실리콘 랩스
STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

  • 김*2022-11-22 오전 10:40:18

    Image인식 관련 AI는 Cube.AI와 NanoEdge.AI 중 어떤 것을 더 추천하시나요?
  • ST12022.11.22

    Image 인식 관련한 Visrion AI는 STM32Cube.AI를 활용하시는 것이 더 좋을 것 같다는 의견을 전달 드립니다.
  • 오*익2022-11-22 오전 10:39:38

    FP-AI-SENSING1을 통해서 Human Activity Recognition이 가능하면, 넘어짐이나 추락에 대한 것도 인식가능할까요?
  • ST12022.11.22

    예제에는 포함되어 있지 않지만 로깅을 통해 충분히 가능할것이라고 생각됩니다.
  • 조*문2022-11-22 오전 10:39:35

    NanoEdgeAI Studio는 어떤 형태의 데이타를 처리 가능할까요? (어떤 데이타를 처리 가능하고 처리가능하지 않은 데이타 형태는 어떤게 있을까요?)
  • ST12022.11.22

    센서 데이터와 같은 선형성이 있는 데이터 처리에 강점이 있습니다. 다만 Vision 관련 데이터 처리는 STM32Cube.AI를 활용하시는것이 좋습니다.
  • 김*규2022-11-22 오전 10:39:19

    cubeAI에서 변환하는 것이 tensorflowlite 변환기로 변환하는 것보다 더 최적화 된다고 하였는데 어떤 파라미터들을 추가로 최적화 하는지 궁금합니다.
  • ST12022.11.22

    TensorFLow Lite만든 모델에서 사용하는 오퍼레이터들만 따로 Ccode로 변환하기 때문에 Tensor Flow Lite로 포팅한 라이브러리보다 메모리 사용량이 적고 C code로 최적화가 잘되어 있습니다.
  • 박*춘2022-11-22 오전 10:39:01

    https://stm32ai.st.com/stm32-cube-ai/에서 "Download STM32Cube.AI"클릭을 하면 링크가 없습니다. STM32CubeMX를 설치후 플러그인식으로 상위 바에서 설치를 해야하나요?? -> SORRY, PAGE NOT FOUND 라는 메세지가 표시됩니다.
  • ST52022.11.22

    관련해서 작업 진행 중이며 곧 정상 다운로드 가능 할 예정입니다.
  • 전*규2022-11-22 오전 10:38:50

    설명의 cpu core대신 AI가속기 포함된 라인업은 대략 언제쯤 이용가능한가요?(대략적이라도...)
  • ST52022.11.22

    관련 사항에 대해서는 확인 해 드릴 수 없습니다.
  • 임*수2022-11-22 오전 10:38:47

    NanoEdgeAI Studio를 사용하기 위해서는 FW엔지니어 입장에서 어떤 것들을 알아야 사용할 수 있을까요?
  • ST12022.11.22

    NanoEdgeAI는 AI 기반지식이 없어도 Dataset만 가지고 계시면 ML을 만들어주기 때문에 STM32 MCU 프로그래밍에 대한 기반 지식만 있으시면 가능합니다.
  • 조*일2022-11-22 오전 10:38:10

    NanoEdge.AI 라이센스 가격은 공개되어 있나요?
  • ST52022.11.22

    관련 사항은 대리점이나 Slaes채널을 통해서 연락 주시기 바랍니다.
  • 조*문2022-11-22 오전 10:37:33

    TF lite보다 효율적이네요
  • ST52022.11.22

  • 임*수2022-11-22 오전 10:37:14

    STM32Cube.AI또는 NanoEdgeAI Studio에서 DSP에 대한 응용 예제도 있을까요? 궁금합니다.
  • ST52022.11.22

    정확한 DSP 어떤 예제를 말씀하시는 건지요?
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