엔비디아, 딥 러닝 가속화를 위한 AI 클라우드 컨테이너 레지스트리 서비스 개시

기사입력 2017.10.27 12:29

NGC 통해 최적화된 종합 딥 러닝 소프트웨어 스택 사용할 수 있어

엔비디아가 전 세계 AI 개발자들을 위한 엔비디아 GPU 클라우드(NVIDIA GPU Cloud, 이하 NGC) 컨테이너 레지스트리의 서비스 개시를 발표했다.

개발자들은 비용 부담 없이 간단한 과정만으로 NGC를 통해 완전히 최적화된 편리한 종합 딥 러닝 소프트웨어 스택을 곧바로 사용할 수 있다.

특히, 최근 발표된 엔비디아 테슬라(NVIDIA Tesla) V100 GPU를 탑재한 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, EC2) P3 인스턴스의 사용자들은 본 클라우드 기반 서비스를 즉시 이용할 수 있다. 엔비디아는 타 클라우드 플랫폼에 대해서도 조만간 지원을 확대할 계획이다.

본 서비스는 NGC 계정에 등록한 후, 컨테이너화된 소프트웨어 스택을 다운로드 하여 이용할 수 있다. 해당 컨테이너에는 딥 러닝 프레임워크, 엔비디아 라이브러리 및 CUDA 런타임 버전 등이 최적화되어 통합되어 있으며, 최신 업데이트 상태를 유지해 클라우드 상에서나 엔비디아 DGX(NVIDIA DGX) 시스템 상에서도 원활히 실행된다.

엔비디아의 엔터프라이즈 시스템 담당 제너럴 매니저 겸 부사장인 짐 맥휴(Jim McHugh)는 “엔비디아 GPU 클라우드는 전 세계적으로 급속하게 확대되고 있는 사용자들 중 누구나 사용 가능한 AI 서비스를 제공하고 있다”며, “NGC를 통해 개발자들은 복잡한 소프트웨어 통합 과정에서 벗어나, AI의 변혁적 능력을 구현하는 첨단 뉴럴 네트워크의 개발을 가속화할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

NGC 컨테이너 레지스트리의 주요 특징은 NV카페(NVCaffe), 카페2(Caffe2), 마이크로소프트 코그니티브 툴킷(Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK), DIGITS, MXNet, 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(TensorFlow), 테아노(Theano), 토치(Torch) 및 애플리케이션 개발용 CUDA 등 다양한 소프트웨어를 포함한다.

엔비디아의 튜닝 및 테스트를 거쳐 인증을 받은 NGC 컨테이너 레지스트리를 통해 개발자들은 클라우드 상에서 실행되는 엔비디아 GPU에서 최적의 성능 확보 가능하다. 개발자들이 직접 진행이 어려운 소프트웨어 통합 과정 없이도 딥 러닝 작업을 즉각적으로 할 수 있다.

#엔비디아

김지혜 기자

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