SK텔레콤(SKT)이 자체 개발한 AI 파운데이션 모델을 제조 현장에 처음 적용하며 산업 AI 전환(AX) 지원에 나섰다. 철강과 자동차 부품 업종을 시작으로 숙련 노동자의 현장 경험을 AI로 디지털 자산화하고, 공정 오류 대응 속도를 높이는 것이 목표다.

SKT는 25일 철강 제조사 KG스틸, 자동차 부품사 코넥과 각각 ‘A.X K1’ 기반 제조 특화 AI 에이전트 현장 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

SKT는 지난 4월부터 두 기업의 공정 오류 분석 보고서, 장비 매뉴얼·로그 등 내부 데이터를 수집해 데모 버전 개발을 완료한 상태다.

A.X K1은 5,190억 개 파라미터를 갖춘 초거대 언어 모델로, 추론 시에는 약 330억 개 파라미터만 활성화되는 구조다.

필요한 영역만 선택적으로 작동해 산업 현장의 연산 부담을 줄일 수 있다고 SKT는 설명했다.

하반기에는 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 데모 버전을 각각 투입해 현장 실증을 진행할 예정이다.

실증 과정에서 수집되는 데이터와 현장 피드백은 에이전트 성능 개선에 활용되며, 개발 중인 후속 모델 A.X K2 학습에도 쓰일 계획이다.

제조업은 공정·부서별로 데이터가 분산 관리되고 숙련공 의존도가 높아 AI 도입이 더딘 업종으로 꼽힌다.

핵심 노하우가 특정 작업자에게 집중되는 ‘지식 고립(Knowledge Silo)’ 현상이 심화되면, 해당 인력 이탈 시 현장 경쟁력이 약화될 수 있다는 지적이다.

또한 공정 보안 요건 때문에 외부 클라우드 연동이 어려운 환경이 많다.

SKT는 A.X K1이 클라우드와 함께 폐쇄형 온프레미스(On-Premise) 환경도 지원해 데이터 외부 반출 없이 운용 가능하다고 밝혔다.

SKT는 지난달 국방부와도 독자 AI 파운데이션 모델 활용 MOU를 체결한 바 있으며, 향후 △금융 △공공 △의료 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이라고 덧붙였다.

정석근 SKT AI CIC장은 “보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법”이라며 “KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업의 AI 전환을 앞당기고 독자 AI 파운데이션 모델의 적용 사례를 확대해 나가겠다”고 말했다.