KT는 AI 기반의 네트워크 운용 플랫폼인 ‘뉴로플로우(Neuroflow)’를 개발했다고 17일 밝혔다.
‘뉴로플로우’는 유무선 네트워크 관리 시스템으로부터 수집되는 방대한 데이터를 수집 및 분석하고, 반복적인 딥러닝으로 네트워크 운용 의사결정을 돕는 ‘인공지능 네트워크 운용’ 플랫폼이다. 그간 LTE 장애 예측 시스템 등 일부 네트워크 구간에 인공지능이 적용된 사례는 있었으나 유선, 무선, IoT 등 어떤 네트워크의 데이터라도 모두 분석되는 인공지능 플랫폼이 개발된 것은 이번이 처음이다.
빅데이터 수집-분석-딥러닝 동시 처리 망 관리 시스템
2020년까지 AI 네트워크 관제센터 개소 예정
KT는 AI 기반의 네트워크 운용 플랫폼인 ‘뉴로플로우(Neuroflow)’를 개발했다고 밝혔다.
‘뉴로플로우’는 유무선 네트워크 관리 시스템으로부터 수집되는 방대한 데이터를 분석하고, 반복적인 딥러닝으로 네트워크 의사결정을 돕는 ‘인공지능 네트워크 운용’ 플랫폼이다. 그간 LTE 장애 예측 시스템 등 일부 네트워크 구간에 인공지능이 적용된 사례는 있었으나 유선, 무선, IoT 등 어떤 네트워크의 데이터라도 모두 분석되는 인공지능 플랫폼이 개발된 것은 이번이 처음이다.
KT는 ‘뉴로플로우’를 기반으로 네트워크 장애 근본원인 분석, 장애 예측, 네트워크 설계 등 네트워크 운용을 단계적으로 지능화 할 계획이며 2020년까지 ‘인공지능 네트워크 관제센터’를 구축해 AI 기반의 안정적 네트워크 서비스를 제공할 예정이다. KT는 ‘뉴로플로우’를 통해 네트워크 운용이 지능화되면 KT는 고객에게 신속하고 고품질의 서비스 제공이 가능할 것으로 보고 있다.
‘뉴로플로우’는 오픈 소스 기반으로 개발되어 확장과 재활용이 손 쉽고 다양한 운용 업무의 지능화에 범용으로 사용할 수 있는 특징이 있다.
전홍범 KT 융합기술원 인프라연구소장은 “뉴로플로우 개발 성공을 발판 삼아 인공지능 기반의 네트워크 운용관리 분야를 혁신해 나갈 것”이라며 “KT는 앞으로도 4차 산업혁명을 주도할 인공지능 기술개발에 힘쓰겠다”고 말했다.