재구성 가능한 테스트 계측 분야의 선도적인 혁신 기업인 리퀴드 인스트루먼트(Liquid Instruments)가 인공지능(AI)를 테스트 계측과 통합해 머신러닝(ML)을 실제 세계에 연결하며, 사용자가 실시간 신호 처리 및 실험 애플리케이션을 위한 맞춤형 AI 모델을 개발, 교육, 배포할 수 있도록 돕는다.

리퀴드는 새로운 기기인 모쿠 뉴럴 네트워크(Moku Neural Network)를 포함한 모쿠 플랫폼에 인공 지능(AI)을 통합한다고 28일 밝혔다.

이제 사용자는 신호 분석, 노이즈 제거, 센서 컨디셔닝, 폐쇄 루프 피드백 등과 같은 애플리케이션을 위해 머신 러닝(ML) 모델을 물리적 시스템에 빠르게 배포할 수 있다.

Moku는 FPGA(Field-Programmable Gate Array)의 처리 능력을 활용해 오실로스코프와 같은 벤치 필수 요소부터 락인 증폭기와 같은 고급 도구에 이르기까지 완전한 계측기 제품군을 모두 하나의 장치에서 제공한다.

FPGA의 다재다능함과 빠른 처리 속도, 다른 Moku 기기와의 원활한 통합을 통해 Moku Neural Network를 통해 사용자는 Python을 사용하여 자신의 인공 신경망을 빠르게 개발 및 훈련하고 Moku:Pro 장치에 업로드할 수 있다.

Liquid Instruments의 공동 창립자이자 CEO인 Daniel Shaddock은 “Moku Neural Network는 과학자와 엔지니어가 머신 러닝을 실험에 쉽게 통합할 수 있도록 설계됐다. Moku는 항상 고급 R&D를 위한 유연하고 사용하기 쉬운 도구를 제공해 왔다. 이 최신 릴리스는 소프트웨어 업데이트를 통해 새로운 AI/ML 기능을 추가하여 플랫폼의 확장성을 보여준다”고 말했다.

Moku Neural Network에는 입력, 숨겨진 및 출력 계층과 사용자 정의 가능한 활성화 기능이 포함된 아키텍처가 있다. 마이크로초 미만의 대기 시간, 각각 최대 100개의 뉴런으로 구성된 최대 5개의 완전히 연결된 계층, 사용자 지정 가능한 활성화 기능을 통해 다양한 애플리케이션을 수용할 수 있다.

사용자는 병렬 모드에서 최대 4개의 입력 채널을 분석하거나 직렬 모드에서 시계열 데이터를 처리할 수 있으며, 최대 4개의 출력을 통해 실험 데이터를 실시간으로 처리할 수 있다.

사용자가 Moku 장치의 모든 잠재력을 빠르게 활용할 수 있도록 Liquid Instruments는 제품 질문에 대한 빠른 답변을 제공하는 GenAI 도구인 AI 도움말도 도입하고 있다.

이 도구를 사용하면 Moku의 기능을 그 어느 때보다 쉽게 탐색하고 극대화할 수 있다. 많은 GenAI 도구와 마찬가지로 시간이 지남에 따라 발전, 개선 및 확장될 것으로 예상된다.