STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

조*문2022-11-22 오전 10:45:30
NanoEdgeAI Studio에 Extrapolation은 센서를 통한 반응 속도(?)를 감지할 수 있는 모델인가요?
ST52022.11.22
네 그렇습니다.
임*수2022-11-22 오전 10:45:11
NanoEdgeAI Studio에 Anormally detection 구현에서 abnormal signal로는 어떤 데이타를 생각하면 될까요?
ST12022.11.22
예를 들어 모터 제어에서 모터 센싱과 관련된 전류 데이터와 같이 선형성이 있는 데이터를 예로들수 있습니다.
박*춘2022-11-22 오전 10:44:46
NanoEdgeAI Studio와 STM32Cube.AI를 이용하여 pc화면에서 Dashboard를 구성가능한지요?? 태블릿에서 구동하려면 따로 android studio에서 구현을 해야하는 지요??
ST12022.11.22
말씀하신 부분은 지원하지 않고 있습니다.
홍*기2022-11-22 오전 10:44:44
Face Recognition 도 가능하다고 설명되어있는데 기본 메모리로도 가능하다는것인가요
ST52022.11.22
기본 메모리 보다 관련 Applcation에 사용량에 맞게 MCU를 선정하셔야 합니다.
조*문2022-11-22 오전 10:44:38
NanoEdgeAI Studio는 일반적으로 어떤 신호들을 처리 가능한가요?
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NanoEdge AI의 경우 비젼을 제외한 센서 데이터들을 기반으로 동작할 수 있으며, 센서의 개수에 제약이 없어 복합적인 분석/동작이 간으하게 됩니다.
김*철2022-11-22 오전 10:44:27
Interpreter mode와 optimized C mode 사이의 장단점과 각각 사용 시 주의사항이 있는지요?
ST12022.11.22
장점은 C code로 최적화를 진행하면 메모리 사용량을 줄일수 있습니다. 특별히 주의사항은 없으며 구성하신 하드웨의 환경에 따라서 최적의 성능을 구현할수 있는 방법을 선택하시면 됩니다.
임*수2022-11-22 오전 10:44:21
Mems를 이용한 application 예제로는 HAR나 진동감지 외에 어떤 예제가 있을까요? 궁금합니다.(없다면 추가 설명 안해주셔도 됩니다)
ST52022.11.22
추후 업데이트 될 예정입니다.
이*진2022-11-22 오전 10:43:23
완전 초보자의 경우 어디서부터 어떤것 부터 공부를 해나가야할까요?
ST52022.11.22
ST에서 제공하는 https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html 참고하시면 좋을 것 같습니다.
임*수2022-11-22 오전 10:43:18
NanoEdgeAI Studio에 얼마나 많은 데이타를 입력해야 제대로 동작할 수 있을까요?
ST12022.11.22
예를들어 3축 가속도 데이터의 경우 256개의 데이터로도 충분히 ML을 만들수 있습니다.
정*수2022-11-22 오전 10:43:12
6축 센서 중 AI옵션인 "iNEMO inertial module with embedded Machine Learning Core" 와 " ISPU - intelligent sensor processing unit" 의 차이가 어떻게 나는가요?
ST52022.11.22
관련 사항에 대해서 추가 확인이 필요해 보입니다. Mems 관련 사항에 지식이 부족해 답변이 힘들 것 같습니다. 양해 부탁드립니다.