STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

허*현2022-11-22 오전 10:37:01
관련 예제는 손쉽게 따라하기 형식으로 제공되면 좋겠네요.
ST52022.11.22
계속 예제들이 추가 및 업데이트 될 예정입니다.
임*수2022-11-22 오전 10:36:46
NanoEdgeAI Studio와 STM32Cube.AI는 별도의 플랫폼이군요
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네 그렇습니다.
조*현2022-11-22 오전 10:36:27
최신버전 Keras와 Tensorflow에서 호환성 문제가 발생합니다..
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최신 버전연동 관련한 업데이트는 진행중이며 추후 발표 예정입니다. 양해 부탁드립니다.
조*현2022-11-22 오전 10:36:06
ST에서 제공하는 예제 코드로는 현재 Keras와 Tensorflow 연동시 호환성에 문제가 있는 것으로 확인되는데, 업데이트는 언제쯤 진행될 예정인지 알 수 있을까요?
ST12022.11.22
최신 버전연동 관련한 업데이트는 진행중이며 추후 발표 예정입니다. 양해 부탁드립니다.
전*규2022-11-22 오전 10:35:56
기존 상용 AI 모델을 툴에서 변환해 줄때 별도의 제약사항은 없나요?
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범용 머신러닝 툴별로 C code로 변환 가능한 오퍼레이터들이 정해져 있습니다. 예를 들어 Keras의 경우 아직 Conv3D 는 지원하지 않고 있습니다.
이*우2022-11-22 오전 10:35:52
Cube AI는 양산시 라이센스 비용이 없는거죠?
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네 STM32Cube.AI는 별도의 라이센스 비용이 없습니다.
정*수2022-11-22 오전 10:35:23
6축 센서(ISM330IS, LSM6DSO16IS)를 이용해서 데이터 취득하고 학습 시켜볼려고 하고 있는데, STM32 Nucleo + X-NUCLEO-IKS02A1 + STEVAL-MKI233KA IS330IS 평가 키트로 구성하면 맞는지요? STM32 Nucleo에 SD 카드에 데이터 저장도 가능한가요? ST쪽은 아직 초보라...
ST12022.11.22
ST에서는 다양한 보드를 제공하고 있습니다. SensorTile 이라는 보드와 STM32 IOT 보드를 활용하시면 좋을것 같습니다. 웨비나 후반에 보드에 대한 설명을 드릴 예정입니다.
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보통 Nucleo에는 SD socket이 포함되어 있지 않으니 외부 케이블로 연결이 필요할 것 같습니다. 아울러 X-Nucleo와 결합을 위해서는 반드시 해당 매뉴얼에서 호환여부를 확인하시기 바랍니다.
조*문2022-11-22 오전 10:34:34
답변ST1 : 네, NanoEdge.AI는 AI 기반지식이 없어도 DataSet만 가지고 있으면 자동으로 STM32MCU 전용 ML을 생성해줍니다.\--> C Code형태로 출력되나요? 바이너리 일까요?
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C code 형태의 라이브러리로 변환됩니다.
정*용2022-11-22 오전 10:34:09
nanoedge AI가 유료라고 들은거 같은데.. 맞나요?
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NanoEdge.AI는 개발단계에서는 무료이며 양산시 별도의 라이센스 추가비용이 발생합니다.
ST12022.11.22
NanoEdge.AI는 개발단계에서는 무료이며 양산시 별도의 라이센스 추가비용이 발생합니다.
김*희2022-11-22 오전 10:33:49
더 많은 Applicative Examples 재공될수 있나요? 현재 제공되는 예제는 물론 너무 좋지만 혹시 기회가 있는지 알고 싶습니다.
ST12022.11.22
현재 AI 관련 Demo와 예제를 많이 준비중입니다. 지속적인 관심 부탁 드립니다.