이번 웨비나에서는 ST에서 제공하는 STM32 MCU 기반의 AI Solution을 소개합니다.
최근 MCU 기반의 임베디드 시스템 환경에서 AI기능에 대한 수요가 매우 빠르게 증가하고 있습니다. 또한 MCU 기반의 Edge 디바이스 플랫폼에서 IoT기능과 함께 AI 기능이 탑재되면서 새로운 분야의 제품이나 기존 제품의 성능과 효율이 향상된 제품이 개발되고 있습니다.
현재 ST에서는 Neural Network을 포함한 다양한 머신러닝 알고리즘을 STM32 MCU에서 프로세싱이 가능하도록 많은 솔루션을 제공하고 있습니다.
ST는 STM32Cube.AI와 NanoEdgeAI Studio 두개의 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
STM32Cube.AI는TensorFlow Lite, Caffe와 같은 범용 머신러닝툴을 사용하여 생성된 미리 학습된 모델을 STM32 MCU에서 동작할 수 있도록 AI 모델을 C code 형태의 라이브러리로 변환하는 역할을 수행하는 도구입니다. ONNX 포맷도 지원하기 때문에 Neural Network을 포함한 다양한 머신러닝 알고리즘을 사용한 모델을 C code 형태의 라이브러리로 변환이 가능합니다.
NanoEdgeAI Studio는 AI에 대한 지식이 없어도 데이터셋만 있으면 자동으로 머신러닝 알고리즘을 기반으로한 모델과 라이브러리를 자동으로 생성해주는 강력한 도구입니다.
이번 웨비나에서는 ST에서 제공하는 STM32 MCU기반의 AI 솔루션과 다양한 AI데모에 대해서 자세하게 설명드리고 STM32Cube.AI와 NanoEdgeAI Studio에 대해서 자세하게 설명 드리겠습니다.