2020.09.16by 명세환 기자
인텔이 삼성메디슨과 함께 산모와 태아의 안전을 확보하는 측정 솔루션을 개발하고 있다고 밝혔다. 삼성메디슨의 바이오메트리어시스트는 자동으로 태아의 성장 상태를 85ms 만에 97%의 정확도로 측정한다. 또한, 레이버어시스트는 분만 시 태아가 움직이는 각도를 자동으로 측정하여 의사가 태아의 진행 속도를 파악할 수 있도록 한다.
2020.09.15by 이수민 기자
2.5D 및 3D 집적 기술은 첨단 반도체의 수율 문제 해결을 위해 고안됐다. 그리고 그 효용은 TSMC가 자일링스의 FPGA를 CoWoS 기술로 양산함으로서 입증했다. 이에 착안한 인텔은 포베로스 기술을 개발하여 자사의 CPU 성능을 높였다. 국내 시스템 반도체 산업이 TSMC와 인텔을 극복하려면 기존의 패키징 기술에 대한 관점을 부정하는 파괴적인 혁신이 필요하다.
2020.09.14by 이수민 기자
코로나19의 급격한 확산으로 기업들이 서둘러 언택트 근무환경을 구축하려다 보니 보안과 인증, 가상화, 화상회의 등 개별 솔루션들을 따로따로 구축하여 업무환경이 통합되지 않고 시간과 비용, 생산성에서 비효율이 발생하기도 했다. 이에 KT는 기업용 통합 비대면 업무 솔루션을 출시하기 위해 국내 기업인 마드라스체크, 새하컴즈, 틸론과 사업협력 MOU를 체결했다고 밝혔다.
2020.09.11by 이수민 기자
과기정통부와 산업부가 경기도 성남시에 위치한 반도체산업협회에서 차세대지능형반도체사업단 출범식을 열고 차세대 지능형 반도체 개발과 이를 뒷받침할 생태계 구축을 위한 MOU를 체결했다. 사업단이 총괄하는 차세대 지능형 반도체 기술개발 사업에는 10년간 1조96억 원이 투입된다.
2020.09.10by 이수민 기자
중소제조기업을 대상으로 스마트팩토리 보급이 늘고 있다. 하지만 제조데이터가 여전히 개별 스마트팩토리에 머물러 있어 분석이 제대로 되지 않고 있다는 문제가 제기되어 왔다. 중기부는 AI 제조 플랫폼 구축에 협력할 민간 클라우드 사업자로 NHN-KT 컨소시엄을 선정하고, 본격적인 사업에 착수할 예정이라고 밝혔다.
2020.09.10by 명세환 기자
전기차 배터리는 가혹한 상황에서 견딜 수 있는 내구성이 전제된다. 잘못 생산된 배터리 셀 하나만으로도 전체 배터리 팩 성능에 부정적인 영향이 미칠 수 있다. 따라서 품질 제어가 제때 이루어지지 못하면 많은 불량품이 생산될 수 있다. 이에 코그넥스가 전기차 배터리의 품질 보장 및 수명 연장을 위한 제조공정 자동화에 적용할 수 있는 딥러닝 기반 머신비전 솔루션을 제안했다.
2020.09.04by 이수민 기자
인텔이 온라인 기자 간담회를 열고 노트북용 11세대 인텔 코어 프로세서, 코드명 타이거 레이크를 공개했다. 타이거 레이크는 인텔이 새로 도입한 10nm 슈퍼핀 공정에서 처음으로 제조된 CPU로, 최대 4코어 8스레드, 캐시 12MB, 3.0GHz 기본 클럭, 4.8GHz 싱글 코어 터보 클럭, 4.3GHz 전체 코어 터보 클럭을 지원한다.
2020.07.10by 이수민 기자
에이디링크는 이클립스 재단 IoT 커뮤니티, OpenADx 워킹 그룹, ROS 2 테크니컬 스티어링 커미티와 협력하여 제작한 이클립스 싸이클론 DDS가 OSRF에 의해 티어 1 ROS 2 미들웨어로 선정됐다고 밝혔다. ROS 2 폭시 피츠로이는 이클립스 싸이클론 DDS를 RMW 계층의 기본 데이터 공유를 근간으로 하여 성능과 안정성을 높였다.
2020.06.16by 이수민 기자
에이디링크는 첨단 로봇 애플리케이션을 위한 실시간 ROS 2 로봇 컨트롤러로 ROScube-X 시리즈를 출시했다. ROScube-X 시리즈는 엔비디아 젯슨(Jetson) AGX 자비에(Xavier) 모듈로 구동한다. 해당 모듈에는 첨단 로봇 시스템에 적합한 엔비디아 볼타 GPU, 듀얼 딥 러닝 가속기와 함께 GMSL2 카메라 커넥터와 같은 여러 인터페이스가 통합됐다.
2020.09.04by 명세환 기자
LG유플러스와 퓨처로봇과 넷온이 5G 기반 AI 방역 로봇 사업 MOU을 체결했다. 3사가 개발하는 5G 방역 로봇은 자율주행으로 건물 내부를 이동하며, 얼굴 인식과 온도측정을 통해 마스크 착용 여부 및 체온을 확인한다. 다중얼굴인식 기술이 적용되어 최대 10명의 얼굴까지 동시에 인식하며, 0.3초 이내로 결과를 분석할 수 있다. 딥러닝 기반 분석을 통해 턱스크, 입스크 등도 판별할 수 있다.
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