STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

박*춘2022-11-22 오전 11:07:12
세미나 감사하며 ST의 발전을 기원하며 지속적이고 혁신적인 신제품이 나오길 기대합니다
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감사합니다.
홍*기2022-11-22 오전 11:06:52
이미지 2개를 매칭시키는 시스템에 적용 가능할지 궁금해서 라이브러리 메모리 사이즈를 물어봤습니다. 답변 감사합니다.
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감사합니다.
이*우2022-11-22 오전 11:06:05
TensorFlowLite로 설계한 전이학습된 MobileNet 도 사용 가능할까요?
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STM32Cube.AI는 변환 가능한 오퍼레이터 들에 대한 제약하사항이 있습니다. STM32Cube.AI 컨버팅 툴에 적용하셔서 적용가능 여부에 대한 확인을 해보시는 것을 추천합니다.
이*우2022-11-22 오전 11:02:28
MobileNet V2도 H7에서는 지원하는건가요?
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Mobile Net V2의 Dataset를 활용한 예제를 H7에서 구현하고 있습니다.
채*기2022-11-22 오전 11:02:06
NanoEdge를 M0 시리즈에도 적용이 가능하나요?
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M0+에서도 가능합니다. NanoEdge AI의 경우 STM32 모든 MCU에서 활용 가능합니다.
홍*기2022-11-22 오전 11:01:44
학습 결과를 C로 변환한 라이브러리 포팅시 라이브러리의 대략적인 메모리 사이즈를 알 수 있을까요? 예를들면 Face Recognition 일경우에요. 정확하지 않아도 최소한의 사이즈가 궁금합니다
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관련 사항은 예제를 참고해서 실제 사용 메모리를 보는게 좋을 것 같습니다.
이*혁2022-11-22 오전 11:01:30
AI에게 시스템의 정상/비정상 데이터 입력시 이 데이터가 정상 데이터이고 비정상 데이터인지 어떻게 알려줘야 하는지 문의 드립니다.
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NanoEdgeAI툴 기반으로 설명 드리면, 각각의 시그날을 입력할 수 있도록 PC툴에 구성되어 있습니다.
김*석2022-11-22 오전 11:01:12
나노에지 AI 스튜디오와 관련해. 머신러닝에대해 모르는사람이 볼수있는 Education 받을만한 내용이 있나요?
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https://www.youtube.com/watch?v=Z0Is8OLQzbY&list=PLnMKNibPkDnG9jgzxGxxfcmTXzJGeNCKY 위 링크에서 확인 하시면 좋을 것 같습니다.
김*현2022-11-22 오전 11:00:30
digit reader for metering가 Low Power라고 하면 어느 정도의 전력으로 측정 및 분석이 가능한건지요? 데모영상에서 보면 카메라쪽 보드에 방열판이 붙어 있는데 카메라쪽에 열이 많이 발생한다는 건지요?
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미터링 예제의 경우 자세한 스펙과 정보는 추후에 공식적으로 제공해 드릴 예정입니다. 현 시점에서 자세한 정보를 안내해 드리지 못하는 점 양해 부탁드립니다.
강*완2022-11-22 오전 11:00:25
예상대로,기존 시스템과 장비들 모두를,손쉽게 AI기능 부여가능하겠네요.개발해 전환 완료 까지 신속하고,오류 없는 동작 보증 가능할 거 같습니다.좋은 제품 소개 무한감사,제조 공급업체에게도 감사한 마음 전하고자 합니다.
ST52022.11.22
감사합니다.