인피니언 3월24일부터
Physical AI HBM Smart Factory SDV AIoT Power Semicon 특수 가스 정정·반론보도 모음 e4ds plus
실리콘의 한계를 넘는 압도적 효율 ST SiC 솔루션: EV에서 AI 데이터센터까지
2026-04-16 10:30~12:00
정지윤 매니저 / STMicroelectronics
에너지 전환을 가속하는 ST SiC MOSFET 로드맵 EV부터 AI 데이터센터까지, 고전압 전력 변환 효율의 해답 전 세계는 전례 없는 에너지 전환의 흐름 속에 있습니다. 더 긴 주행거리의 전기차, 폭발적으로 증가하는 AI 인프라 전력 수요, 그리고 지속 가능한 에너지 그리드까지 이 변화의 중심에는 실리콘 카바이드(SiC) 기반 전력..

인텔 랩, ‘NeurIPS 2023’에서 AI 연구 프로젝트 31건 발표

기사입력2023.12.07 11:47


 
기후 모델링·신약 개발·신소재 개발 등 핵심 연구 소개

인텔 랩이 AI 및 컴퓨터-비전 기술 분야 전 세계 개발자, 연구자 및 학계 전문가들이 참여하는 최고 권위의 학회인 NeurIPS 2023에서 자사의 가장 획기적이고 업계 최초인 AI 혁신 기술을 공개한다.

인텔 랩은 12월10일부터 15일까지 뉴올리언스에서 진행되는 ‘NeurIPS 2023’에서 선도적 AI 연구 및 인텔의 ‘AI 에브리웨어(AI Everywhere)’ 비전을 다양한 혁신가 및 학계 리더들과 공유할 계획이라고 7일 밝혔다.

인텔 랩은 12개 주요 컨퍼런스 논문 및 19개 워크샵 논문을 포함한 31개 논문을 발표하며, 405번 부스에서 시연을 진행한다.

인텔 랩이 발표할 핵심 연구는 기후 모델링, 신약 개발, 신소재 개발을 포함, AI 활용사례에 걸쳐 사용할 그래프 학습, 멀티-모달 생성형 AI와 AI 알고리즘과 최적화 기술은 물론 AI의 미래 애플리케이션 구현을 가능케 하는 최신 방법론, 툴 및 기술에 중점을 두고 있다.

또한 인텔 랩은 12월15일 ‘소재 발견 가속화를 위한 AI(AI for Accelerated Materials Discovery, AI4Mat) 워크샵’을 개최한다. 이번 워크샵은 AI 연구원 및 소재 과학자들이 공동으로 AI 기반 신소재 발견 및 개발 분야의 도전과제를 해결할 수 있는 플랫폼을 제공한다.

NeurIPS 2023에서 인텔 랩이 소개할 카테고리 별 대표적인 연구 주제를 살펴보면 과학계를 위한 AI 카테고리에서는 △뇌 인코딩 모델 △기후세트(ClimateSet) △허니비(HoneyBee) 등이 발표된다.

멀티-모달 생성형 AI 카테고리에서는 △COCO-반사실조건문 △LDM3D-VR(Latent Diffusion Model for 3D-VR) △CorresNeRF 등이 발표된다.

AI 성능 향상 카테고리에서는 △DiffPack △InstaTune 등이 발표된다.

그래프 러닝 카테고리에서는 △A*넷(A*Net) △ULTRA △Perfograph 등이 발표될 예정이다.

이번 행사에서 발표한 주요 연구에 대한 자세한 내용은 행사 포스트 및 이 포스트의 첫 페이지에 게시된 인텔 랩 영상, NeurIPS의 405번 부스를 통해 확인할 수 있다.

2023 NeurIPS 행사 상세 정보는 NeurIPS 2023 홈페이지에서 확인가능하다.