노타가 엔비디아가 주최한 ‘네모트론 해커톤’에서 합성 데이터 기반 MoE 양자화 기술로 종합 1위를 차지했다.
 
24일 노타에 따르면 이번 대회에서 자사는 MoE(Mixture of Experts) 구조에 특화된 양자화용 합성 데이터 생성 기술을 통해 Track C 부문 1위를 기록하고, 전체 20개 참가 팀 가운데 가장 높은 평가를 받아 종합 우승을 차지했다.

네모트론 해커톤은 엔비디아의 오픈소스 기반 AI 모델 ‘네모트론’을 활용해 실무 문제 해결 능력을 겨루는 행사로, AI 에이전트 개발, 모델 고도화, 데이터 파이프라인 설계 등 세 개 트랙으로 구성됐다. 참가자들은 실제 산업 적용을 가정한 과제를 수행하며 기술 완성도를 평가받았다.

노타는 Nemotron 3 Super 120B 기반 에이전트를 활용해 MoE 모델 양자화에 적합한 데이터셋을 구축했다. 특히 데이터 구조와 품질을 정교하게 설계해 모델 성능 저하를 최소화하는 방식으로 접근했다는 점이 특징이다. 이는 기존의 수식이나 알고리즘 중심 최적화와는 다른 방향으로, 데이터 자체를 최적화 요소로 활용한 사례로 평가된다.

이 같은 접근은 AI 최적화의 초점이 모델 압축 기술에서 데이터 설계로 확장되고 있음을 보여주는 흐름으로도 해석된다. 실제로 모델 경량화 과정에서 데이터 품질이 성능 유지에 중요한 요소로 작용할 수 있다는 점이 이번 결과를 통해 확인됐다는 분석이다.

노타는 현재 비전언어모델 기반 영상 분석 솔루션에 엔비디아 기술을 적용해 이상 상황을 탐지하고 요약하는 기능을 구현하고 있으며, 이를 통해 산업 현장에서의 대응 속도를 개선하는 데 활용하고 있다. 이번 성과를 계기로 관련 기술의 적용 범위를 확대할 계획이다.

채명수 노타 대표는 “AI 최적화 과정에서 데이터 설계의 중요성을 확인한 사례”라며 “향후에도 실제 환경에서 활용 가능한 기술 개발을 이어가겠다”고 밝혔다.