이를 통해 미래 어느곳에서나 AI를 구현하고자 노력한다”며 “참조 키트는 인텔의 AI 소프트웨어 포트폴리오 기반이며, 개방형 표준 기반 oneAPI 다중 아키텍처 프로그래밍 모델 기반으로 구축됐다”고 덧붙였다.