STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

김*식2022-11-22 오전 10:54:12
ST마이크로에서 향후 STM32Cube.AI에서 GTP계열 AI지원 계획이 있는지 궁금하며 지원계획이라면 언제 출시 예정인지도 알고싶습니다.
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아직 GTP 계열의 AI 지원계획은 없지만, 해당 의견을 관련 부서에 전달 하도록 하겠습니다.
전*규2022-11-22 오전 10:53:19
B-L475E-IOT01A에서 Dynamic NFC Tag가 장착된 주요 예제가 있나요? ST에서 recommned하는 AI IoT 사용 사례가 있는지...
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Dynamic NFC Tag https://www.st.com/en/ecosystems/x-nucleo-nfc01a1.html Expansion 형태로 제공 되며 위 링크에서 확인 하시면 될 것 같습니다.
이*석2022-11-22 오전 10:53:17
Anomaly detection 에 관심이 가네요. Machine Learning library 를 적용시 Motor Driver 의 성능에 영향은 없을까요?
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모터 콘트롤 성능에 영향을 주지 않을 정도로만 AI 추론을 동작시켜야 하며, 긴급 Break 와 같은 기능은 기존 코드에 의존해야할 것으로 보입니다.
조*성2022-11-22 오전 10:51:26
성능을 GFLOPS으로 표기한다면 어느 정도일지요?
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현재는 NN 가속기가 없기 때문에 Cortex M core의 연산 성능을 따르고 있습니다. 해당 지표에 관련해서 자세한 스펙을 알려드리지 못하는 점 양해 부탁드립니다.
김*2022-11-22 오전 10:51:08
방금 말씀하신 Micro Python과 Python은 많이 다른가요? 혹시 기존 python 코드를 micro python으로 별도 컨버팅해야 하나요?
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컨버팅되어 있는 Micro Python을 사용하시면 됩니다. 기존 Python과 동일하지만 사용성이 적은 라이브러리와 같은 내용들이 일부 제외 되어 있습니다.
조*성2022-11-22 오전 10:50:34
성능상 FP32와 INT8 데이터간 성능 차이가 있는지요?
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데이터의 특성이나 어플리케이션에 따라 다르겠지만 큰 차이를 보이지는 않습니다.
조*성2022-11-22 오전 10:49:26
TFLite의 Operation이 모두 지원이 되는지요? 일부만 지원이 되는지요?
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TensorFlowLite의 모든 오퍼레이터를 지원하지는 않습니다. 다만 지속적으로 미지원 오퍼레이터들을 Ccode로 변환하는 작업은 진행중이기 때문에 계속 업데이트 예정입니다.
오*익2022-11-22 오전 10:49:10
데이터셋이라 함은 어떤 형태의 데이터인가요?
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속성과 클래스로 구분되며, 예를들어 3축 가속도 센서 데이터를 사용하여 움직임을 판단한다고 할때 3축 가속도 센서값인 X Y Z 값은 속성에 해당되면 달리는지 걷는지등에 대한 움직임은 결과값인 클래스가 됩니다. 속성과 클래스로 구분된 데이터셋을 준비해주시면 됩니다.
조*우2022-11-22 오전 10:48:44
Pytorch에서 생성한 Weight File을 사용할 수 있나요? 방법을 간단히 알려 주실 수 있나요?
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Pytorch 의 경우 STM32Cube.AI에서 바로 사용하실수는 없습니다. ONNX 포맷으로 변환하여 ONNX 포맷을 STM32Cube.AI에서 불러와 변환이 가능합니다.
임*수2022-11-22 오전 10:48:00
평소에 궁금했던 내용 질문 드려도 될까요? 학습에 대한 질문인데요.... STM32Cube.AI를 이용하기 위한 모델 작업을 할때요 센서 데이타는 어떤 특정 수치로 normalize를 해줘야하나요? 아니면 센서데이타 그 자체를 그대로(가공하지 않고) 학습하는게 맞을까요?(모델코드에서 normalize처리해줘야 하나요?)
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사용하시는 데이터의 특성을 분석하셔서 노말라이제이션이 필요할수도 있습니다.